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目前主流的視頻客流量統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品大體上可以分為四大類,第三類和第四類視頻客流技術(shù),采用的都是基于人體圖像特征、深度學(xué)習(xí)、邊緣計(jì)算等概念的算法,人們說視頻分析客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)高大上,其實(shí)主要說的就是這類技術(shù),它們也是目前**時髦的計(jì)算機(jī)視覺與人工智能技術(shù)的一個分支。這兩類算法在基本原理上有些相似,采用的硬件也都是單鏡頭設(shè)備(單目客流統(tǒng)計(jì)),但其采用的模型是不一樣的。其中一個模型是頭部識別模型,即通過識別頭部來判斷計(jì)數(shù)人數(shù)。圖書館的服務(wù)和管理業(yè)務(wù)也日益增多,在采訪、編目、典藏、流通等環(huán)節(jié)積累了海量數(shù)據(jù)。高職圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)人流量
為什么入館需要計(jì)數(shù)?在不同的階段有不同的需求內(nèi)容,公共服務(wù)文化比如公共圖書館、博物館、文化館等需要有數(shù)據(jù)來支撐,說明服務(wù)情況是達(dá)標(biāo)的;比如在世博會期間,每個館的入館人數(shù)也會實(shí)時顯示,這樣可以告知將要入館的人員,可以優(yōu)先有個選擇,減少排隊(duì)時間;比如在**管理期間,需要有人數(shù)顯示,從而來有效的限制人數(shù)達(dá)到防控的作用。在很多時候,集中需求是并列的,因此要求入館計(jì)數(shù),需要盡可能的精確,同時還需要有自動的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)功能。新空間入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)人流統(tǒng)計(jì)在九十年代初以前是模擬視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
通常計(jì)數(shù)器會有自帶的計(jì)數(shù)管理軟件,計(jì)數(shù)器應(yīng)用包括通話、短信、數(shù)據(jù)等類別的記錄,并支持用戶自主選擇清零日期,以及按照類別添加提醒數(shù)值,如用戶可以選擇每月任--天,或者**天、**后**作為記錄循環(huán)清零日,同時添加通話時長、短信條數(shù)、數(shù)據(jù)流量數(shù)量的提醒節(jié)點(diǎn)。系統(tǒng)要求:wp7.0、wp7.8、wp8.0;在智能的入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)中,采取與計(jì)數(shù)器軟件接口開發(fā)的方式,進(jìn)行軟件的二次開發(fā)和應(yīng)用,在聲閱入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)里面,還對接了圖書館智能化管理系統(tǒng),計(jì)數(shù)的管理和統(tǒng)計(jì)根據(jù)圖書館的標(biāo)準(zhǔn)需求進(jìn)行定義分類統(tǒng)計(jì)。
在聲閱智能入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)中,會配置一個專門的簽到和顯示終端,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)圖形化展示:系統(tǒng)可以分服務(wù)區(qū),也可以統(tǒng)一展示所有服務(wù)區(qū)合計(jì)數(shù)據(jù)、趨勢變化數(shù)據(jù),可以按周、月、年、多年進(jìn)行趨勢變化分析數(shù)據(jù);系統(tǒng)可以根據(jù)用戶需要配置折線圖、柱狀圖或點(diǎn)狀圖等等,對于學(xué)生來說,可以直觀的了解到圖書館的整體人流量情況,對于管理者來說,可以通過數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析圖書館的服務(wù)情況,和針對不完善的地方進(jìn)行及時的調(diào)整布局和圖書位置,從而提高圖書館的服務(wù)率。需要計(jì)數(shù)器**運(yùn)算分析的話,建議安裝的**高度為2.5米。
如果學(xué)校圖書館有多個樓層,還需要進(jìn)行樓層客流分析1)客流動線分析:館內(nèi)不同樓層、門館、促銷區(qū)域等客戶群軌跡識別與動線分析。到達(dá)人次/人數(shù)統(tǒng)計(jì):所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)到訪樓層的人次/人數(shù)(去重)。支持以時段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。2)樓層熱力圖:系統(tǒng)可分析展示圖書館的客流熱力圖情況。3)樓層游逛深度:統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),學(xué)生到達(dá)場所中的樓層的平均數(shù)量(基于視頻客流數(shù)據(jù)),游逛深度=樓層總?cè)藬?shù)(次)/進(jìn)場總?cè)藬?shù)(次)。4)爬樓率:所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)各樓層的爬樓率,計(jì)算公式:樓層客流人次(人數(shù))/進(jìn)場人次(人數(shù))。計(jì)數(shù)器依賴網(wǎng)絡(luò)環(huán)境延時上傳到數(shù)據(jù)中臺。高職圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)人流量
基于運(yùn)動目標(biāo)檢測的人流統(tǒng)計(jì)技術(shù)。高職圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)人流量
在中小學(xué),通常進(jìn)入圖書館都是中午或者閱讀課的時間,考慮到學(xué)生一個班級的身高差不都,而且進(jìn)出圖書館是比較集中和擁擠的,因此聲閱智能計(jì)數(shù)系統(tǒng),還增加了智能分析算法:內(nèi)置三點(diǎn)識別(頭加雙肩)智能視頻分析算法,以擁擠情況下也無法遮擋的頭和雙肩為識別樣本,在正常圖書館環(huán)境下,可實(shí)現(xiàn)高達(dá)95%的準(zhǔn)確率。智能算法的增加,提高了識別率,也提高了入館率的準(zhǔn)確率,我們都知道,現(xiàn)代的圖書館不**提高借書和還書,圖書館還是學(xué)習(xí)交流研修的場所,通過入館計(jì)數(shù),可以更好的體現(xiàn)圖書館的服務(wù)情況。高職圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)人流量