黑色素瘤：結果顯示了在抗PD-1***期間循環(huán)PD-1的增加，以及在抗PD-1應答者中多樣化的免疫血漿蛋白組學標志。這項研究展示了血漿蛋白組學作為液體活檢方法的潛力，以及在發(fā)現CM患者抗PD-1***的預測性生物標志物方面的價值。該項題為《In-depth plasma proteomics reveals increase in circulating PD-1 during anti-PD-1 immunotherapy in patients with metastatic cutaneous melanoma》的研究發(fā)表在學術期刊《Journal for ImmunoTherapy of Cancer》（IF：10.2）上?？煽啃愿撸好繅Kpanel、每個樣本孔都經過嚴格質控，讓每一位用戶都放心使用。四川神經panelOLINK蛋白質組學歡迎咨詢
OLINK精細蛋白質組學服務(**-III PANNEL)：**仍然是主要的死亡原因之一，并繼續(xù)需要全球范圍內的大量研究工作。發(fā)現和驗證更多與**相關的蛋白質生物標記物將有助于應對這一巨大挑戰(zhàn)，同時能更好地為個性化*****鋪平道路。**-IIIpanel檢測時*需1μL的生物樣本就可以同時對96個樣本檢測92種**相關biomarkers，其中包含已知的炎癥標記物以及具有巨大潛力的候選marker。每一個蛋白質都由該領域的**共同精心挑選而來，涉及血管生成，細胞通訊，細胞代謝過程，細胞凋亡，細胞增殖/分化，另外根據DisGenNet收錄的與**相關的蛋白質，包括與致*性，**進展，實體瘤和復發(fā)性**相關的多種標志物。**IIIpanel中還增加了一些已確定的**相關生物標志物，包括：細胞表面A33抗原，B細胞受體CD22，前神經肽γ，同種異體移植炎癥因子1和血管內皮生長因子受體1。每種關注的低豐度蛋白分析物均已根據樣品材料，特異性，精密度，靈敏度，動態(tài)范圍，基質效應和干擾進行了評估。山東神經panelOLINK蛋白質組學共同合作OLINK蛋白質組學服務(神經探索 PANEL)。
通過單細胞轉錄組學研究進一步發(fā)現，單核細胞特異***和分化發(fā)育遲緩，可見于潛伏期***者，如淋巴細胞中CD44升高和PD-1下降；總單核細胞頻率下降，如CD107alo C、MoI-Mo和NC-Mo等。瑞金醫(yī)院轉化醫(yī)學國家研究中心（Olink認證合作中心實驗室）研究團隊在對入組人群血樣，采用Olink超多重高靈敏蛋白組學平臺，對血漿中的180種蛋白標志物進行了多維度免疫炎癥學系統(tǒng)性表征。發(fā)現潛伏期***組血漿中STC1表達水平下降，并伴隨單核細胞和淋巴細胞異常。
技術優(yōu)勢特異性的問題：假陽性，準確性，重現性?雙抗體識別每個靶蛋白并且每個靶蛋白都有專屬“條形碼”豐度低的問題：有效組分，新marker?實驗檢測IL-8LOD達30fg/ml樣本量少的問題：臨床樣本，珍貴樣本，難取?1ul樣本檢測96個指標（96-panel含內參）靶蛋白濃度跨度大的問題：血液體液?跨越10個數量（fg/ml~ug/ml）通量的問題（多重檢測）：多指標index時效誤差?96-panel一次可以處理96指標X96樣本（含control）。應用方向?疾病預測，診斷及預后?病例分層?基礎研究?BioMarker篩選?新藥靶點OLINK蛋白質組學服務(代謝 PANEL)。
復雜疾病的個性化***成功的關鍵依賴于生物標志物的發(fā)現。這項研究使用了新的蛋白組學檢測技術——PEA（Proximity extension assays）對血清蛋白組進行檢測，以確定炎癥性腸炎（IBD）的診斷和預后生物標志物。該項目對來自歐洲6個臨床中心的552例患者（328 IBD，224 non-IBD）進行了一項前瞻性、多中心研究。研究人員使用5個Olink 96-plex panel（炎癥，免疫調節(jié)，新陳代謝和細胞信號）對552例患者的血清中460個蛋白進行檢測。結果共找到5種**蛋白（TGAV、EpCAM、IL18、SLAMF7和IL8）分別對潰瘍性結腸炎和克羅恩病進行區(qū)分。這項研究為炎癥性腸炎患者診斷、預后以及未來的疾病進程提供了蛋白檢測指標。代謝panel檢測時需 1μL 的生物樣本就能同時分析 92 種蛋白質生物標志物。江蘇OLINK蛋白質組學口碑推薦
OLINK蛋白質組學疾病預測，診斷及預后；病例分層； 基礎研究；BioMarker篩選；新藥靶點。四川神經panelOLINK蛋白質組學歡迎咨詢
OLINK精細蛋白質組學服務(神經探索 PANEL):OLINK精細蛋白質組學服務(神經探索 PANEL),神經探索panel檢測時*需1μL的生物樣本就能同時分析92種蛋白質生物標志物。在選擇這些蛋白質生物標志物過程中，即考慮到了在樣本中的動態(tài)范圍又同時兼顧與神經發(fā)育發(fā)展過程的緊密程度。經多個國際生物信息學數據庫（Uniprot,HumanProteinAtlas,GeneOntology及DisGeNET）對心肌代謝panel中所含蛋白質的分類進行歸類匯總，包括如軸突發(fā)育，神經發(fā)生和突觸組裝等。四川神經panelOLINK蛋白質組學歡迎咨詢