電機(jī)異響異音系統(tǒng)軟件不僅具有簡(jiǎn)潔明晰的測(cè)試結(jié)果顯示,同時(shí)也具有專業(yè)的分析結(jié)果顯示。不僅適合產(chǎn)線工作人員操作,也滿足了專業(yè)人員查看信號(hào)曲線的需求。軟件除包含常用的轉(zhuǎn)速分析、聲壓級(jí)分析等功能外,還加入了階次分析、階次切片分析等專業(yè)分析功能。軟件不僅包含實(shí)時(shí)分析,數(shù)據(jù)采集時(shí)會(huì)保存原始數(shù)據(jù)。試驗(yàn)結(jié)束后,可將原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入到歷史數(shù)據(jù)分析模塊進(jìn)行更詳細(xì)的分析核對(duì)。系統(tǒng)已應(yīng)用于國內(nèi)前列的驅(qū)動(dòng)電機(jī)生產(chǎn)廠商。分析結(jié)果經(jīng)過與LMS等廠家分析結(jié)果比對(duì),得到用戶認(rèn)可。代替人耳檢測(cè)異響的技術(shù)在近年來得到了快速發(fā)展,特別是在電機(jī)生產(chǎn)線、汽車、家電等行業(yè)中。常州異響檢測(cè)應(yīng)用
一、電機(jī)噪音異響成因電機(jī)噪音產(chǎn)生的原因有很多,其中包括電機(jī)內(nèi)部磨損、機(jī)械結(jié)構(gòu)不良、電磁干擾、風(fēng)扇噪聲等。這些因素都會(huì)導(dǎo)致電機(jī)振動(dòng),進(jìn)而產(chǎn)生噪音。二、聲音分貝檢測(cè)法聲音分貝檢測(cè)法是一種常見的電機(jī)噪音檢測(cè)方法。通過使用聲級(jí)計(jì),可以測(cè)量電機(jī)噪音的大小。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是非常簡(jiǎn)單易行,并且可以直接測(cè)量噪音的強(qiáng)度,但其缺點(diǎn)也非常明顯,即不能檢測(cè)出具體的噪音頻率和相位信息。三、頻率分析法頻率分析法是一種常見的電機(jī)噪音檢測(cè)方法,其原理是通過快速傅里葉變換(FFT)對(duì)電機(jī)的聲音信號(hào)進(jìn)行頻率分析,以便在頻域上獲得噪音的頻率分布情況。這種方法可以有效地檢測(cè)噪音的頻率信息,但相對(duì)而言其對(duì)于噪音相位信息的檢測(cè)能力要弱一些。紹興穩(wěn)定異響檢測(cè)特點(diǎn)異響檢測(cè)系統(tǒng)需要解決的技術(shù)難題包括產(chǎn)線節(jié)拍匹配、信號(hào)采集、環(huán)境噪聲消除、合適學(xué)習(xí)模型確定等。
技術(shù)局限性:目前的聲學(xué)檢測(cè)技術(shù)雖然能夠精確識(shí)別異響,但可能對(duì)于某些特定類型的異響或微小聲音的檢測(cè)仍存在局限性。技術(shù)可能無法完全替代人耳在某些特定場(chǎng)景下的主觀感知能力。依賴算法和數(shù)據(jù)處理:先進(jìn)的聲學(xué)檢測(cè)技術(shù)通常依賴于復(fù)雜的算法和數(shù)據(jù)處理技術(shù),需要專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行操作和維護(hù)。如果算法或數(shù)據(jù)處理出現(xiàn)錯(cuò)誤或偏差,可能會(huì)影響檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。長期使用的潛在問題:長時(shí)間使用這些設(shè)備可能需要進(jìn)行校準(zhǔn)和維護(hù),以確保其持續(xù)準(zhǔn)確工作。某些設(shè)備可能存在磨損或老化的問題,需要定期更換或維修。
現(xiàn)在的主流的檢測(cè)手段是:在生產(chǎn)線搭一個(gè)簡(jiǎn)易的隔音房,檢測(cè)人員經(jīng)過特殊聽覺訓(xùn)練后,坐在隔音房里靠耳朵主觀判定異響。顯然,這種方法無法滿足現(xiàn)代工業(yè)制造自動(dòng)化、智能化的需要,存在諸多弊端,既容易受到外界噪聲干擾,又由于人的生理缺點(diǎn)導(dǎo)致判斷誤差偏大,效率低下,人力成本增加,時(shí)間長了,對(duì)人耳聽力有不可逆的損傷。由此,異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)提供了一種全新的解決方案:采用了特殊的降噪技術(shù),可以在嘈雜的生產(chǎn)線上實(shí)現(xiàn)低于25分貝甚至低于15分貝的檢測(cè)環(huán)境,其次該系統(tǒng)采用了心理聲學(xué)和人工智能技術(shù)結(jié)合,開發(fā)了一種可以完全替代人耳主觀判斷異響的檢測(cè)方法,再輔以自動(dòng)化檢測(cè)程序、多維度的數(shù)據(jù)分析模型,可以完全替代傳統(tǒng)依靠人耳檢測(cè)的方式。異響檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)采集的信號(hào)進(jìn)行濾波、去噪、時(shí)域分析、頻域分析、諧波分析、共振分析等處理。
產(chǎn)品異音異響在線質(zhì)量檢測(cè)軟件不僅具有簡(jiǎn)潔明晰的測(cè)試結(jié)果顯示,同時(shí)也具有專業(yè)的分析結(jié)果顯示。軟件除包含常用的振動(dòng)分析、轉(zhuǎn)速分析、聲壓級(jí)分析等功能外,還加入了階次分析、階次切片分析等專業(yè)分析功能。軟件具有賬號(hào)分級(jí)管理功能。管理員賬號(hào)可對(duì)軟件進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)置。操作員賬號(hào)*可進(jìn)行測(cè)試操作。軟件包含大量融入實(shí)際工程經(jīng)驗(yàn)的便捷操作。支持掃碼輸入產(chǎn)品SN號(hào),一鍵完成測(cè)試并保存/上傳試驗(yàn)結(jié)果。測(cè)試完成后顯示當(dāng)前測(cè)試結(jié)果和上一次測(cè)試結(jié)果。自動(dòng)計(jì)算測(cè)試統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。檢測(cè)軟件具有良好的用戶界面,防呆設(shè)計(jì)不易出錯(cuò),適合產(chǎn)線工作人員操作。產(chǎn)線工作人員操經(jīng)過簡(jiǎn)單培訓(xùn)即可上手。異音在線檢測(cè)系統(tǒng)可選擇半自動(dòng)模式,靈活適應(yīng)大部分生產(chǎn)線需求。嘉興降噪異響檢測(cè)控制策略
異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)構(gòu)成包含傳感器,麥克風(fēng)或加速度傳感器;數(shù)據(jù)采集卡;信號(hào)數(shù)據(jù)傳輸線等。常州異響檢測(cè)應(yīng)用
系統(tǒng)由異音異響自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)軟件、工業(yè)計(jì)算機(jī)、信號(hào)采集與控制模塊、夾具和傳感器組成。系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)序列控制、異音異響信號(hào)自動(dòng)采集、分析和判斷功能。異音信號(hào)采集與控制模塊完成異音異響信號(hào)的模數(shù)轉(zhuǎn)換、以及完成系統(tǒng)與外界的交互控制功能。夾具實(shí)現(xiàn)被測(cè)物的安裝,以及傳感器的合理安裝的功能。系統(tǒng)特點(diǎn)?生產(chǎn)線自動(dòng)化測(cè)試?聲學(xué)和振動(dòng)測(cè)試方式**可選?標(biāo)準(zhǔn)接口支持集成于復(fù)雜的產(chǎn)線/產(chǎn)線終端測(cè)試系統(tǒng)?***可視化分析界面?序列測(cè)試方式,一次完成多個(gè)工況測(cè)試常見被測(cè)產(chǎn)品(1)汽車零部件:各類小風(fēng)扇、各類電機(jī)、齒輪箱等(2)家用電器:洗衣機(jī)、抽油煙機(jī)、風(fēng)扇等常州異響檢測(cè)應(yīng)用