南京同城配送SaaS平臺

來源: 發(fā)布時間:2024-05-19

ERP這樣的企業(yè)應(yīng)用軟件,軟件的部署和實施比軟件本身的功能、性能更為重要,萬一部署失敗,那所有的投入幾乎全部白費(fèi),這樣的風(fēng)險是每個企業(yè)用戶都希望避免的。通常的ERP、CRM項目的部署周期至少需要一兩年甚至更久的時間,而SaaS模式的軟件項目部署通常只占五分之一時間,而且用戶無需在軟件許可證和硬件方面進(jìn)行投資。傳統(tǒng)軟件在使用方式上受空間和地點(diǎn)的限制,必須在固定的設(shè)備上使用,而SaaS模式的軟件項目可以在任何可接入互聯(lián)網(wǎng)的地方與時間使用。相對于傳統(tǒng)軟件而言,SaaS模式在軟件的升級、服務(wù)、數(shù)據(jù)安全傳輸?shù)雀鱾€方面都有很大的優(yōu)勢。SaaS已成為軟件產(chǎn)業(yè)的一個重要力量。只要SaaS的品質(zhì)和可信度能繼續(xù)得到證實,它的魅力就不會消退。例如中企云軟基于excel平臺和excel服務(wù)器,使這一服務(wù)云端化,支持在線定制,在線服務(wù),在線使用,讓用戶無需自建服務(wù)器即可輕松擁有saas+paas的平臺。而協(xié)達(dá)軟件的渡云SAAS則通過“微商務(wù)”的方式讓用戶低成本使用簡潔易用的微型SAAS應(yīng)用功能,從而逐步升級到更貼身的應(yīng)用功能上。saas軟件的應(yīng)用分類,財務(wù)、人事、銷售、營銷、物流、招聘等。南京同城配送SaaS平臺

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用戶質(zhì)疑SaaS是很正常的,但是從多個方面來看,在十幾年前業(yè)界關(guān)于電子商務(wù)的不休爭論時,這些質(zhì)疑就已經(jīng)存在了。SaaS服務(wù)模式與傳統(tǒng)許可模式軟件有很大的不同,它是未來管理軟件的發(fā)展趨勢。相比較傳統(tǒng)服務(wù)方式而言SaaS具有很多獨(dú)特的特征:SaaS不僅減少了或取消了傳統(tǒng)的軟件授權(quán)費(fèi)用,而且廠商將應(yīng)用軟件部署在統(tǒng)一的服務(wù)器上,免除了**終用戶的服務(wù)器硬件、網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備和軟件升級維護(hù)的支出,客戶不需要除了個人電腦和互聯(lián)網(wǎng)連接之外的其它IT投資就可以通過互聯(lián)網(wǎng)獲得所需要軟件和服務(wù)。此外,大量的新技術(shù),如WebService,提供了更簡單、更靈活、更實用的SaaS。另外,SaaS供應(yīng)商通常是按照客戶所租用的軟件模塊來進(jìn)行收費(fèi)的,因此用戶可以根據(jù)需求按需訂購軟件應(yīng)用服務(wù),而且SaaS的供應(yīng)商會負(fù)責(zé)系統(tǒng)的部署、升級和維護(hù)。而傳統(tǒng)管理軟件通常是買家需要一次支付一筆可觀的費(fèi)用才能正式啟動。南通外賣訂單管理SaaS服務(wù)saas平臺有哪些?嘩啦啦、餐道、明道、客如云、達(dá)達(dá)、送道。

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算法應(yīng)用效果做了這樣的建模轉(zhuǎn)換之后,流水線調(diào)度問題就有了大量的啟發(fā)式算法可以借鑒。我們把一個經(jīng)典的基于問題特征的啟發(fā)式算法做了適配和改進(jìn),就可以得到非常好的效果。相比于之前的算法,耗時下降70%,整體優(yōu)化效果不錯。因為這是一個確定性算法,所以運(yùn)行多少次的結(jié)果都一樣。我們的算法運(yùn)行一次,跟其它算法運(yùn)行10次的比較好結(jié)果相比,優(yōu)化效果是持平的。訂單智能調(diào)度配送調(diào)度場景,可以用數(shù)學(xué)語言描述。它不僅是一個業(yè)務(wù)問題,更是一個標(biāo)準(zhǔn)的組合優(yōu)化問題,并且是一個“馬爾可夫決策”過程。

SaaS通過租賃的方式提供軟件服務(wù),免卻了軟件安裝實施過程中一系列專業(yè)并復(fù)雜的環(huán)節(jié),讓軟件的實施使用變得簡單易掌握。SaaS模式軟件的開發(fā)基于“能完全替代傳統(tǒng)管理軟件功能”這樣的要求,并提供在線服務(wù)和先進(jìn)的管理思想,實現(xiàn)銷售、生產(chǎn)、采購、財務(wù)等多部門多角色在同一個平臺上開展工作,實現(xiàn)信息可管控的高度共享和協(xié)同。正是由于這些優(yōu)勢,SaaS發(fā)展迅速。SaaS應(yīng)用在給企業(yè)和供應(yīng)商帶來收益的同時也帶來了挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)的安全性成為人們**關(guān)心的話題。特別是那些大型上市公司,將數(shù)據(jù)寄存在公司防火墻之外的構(gòu)想讓中高管階層感到無所適從,他們對數(shù)據(jù)安全性能否得到有力保證深感懷疑。不想當(dāng)將軍的士兵不是好士兵,不想當(dāng)老板的騎手不是好騎手,騎手可以租用送道配送saas系統(tǒng),自己當(dāng)老板。

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在建模層面,標(biāo)準(zhǔn)化和通用的模型才是比較好選。所以,我們把人數(shù)做了歸一化,算法分配每個班次的騎手比例,但不分人數(shù)。**終只需要輸入站點(diǎn)的總?cè)藬?shù),就得到每個班次的人數(shù)。在算法決策的時候,不決策人數(shù)、只決策比例,這樣也可以把單量進(jìn)行歸一化。每個時間單元的進(jìn)單量除以每天峰值時間單元的單量,也變成了0~1之間的數(shù)字。這樣就可以認(rèn)為,如果某個時間單元內(nèi)人數(shù)比例大于單量比例,那么叫作運(yùn)力得到滿足。這樣,通過各種歸一化,變成了一個通用的問題,而不需要對每種場景單獨(dú)處理。另外,這個問題涉及大量復(fù)雜的強(qiáng)約束,涉及各種管理的訴求、騎手的體驗。約束有很多,比如每個工作時段盡量連續(xù)、每個工作時段持續(xù)的時間不過短、不同工作時段之間休息的時間不過短等等,有很多這樣的業(yè)務(wù)約束。梳理之后可以發(fā)現(xiàn),這個問題的約束太多了,求比較好解甚至可行解的難度太大了。另外,站長在使用排班工具的時候,希望能馬上給出系統(tǒng)排班方案,再快速做后續(xù)微調(diào),因此對算法運(yùn)行時間要求也比較高。送道配送saas系統(tǒng),是一整套外賣配送的系統(tǒng)解決方案。北京調(diào)度SaaS產(chǎn)品

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下面是一個實際案例,我們用算法把一個城市做了重新的區(qū)域規(guī)劃。當(dāng)然,這里必須要強(qiáng)調(diào)的是,在這個過程中,人工介入還是非常必要的。對于一些算法很難處理好的邊角場景,需要人工進(jìn)行微調(diào),使整個規(guī)劃方案更加合理。中間的圖是算法規(guī)劃的結(jié)果。經(jīng)過試點(diǎn)后,測試城市整體的單均行駛距離下降了5%,平均每一單騎手的行駛距離節(jié)省超過100米??梢韵胂笠幌拢谶@么龐大的單量規(guī)模下,每單平均減少100米,總節(jié)省的路程、節(jié)省的電瓶車電量,都是一個非常可觀的數(shù)字。更重要的是,可以讓騎手自己明顯感覺到自己的效率得到了提升。南京同城配送SaaS平臺