選擇溶解氧、總氮、總磷和生物綜合毒性等項(xiàng)目作為預(yù)警指標(biāo),整合多期水質(zhì)檢測情況的評測結(jié)果,對遙感微星影像資料進(jìn)行反編譯,采取相關(guān)水質(zhì)模型進(jìn)行反演,結(jié)合水源地光照等自然條件,建立預(yù)測模型模擬水體中各元素含量的增減趨勢。針對水質(zhì)的實(shí)際情況做出黃色、橙色和紅色三級報警信號,并將異常信息數(shù)據(jù)發(fā)送給預(yù)警監(jiān)測工作人員,以便相關(guān)部門及時應(yīng)對。根據(jù)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)發(fā)出的報警級別及時開展現(xiàn)場排查,并采集已受污染樣品進(jìn)行處理分析,將反饋結(jié)果報告當(dāng)?shù)丨h(huán)保部門對相關(guān)企業(yè)進(jìn)行定向性溯源性監(jiān)督監(jiān)測和環(huán)境監(jiān)察,追究違法排污的責(zé)任。依托大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),建立綜合水環(huán)境決策支持平臺。江蘇水質(zhì)監(jiān)測咨詢熱線
物聯(lián)網(wǎng)智能水質(zhì)監(jiān)測平臺通常采用四層架構(gòu),整合感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層和應(yīng)用層,實(shí)現(xiàn)全鏈路智能化管理:感知層部署多類型傳感器(pH、溶解氧、濁度、電導(dǎo)率、氨氮、COD等),支持高精度數(shù)據(jù)采集。網(wǎng)絡(luò)層采用4G/5G、LoRa、NB-IoT等通信技術(shù)傳輸數(shù)據(jù)。部分方案通過智能網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)多協(xié)議兼容與邊緣計算。平臺層云端數(shù)據(jù)處理與分析為關(guān)鍵,支持實(shí)時監(jiān)控、歷史數(shù)據(jù)回溯、異常預(yù)警。應(yīng)用層提供多終端訪問(Web、App、大屏),用戶可通過LabVIEW上位機(jī)或手機(jī)App查看數(shù)據(jù),并遠(yuǎn)程控制設(shè)備(如增氧泵、排污閥)。安徽工業(yè)廢水水質(zhì)監(jiān)測水質(zhì)參數(shù)監(jiān)測儀器采用國家標(biāo)準(zhǔn)方法,和實(shí)驗(yàn)室標(biāo)準(zhǔn)方法數(shù)據(jù)一致性高,數(shù)據(jù)可靠性、準(zhǔn)確性高,數(shù)據(jù)可以作為評價的依據(jù)。
為了盡早發(fā)現(xiàn)水質(zhì)的異常變化,迅速做出水質(zhì)污染預(yù)報,及時追蹤污染源,微型水質(zhì)監(jiān)測站成為國家監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分,其數(shù)據(jù)可直接反映周邊的水環(huán)境質(zhì)量狀況,為水環(huán)境管理決策提供有效的數(shù)據(jù)支撐,為水污染防治提供科學(xué)依據(jù)。水質(zhì)監(jiān)測站就是為滿足河道、水庫、湖泊和近岸海域等高頻次、低成本的水環(huán)境監(jiān)測需求開發(fā)的一款箱式水質(zhì)在線自動監(jiān)測系統(tǒng),運(yùn)用了現(xiàn)代傳感器技術(shù)、自動控制技術(shù)、數(shù)據(jù)分析軟件和通訊網(wǎng)絡(luò)等,可同時測定COD、氨氮、總磷、總氮、水溫、pH、電導(dǎo)率、溶解氧、濁度等多種參數(shù),配套物聯(lián)網(wǎng)云平臺,實(shí)現(xiàn)了對水質(zhì)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)警,提高了檢測效率。
水質(zhì)數(shù)據(jù)實(shí)時監(jiān)測通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器集成實(shí)時監(jiān)控和數(shù)據(jù)傳輸,對多采水點(diǎn)水質(zhì)狀況進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測與記錄,反映水質(zhì)變化。產(chǎn)品可形成實(shí)時線性數(shù)據(jù),不符合標(biāo)準(zhǔn)時進(jìn)行告警、為建立數(shù)據(jù)大模型及數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。多流路水質(zhì)監(jiān)測針對市面上水質(zhì)監(jiān)測產(chǎn)品只能監(jiān)測一個監(jiān)測點(diǎn)位的情況,賽融水質(zhì)監(jiān)測站可以實(shí)現(xiàn)多流路或多水域水質(zhì)監(jiān)測。通過布管,將附近幾百米內(nèi)的多個水質(zhì)監(jiān)測點(diǎn)的水樣進(jìn)行采集,用一套設(shè)備進(jìn)行多點(diǎn)監(jiān)測。既可實(shí)現(xiàn)對同一水域多個采水點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)測,也可以采用同一設(shè)備監(jiān)測臨近多水域,有效降低監(jiān)測成本。該監(jiān)測儀創(chuàng)新性實(shí)現(xiàn)了水質(zhì)監(jiān)測各指標(biāo)數(shù)據(jù)的云端數(shù)據(jù)支持,用戶可在移動端實(shí)時查看在線數(shù)據(jù)。
盡管我國在水環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的獲取方面取得了進(jìn)展,但在數(shù)據(jù)的管理、分析和利用方面依然存在水平低、滯后的問題。大量數(shù)據(jù)被收集后,往往因數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)不完善、數(shù)據(jù)共享機(jī)制不足、分析手段落后等原因,未能充分發(fā)揮其潛在價值。數(shù)據(jù)的存儲、整理和標(biāo)準(zhǔn)化不足,導(dǎo)致不同地區(qū)、不同機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)格式、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,難以進(jìn)行有效的整合和比較。收集到的監(jiān)測數(shù)據(jù)往往沒有被及時地深度分析,其利用主要停留在簡單的統(tǒng)計和報告階段。面對復(fù)雜的環(huán)境問題,需要通過數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)分析技術(shù),從數(shù)據(jù)中揭示規(guī)律和趨勢,指導(dǎo)環(huán)境管理和決策。當(dāng)前,這些先進(jìn)技術(shù)在我國水環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用還處于起步階段。電極檢測,維護(hù)量少;河北智能互聯(lián)水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)
水質(zhì)在線自動監(jiān)測系統(tǒng)主要由采配水單元、控制單元、儀器設(shè)備單元等設(shè)施構(gòu)成??蓱?yīng)用在河流、湖泊、水庫。江蘇水質(zhì)監(jiān)測咨詢熱線
另外,我國水環(huán)境監(jiān)測還存在如下一些問題。首先,由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平各異,導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境監(jiān)測技術(shù)和設(shè)備的發(fā)展水平參差不齊,部分地區(qū)仍依賴傳統(tǒng)的監(jiān)測手段,缺乏先進(jìn)的技術(shù)支持。同時,由于對生態(tài)環(huán)境監(jiān)測需求的快速增長,相關(guān)專業(yè)人才的培養(yǎng)和培訓(xùn)未能及時跟上,導(dǎo)致在具體監(jiān)測及分析過程中缺乏足夠的專業(yè)知識和技能。其次,盡管建設(shè)了大量監(jiān)測站,但不同地區(qū)、不同部門的數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)可能存在差異,導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致,難以形成統(tǒng)一的、具有可比性的監(jiān)測結(jié)果。一些偏遠(yuǎn)地區(qū)和農(nóng)村的監(jiān)測站點(diǎn)較少,監(jiān)測覆蓋面明顯不足。再次,某些新污染物(如微塑料、藥物殘留等)和生物多樣性監(jiān)測仍較為薄弱。當(dāng)前的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測往往側(cè)重于單項(xiàng)指標(biāo)的監(jiān)測,缺乏對系統(tǒng)性、綜合性問題的分析能力,難以有效支持生態(tài)環(huán)境管理決策。江蘇水質(zhì)監(jiān)測咨詢熱線