信息戰(zhàn)將會是未來戰(zhàn)場的主要形式之一,信息的獲取、加工、處理、分析、傳遞、控制、遮斷能力將影響***的進程。無人偵察機作為信息獲取的重要手段,在偵察監(jiān)視體系中發(fā)揮著其他裝備難以替代的作用,無人機以其在信息獲取中的突出地位和獨特優(yōu)勢得到大量關(guān)注。作為空中偵察平臺和武器平臺,無人機通過攜帶吊艙后,能夠執(zhí)行偵察監(jiān)視、激光制導(dǎo)、電子干擾、通信中繼、目標(biāo)定位、戰(zhàn)斗評估等任務(wù)。此外,無人機還可進行精確打擊、定點轟炸,甚至還可以攔截戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈和巡航導(dǎo)彈,代替人員在核生化或其他特殊條件下執(zhí)行作戰(zhàn)任務(wù)。人工智能和機器學(xué)習(xí)可以幫助施工團隊更有效地管理資源,從而節(jié)省成本。甘肅智慧交通AI智能供應(yīng)商
除了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集產(chǎn)品外,鳳凰數(shù)據(jù)還將推出以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺,計劃于近期開放內(nèi)測。平臺將與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集市實現(xiàn)互聯(lián)互通,確保數(shù)據(jù)在平臺內(nèi)的安全使用。平臺也將提供一系列以數(shù)據(jù)為中心的服務(wù),包括豐富的數(shù)據(jù)處理工具、可視化模型訓(xùn)練和微調(diào)套件、大量的數(shù)據(jù)和模型評估框架和多云異構(gòu)的算力資源。在內(nèi)地,也有很多企業(yè)開發(fā)了類似平臺,慧視光電推出的AI自動圖像標(biāo)注平臺SpeedDP就是一個以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺,通過平臺能夠讓AI不斷進行學(xué)習(xí),進而更加精確的識別圖像。吉林智慧工地AI智能服務(wù)平臺模型部署,就是將機器學(xué)習(xí)模型集成到現(xiàn)有的生產(chǎn)環(huán)境中,在這個環(huán)境中,模型可以接受輸入并返回輸出。
圖像識別技術(shù)的高價值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊,例如視頻監(jiān)控、自動駕駛和智能醫(yī)療等,而這些圖像識別進展的背后推動力是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的成功主要得益于三個方面:大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強有力的模型的發(fā)展以及可用的大量計算資源。對于各種各樣的圖像識別任務(wù),精心設(shè)計的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)遠遠超越了以前那些基于人工設(shè)計的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學(xué)習(xí)在圖像識別方面已經(jīng)取得了巨大成功,但在它進一步廣泛應(yīng)用之前,仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ッ鎸Α?/p>
傳統(tǒng)意義上的圖像跟蹤主要分為兩種,一種是通過在一定載體上安裝定位設(shè)備并結(jié)合無線傳輸設(shè)備對載體的實時位置進行定位或描繪出移動軌跡,這種跟蹤設(shè)備主要用于消防、戶外探險等領(lǐng)域;另一種跟蹤設(shè)備主要是指圖像跟蹤板,根據(jù)技術(shù)發(fā)展的過程,有基于DSP的圖像跟蹤板和基于AI芯片的圖像跟蹤板兩種,其原理是通過提前在圖像跟蹤板中裝入目標(biāo)圖像,跟蹤板在視場內(nèi)尋找類似的目標(biāo)實時檢測,找到之后進行實時跟蹤。隨著AI芯片的大規(guī)模應(yīng)用,以及客戶對跟蹤板性能要求的提升,傳統(tǒng)的基于DSP的圖像跟蹤技術(shù)已經(jīng)難以達到應(yīng)用的要求,很多總體單位對跟蹤設(shè)備提出了智能學(xué)習(xí)、多目標(biāo)檢測、打了不管、更高的識別率等要求,基于AI的跟蹤設(shè)備得到了越來越廣泛的應(yīng)用,例如各種空中偵查設(shè)備、抓捕設(shè)備、智能邊海防設(shè)備、船用光電設(shè)備、智能化彈等都需要各種各樣的智能圖像跟蹤設(shè)備進行匹配。SpeedDP能夠替代傳統(tǒng)的人工標(biāo)注師。
圖像識別技術(shù)是在不斷發(fā)展的,每一代都有比較突出的一項技術(shù)涌現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)是一種比較新型的圖像識別技術(shù),是在傳統(tǒng)的圖像識別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就是說這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而是人類模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)中,遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)相融合的中經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別模型是非常經(jīng)典的,在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能,變被動為主動,提供多種能主動預(yù)警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理。山西智慧安防AI智能供應(yīng)商
SpeedDP是一個深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺。甘肅智慧交通AI智能供應(yīng)商
OLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法,同樣,在算法設(shè)計上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測以及特征的分類,這里目標(biāo)區(qū)域的檢測采用的是和圖像區(qū)域分類定位的方式實現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測算法框架,基于這種框架的算法還在不斷地迭代中,當(dāng)然解決的問題也越來越細化,比如候選區(qū)精度、比如小尺度檢測等。基本上YoloV3及以上版本的算法可以在很多場景下得到現(xiàn)實應(yīng)用。2023 年 1 月,目標(biāo)檢測經(jīng)典模型 YOLO 系列再添一個新成員 YOLOv8,這是 Ultralytics 公司繼 YOLOv5 之后的又一次重大更新。YOLOv8 一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界的廣關(guān)注,成為了這幾天業(yè)界的流量擔(dān)當(dāng)。甘肅智慧交通AI智能供應(yīng)商