湖北智能圖像識別模塊研發(fā)

隨著技術(shù)的不斷迭代發(fā)展,人工智能應用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識別、指紋識別、掃碼支付、視覺工業(yè)機器人、輔助駕駛等圖像視頻識別產(chǎn)品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)。而這些功能實現(xiàn)的背后,都要依賴于人工智能數(shù)據(jù)的標注。但是如果遇到數(shù)據(jù)量龐大的標注需求，傳統(tǒng)的人工標注就顯得費時費力，會影響整個項目的進度。慧視SpeedDP是針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設置接口，滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。此外，慧視SpeedDP開發(fā)平臺支持本地化服務器部署，數(shù)據(jù)敏感的用戶也無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。成都慧視的工業(yè)級板卡有哪些？湖北智能圖像識別模塊研發(fā)

圖像識別技術(shù)是信息時代的一門重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，人類對圖像識別技術(shù)的認識越來越深刻。圖像識別技術(shù)的過程分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。簡單分析了圖像識別技術(shù)的引入、其技術(shù)原理以及模式識別等，之后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像識別技術(shù)和非線性降維的圖像識別技術(shù)及圖像識別技術(shù)的應用。如今，圖像處理技術(shù)的應用很廣，人類的生活將無法離開圖像識別技術(shù)，研究圖像識別技術(shù)具有重大意義。安徽視覺算法圖像識別模塊供應商慧視RK3399PRO圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。

垃圾識別需要進行大量的數(shù)據(jù)訓練，因此需要進行數(shù)據(jù)采集。在進行自動化垃圾識別過程中，數(shù)據(jù)集采用了中國發(fā)布的垃圾分類標準，該標準將人們?nèi)粘Ｉ钪谐Ｒ姷睦譃榱怂拇箢?。其中，將廢棄的玻璃、織物、家具以及電器電子產(chǎn)品等適合回收同時可循環(huán)利用的廢棄物歸為可回收垃圾。將剩菜剩飯、果皮果殼、花卉綠植以及其他餐廚垃圾等容易腐爛的廢棄物歸為廚余垃圾。將廢電池、廢藥品、廢燈管等對人們身體健康和自然環(huán)境有害而且應當門處理的廢棄物歸為有害垃圾。除以上三類垃圾之外的廢棄物都歸為其他垃圾。

智慧農(nóng)業(yè)已是當下農(nóng)業(yè)發(fā)展的助推劑。農(nóng)業(yè)機器人的應用使得農(nóng)作效率進一步提升，在農(nóng)業(yè)機器人中加裝慧視光電開發(fā)的RK3588圖像處理板后，機器人能夠?qū)崿F(xiàn)自動化作業(yè)，一天能夠耕種百畝土地。農(nóng)作物殺蟲是至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，噴藥機器人裝配有一個大水箱，里面是實現(xiàn)灌注的殺蟲農(nóng)藥。在圖像處理板和相應算法的加持下，機器人能夠智能識別哪些是農(nóng)作物哪些是其他物，進而實現(xiàn)自動化農(nóng)藥噴灑。使用機器人作業(yè)，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)人藥分離，避免人受到農(nóng)藥危害，還可以實現(xiàn)單人操作多臺機器人，提高生產(chǎn)效率。RK3588圖像處理板是工業(yè)級別的。

近些年來，隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，國家各項建設都蒸蒸日上，成績顯而易見。但與此同時，也讓資源與環(huán)境受到了嚴重破壞。我們的生產(chǎn)生活每天都會殘留數(shù)以萬計的廢物，給環(huán)境造成了負擔。這種現(xiàn)象與垃圾分類投放時的不合理直接相關(guān)，而人們對于環(huán)境污染問題反映強烈卻東手無策，這兩者間的矛盾日益尖銳。人們?nèi)粘Ｉ钪械睦饕ㄓ泻N余垃圾、可回收垃圾以及其他垃圾這四類。對不同類別的垃圾應采取不同分類方法，如果投放不當，可能會導致各種環(huán)境污染問題?；垡暪怆娪袔卓顖D像處理板？甘肅車載輔助圖像識別模塊定制方案

慧視光電有幾款板卡？湖北智能圖像識別模塊研發(fā)

圖像識別以圖像處理為基礎(chǔ)，是指以圖像為對象所開展的各種處理性工作，包括編碼、壓縮、復原及分割等。圖像處理過程中，以圖像輸入后，一般情況下也會通過圖像形態(tài)進行輸出。在圖像識別過程中，將處理后的圖像輸入，一般情況下輸出類別與圖像結(jié)構(gòu)分析。也就是說，圖像識別是一個自原始圖像到物體類型的過程，原始圖像經(jīng)過圖像處理后，抽取特征并加以分類對比，以圖像樣本庫資源作為對比分析的參考依據(jù)，然后確定物體類型。從本質(zhì)上來講，可以將圖像識別看作是對圖像分類與描述進行研究的過程。在圖像識別過程中，在對圖像中物體進行檢測分離之后，將物體特征提取出來，以形狀、紋理特征等作為提取對象，一般將圖像處理融入到圖像特征提取環(huán)節(jié)中。待對比分析明確物體類型后，從結(jié)構(gòu)層面上對圖像進行分析。湖北智能圖像識別模塊研發(fā)