貴州目標(biāo)跟蹤圖像識(shí)別模塊人工智能

隨著技術(shù)的不斷迭代發(fā)展,人工智能應(yīng)用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、掃碼支付、視覺(jué)工業(yè)機(jī)器人、輔助駕駛等圖像視頻識(shí)別產(chǎn)品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)。而這些功能實(shí)現(xiàn)的背后,都要依賴(lài)于人工智能數(shù)據(jù)的標(biāo)注。但是如果遇到數(shù)據(jù)量龐大的標(biāo)注需求，傳統(tǒng)的人工標(biāo)注就顯得費(fèi)時(shí)費(fèi)力，會(huì)影響整個(gè)項(xiàng)目的進(jìn)度?；垡昐peedDP是針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿足不同用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。此外，慧視SpeedDP開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署，數(shù)據(jù)敏感的用戶也無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問(wèn)題?；垡暪怆姷墓I(yè)級(jí)板卡有哪些？貴州目標(biāo)跟蹤圖像識(shí)別模塊人工智能

垃圾識(shí)別需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。在進(jìn)行自動(dòng)化垃圾識(shí)別過(guò)程中，數(shù)據(jù)集采用了中國(guó)發(fā)布的垃圾分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)將人們?nèi)粘Ｉ钪谐Ｒ?jiàn)的垃圾分為了四大類(lèi)。其中，將廢棄的玻璃、織物、家具以及電器電子產(chǎn)品等適合回收同時(shí)可循環(huán)利用的廢棄物歸為可回收垃圾。將剩菜剩飯、果皮果殼、花卉綠植以及其他餐廚垃圾等容易腐爛的廢棄物歸為廚余垃圾。將廢電池、廢藥品、廢燈管等對(duì)人們身體健康和自然環(huán)境有害而且應(yīng)當(dāng)門(mén)處理的廢棄物歸為有害垃圾。除以上三類(lèi)垃圾之外的廢棄物都?xì)w為其他垃圾。貴州目標(biāo)跟蹤圖像識(shí)別模塊人工智能RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的圖像識(shí)別模塊板，該板卡采用國(guó)產(chǎn)高性能CPU。

盡管還未達(dá)到真正的人工智能，但日漸成熟的圖像識(shí)別技術(shù)已開(kāi)始探索各類(lèi)行業(yè)的應(yīng)用。在農(nóng)林行業(yè)，圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)得到應(yīng)用。木材的生產(chǎn)包含多個(gè)環(huán)節(jié)，過(guò)去這些環(huán)節(jié)往往牽涉到大量的人力投入。如今，圖像識(shí)別已在多個(gè)環(huán)節(jié)中得到應(yīng)用，例如森林調(diào)查，通過(guò)無(wú)人機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行采集，再通過(guò)圖像分析系統(tǒng)對(duì)森林樹(shù)種的覆蓋比例、林木的健康狀況進(jìn)行分析，從而可以做出更科學(xué)的開(kāi)采方案。而原木檢驗(yàn)方面，圖像識(shí)別可以快速對(duì)木材的樹(shù)種、優(yōu)劣、規(guī)格進(jìn)行判斷，省去了大量人工參與的環(huán)節(jié)。

我國(guó)擁有世界上很長(zhǎng)的輸電電網(wǎng)，在2019年，全國(guó)電網(wǎng)鋪設(shè)線路總長(zhǎng)度達(dá)到563萬(wàn)公里，具備廣覆蓋大規(guī)模的特點(diǎn)。給我國(guó)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)和人民生活提供了基礎(chǔ)保障。但隨之也面臨著嚴(yán)峻的電網(wǎng)維護(hù)任務(wù)，在以前，為了有效進(jìn)行電網(wǎng)維護(hù)，會(huì)出現(xiàn)經(jīng)常性的停電，給我們的生產(chǎn)生活造成了一定的困擾，要知道，在經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的當(dāng)下，如果發(fā)生停電，所造成的經(jīng)濟(jì)損失是不可估量的。因此定期的進(jìn)行電網(wǎng)維護(hù)是電力行業(yè)很重要的工作。面對(duì)如此龐大的電網(wǎng)規(guī)模，我們的一代代電力運(yùn)維工程師不辭艱辛付出了巨大的代價(jià)。慧視微型雙光吊艙能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像。

模式識(shí)別是圖像識(shí)別的一種，當(dāng)前，模式識(shí)別的應(yīng)用范圍十分廣，它的觀察對(duì)象囊括了人類(lèi)感官直接或間接接受的外界信息。而運(yùn)用模式識(shí)別的目的，則是利用計(jì)算機(jī)模仿人的識(shí)別能力來(lái)辨別觀察對(duì)象。模式識(shí)別方法大致可分為兩種，即結(jié)構(gòu)方法和決策理論方法，其中決策理論方法又稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)方法。字符模式識(shí)別的方法可以大致分為統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、結(jié)構(gòu)模式識(shí)別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。上述的圖像識(shí)別步驟就是模式識(shí)別的基本步驟了常用的模式識(shí)別方法之一是模板匹配，顧名思義，就是在輸入圖像上不斷切割出臨時(shí)圖像、并將之與模板圖像匹配，如果相似度足夠高，就認(rèn)為我們尋找到了應(yīng)有的目標(biāo)，最常見(jiàn)的匹配方法包括平方差匹配法、相關(guān)匹配法、相關(guān)系數(shù)匹配法等。以下我們都將以模板匹配為例，說(shuō)明模型識(shí)別的概念?；垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的慧視RK3588圖像處理板，采用了國(guó)產(chǎn)高性能CPU。貴州目標(biāo)跟蹤圖像識(shí)別模塊人工智能

RK3399PRO圖像處理板識(shí)別概率超過(guò)85%。貴州目標(biāo)跟蹤圖像識(shí)別模塊人工智能

小區(qū)是社區(qū)的基本生活單元，如何守護(hù)這片凈土是社會(huì)各界迫切需要解決的問(wèn)題。小區(qū)安防主要以防火防盜為主，在以前，小區(qū)的防火防盜系統(tǒng)全靠物業(yè)保安的不間斷巡邏，這一模式暴露出覆蓋面、時(shí)效性不足等諸多問(wèn)題。隨著智慧城市建設(shè)的深入，運(yùn)用各種科技設(shè)備將小區(qū)進(jìn)行智慧化賦能，從而輔助防火防盜報(bào)警，物防模式相對(duì)于人防在覆蓋面和監(jiān)控時(shí)間有著優(yōu)勢(shì)?；垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的AI智能圖像處理板通過(guò)定制算法的加持，能夠在小區(qū)傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像頭的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)智慧小區(qū)的建設(shè)，能夠?qū)崿F(xiàn)門(mén)禁系統(tǒng)、火災(zāi)監(jiān)測(cè)、周界安防、晝夜可視化小區(qū)監(jiān)控等措施。貴州目標(biāo)跟蹤圖像識(shí)別模塊人工智能