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圖像識別模塊，是現(xiàn)代科技的神奇之眼?，F(xiàn)在已經(jīng)在很多領(lǐng)域有著應(yīng)用。它以非凡的洞察力，解析世間萬象，從醫(yī)療的精密診斷到安防的嚴密監(jiān)控，再到自動駕駛的未來探索，無一不展現(xiàn)著其強大的應(yīng)用力量。在醫(yī)療領(lǐng)域，它是醫(yī)生的得力助手，精確識別病變，讓健康無憂。在安防領(lǐng)域，它是守護者，用智能的眼光，保護人們的安全。而在自動駕駛的舞臺上，它是探索者，為車輛指引道路，開啟未來出行的新篇章。圖像識別，不僅是技術(shù)的飛躍，更是人類生活的美好伙伴。Viztra-LE034圖像處理板識別概率超過85%。安徽智慧城市AI智能服務(wù)平臺

設(shè)備故障使工業(yè)部門陷入癱瘓，導(dǎo)致重大生產(chǎn)損失和計劃外停機。對于世界各地的加工制造商來說，這些損失每年高達數(shù)十億美元。例如，一條關(guān)鍵的傳送帶在中途停止運行，可能會迫使整條工廠生產(chǎn)線閑置數(shù)小時，從而可能使整個供應(yīng)鏈陷入困境。現(xiàn)在人工智能提供了一個突破性的解決方案。通過AI分析大量傳感器數(shù)據(jù)，AI算法可以在故障和積壓發(fā)生之前預(yù)測故障和積壓，從而實現(xiàn)主動維修并大幅減少停機時間。但這還不是全部，AI還揭示了生產(chǎn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式，優(yōu)化了流程，減少了浪費，提高了整體效率。江西智慧城市AI智能提供商慧視RV1126圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。

2023年，全球科技領(lǐng)域受歡迎的當(dāng)屬AI行業(yè)，原以為進入2024會沉寂一段時間，不聊Sora文生視頻大模型的發(fā)布又將這一熱度延續(xù)到了2024。AI+行業(yè)的持續(xù)火熱，為我國AI圖像處理板的發(fā)展應(yīng)用提供了契機。我們所熟知的人形機器人在當(dāng)今已有重要突破，它們已經(jīng)不再像以前那樣只能進行簡單的直立行走，進行生硬的對話，隨著AI和其他傳感技術(shù)的不斷進步，人形機器人已經(jīng)可以在一些重要行業(yè)替代人工進行工作，其中就有制造業(yè)、危險化學(xué)品行業(yè)等，機器人的應(yīng)用能夠有效節(jié)約人力成本，同時，機器人還能夠進行人不能涉及的危險領(lǐng)域。而人形機器人之所以能夠有此作用，就是跟機器視覺有關(guān)。

SpeedDP是成都慧視光電技術(shù)有限公司打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，可運行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，可完成自動標注、AI算法（目前支持目標檢測）開發(fā)（項目配置、訓(xùn)練、評估、測試）、模型部署等相關(guān)功能，充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，幫助客戶減少人力、物力消耗，節(jié)省開發(fā)時間。目前支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。對于一些有圖像標注的企業(yè)單位，SpeedDP能夠幫助進行快速的圖像標注，提升效率。RV1126圖像處理板識別概率超過85%。

鳳凰衛(wèi)視在“數(shù)聚未來——鳳凰大模型數(shù)據(jù)研討沙龍”上正式推出“鳳凰智媒AI數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)”，發(fā)布首批“中文訪談對話數(shù)據(jù)集”和“正向價值對齊數(shù)據(jù)集”，還將推出以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺，計劃于近期開放內(nèi)測。鳳凰衛(wèi)視執(zhí)行副總裁兼運營總裁李奇在致辭中表示，鳳凰衛(wèi)視作為一個立足香港、背靠內(nèi)地、面向全球發(fā)展的國際媒體，也將是人工智能時代的積極參與者，期望發(fā)揮鳳凰的媒體平臺優(yōu)勢，為產(chǎn)業(yè)界建立一個共建共享的數(shù)據(jù)平臺，共同推進人工智能的快速發(fā)展?；垡旳I板卡能夠凸顯AI的智慧之能，變被動為主動，提供多種能主動預(yù)警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理。AI智能智能方案

慧視RK3588圖像跟蹤板支持AI智能識別目標（人、車）。安徽智慧城市AI智能服務(wù)平臺

OLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法，同樣，在算法設(shè)計上也注重目標區(qū)域的檢測以及特征的分類，這里目標區(qū)域的檢測采用的是和圖像區(qū)域分類定位的方式實現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標檢測算法框架，基于這種框架的算法還在不斷地迭代中，當(dāng)然解決的問題也越來越細化，比如候選區(qū)精度、比如小尺度檢測等。基本上YoloV3及以上版本的算法可以在很多場景下得到現(xiàn)實應(yīng)用。2023 年 1 月，目標檢測經(jīng)典模型 YOLO 系列再添一個新成員 YOLOv8，這是 Ultralytics 公司繼 YOLOv5 之后的又一次重大更新。YOLOv8 一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界的廣關(guān)注，成為了這幾天業(yè)界的流量擔(dān)當(dāng)。安徽智慧城市AI智能服務(wù)平臺