再帕爾·阿不力孜、賀玖明研究團隊運用空間代謝組學繪制大鼠腦代謝網(wǎng)絡圖。2021年4月，中國醫(yī)學科學院藥物研究所天然藥物活性物質(zhì)與功能國家重點實驗室再帕爾·阿不力孜、賀玖明團隊在分析化學一區(qū)《Analytical Chemistry》期刊發(fā)表封面文章，題為“Mapping metabolic networks in the brain by using ambient mass spectrometry imaging and metabolomics”的研究成果，通過空間代謝組學技術，***揭示了大鼠腦代謝網(wǎng)絡，深入解析了東莨菪堿致大鼠記憶功能障礙模型腦的代謝變化?？臻g代謝組技術特點。天津深度空間代謝組學是靶向代謝組嗎
質(zhì)譜成像（Mass Spectrometry Imaging, MSI）作為一種新型的分子影像技術，能夠直接從生物組織中獲得大量已知或未知的內(nèi)源性代謝物和外源***物等分子的結構、含量和空間分布信息。相對于其他成像方法（如熒光成像、放射性標記成像等），該技術無需化學或放射性標記、不需復雜樣品前處理，具有高特異性、高通量和空間信息保留的突出優(yōu)勢。質(zhì)譜成像技術可以實現(xiàn)生物組織中上千代謝物的定性、定量和定位分析，結合生物信息學分析，發(fā)展為空間代謝組學方法，可從生物組織原位發(fā)現(xiàn)差異代謝物，并識別其生物學功能。本篇小鹿盤點5篇空間代謝組學在科學研究中的經(jīng)典應用~給您的組學研究提供更多支持~廣東尿液空間代謝組學空間代謝組學所解決的科研問題。
本篇小鹿分享一篇空間代謝組學專業(yè)應用技術文章，探究空間代謝組學如何進行前列腺*診斷和預后生物標志物的差異研究？該研究發(fā)現(xiàn)了前列腺*樣本中的特定組織區(qū)室的不同代謝特征，確定了幾種可能被進一步開發(fā)為前列腺*的診斷和預后生物標志物的差異代謝物和脂質(zhì)?？臻g代謝組學能夠快速提供代謝物的水平差異和空間信息，是臨床上有潛力的創(chuàng)新診斷工具。免標記、無需基質(zhì)噴涂、周期短、定位準是AFADESI空間代謝組技術的主要特點。該技術作為一種新型的分子影像技術，能夠獲得組織***中1000Da以下代謝物和藥物的定性、定量、定位三個維度的信息。
空間代謝組學：該技術解決了生物組織中低含量代謝物難檢測、覆蓋種類少和成像質(zhì)量差等技術難題，可實現(xiàn)生物組織中約1500個代謝物的成像分析，包括膽堿類、多胺類、氨基酸類、肉堿類、核苷類、核苷酸類、有機酸類、碳水化合物類、膽固醇類、膽酸類和脂質(zhì)類等，并精確表征與識別功能代謝物在組織亞區(qū)域的分布特征。在獲得AFADESI-MSI平臺原創(chuàng)團隊全力支持下，經(jīng)過前期的研發(fā)以及1年時間的技術服務積累，鹿明生物已經(jīng)完成了心臟、腦、**、腸道、肝臟、腎臟、皮膚等二十幾種臨床/動物/植物組織樣本的空間代謝組學檢測及分析，積累了豐富的樣本前處理經(jīng)驗?？臻g代謝組得到了廣大醫(yī)學領域科研工作者的信任。
展示了空間代謝組成像技術的應用。這一分析***表明脫髓鞘后新形成的髓鞘具有與正常髓鞘不同的脂質(zhì)成分。因此，這種HSL方法學可能**提高目前對多發(fā)性硬化癥再髓鞘形成的理解，并可能為多發(fā)性硬化癥研究中評估再髓鞘形成***提供一種新的策略。此外，HSL方法可以針對***的組織量身定做，為生物醫(yī)學科學中的脂質(zhì)結構和成分提供至關重要的見解。該研究開發(fā)了一種基于拉曼光譜、解吸電噴霧電離質(zhì)譜（空間代謝組學）和免疫熒光成像的相關脂質(zhì)組成像（HSL）方法，研究多發(fā)性硬化癥病變中的再髓鞘形成與正常髓鞘不同的脂質(zhì)成分。結果通過對脂質(zhì)結構和成分的研究為再髓鞘化***提供可能性。鹿明生物是國內(nèi)早期推出AFADESI-MSI空間代謝組技術服務的先導者。浙江空間代謝組學技術怎么應用
蛋白質(zhì)組學的研究方法。天津深度空間代謝組學是靶向代謝組嗎
空間代謝組學：a）小鼠腦冠狀切片圖像顯示亮場圖像和拉曼光譜圖像（b）脂質(zhì)，蛋白質(zhì)和DNA的拉曼光譜覆蓋層（c）髓鞘結合蛋白(MBP)、Tuj1(III類β-微管蛋白)和4'，6-二氨基-2-苯基吲哚(DAPI)的代表性染色（d）小鼠大腦感興趣區(qū)域的高分辨率顯微拉曼圖像(200×200μm)，顯示與脂類(2885cm?1)、蛋白質(zhì)(2940cm?1)和DNA(3000cm?1)相關的拉曼光譜峰（e）K-means聚類(n=2個聚類)顯示不同的腦組織特征（f）與twok-means團簇相關的**平均拉曼光譜（g）根據(jù)m/z848.63和m/z844.52，主要髓鞘的空間代謝組成像顯示灰質(zhì)和白質(zhì)分離，推測為Cer(D18：1/24：1)和PC(38：6)（h）灰質(zhì)和白質(zhì)的代表性的平均空間代謝質(zhì)譜圖(分別以綠色和紅色表示) 天津深度空間代謝組學是靶向代謝組嗎
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