一是分類，即可以將產(chǎn)品分為合格和不合格，這是深度學習很重要的一個應(yīng)用；二是定位，即幫助使用者定位物體的位置和數(shù)量；三是分割，即可以找到缺陷的輪廓，基于缺陷的輪廓和大小，對產(chǎn)品進行更精細的判別。通過深度學習算法，軟件可以自動學習瑕疵的特征，使得無規(guī)律圖像的分析變...

取而代之的是自動檢測技術(shù)，其在生產(chǎn)中承擔著重要的角色。運用自動光學檢測進一步減少產(chǎn)品外觀缺陷，對于裝配過程中錯誤的前期查找、消除起關(guān)鍵作用。AOI采用視覺系統(tǒng)、和新型給光方式、更高的放大倍數(shù)以及更為綜合、復(fù)雜的處理技術(shù)，實現(xiàn)高速、高精度檢測，AOI能夠檢驗大量...

伴隨著元器件的微型化、細間距化等密度特征越來越明顯，生產(chǎn)品質(zhì)以及產(chǎn)能的需求不斷擴增，致使產(chǎn)品外觀缺陷檢測的難度相應(yīng)提升，傳統(tǒng)的人工目視檢測法將逐步被淘汰，其整體速度慢而且效率低下，且具有明顯的主觀性。加上產(chǎn)品的微小外觀缺是無法用肉眼直接判別的，直觀目視被測區(qū)域...

愛為視（AIVS）新一代爐前智能插件檢測設(shè)備，為全球第1款不用設(shè)置參數(shù)的AOI！極速編程10分鐘上手之“SPC”功能： 1.提供實時實用的統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)； 2.能夠快速了解當前品質(zhì)與效率狀況； 3.提供多樣統(tǒng)計的分析圖（例如ID錯誤頻次、名...

一是分類，即可以將產(chǎn)品分為合格和不合格，這是深度學習很重要的一個應(yīng)用；二是定位，即幫助使用者定位物體的位置和數(shù)量；三是分割，即可以找到缺陷的輪廓，基于缺陷的輪廓和大小，對產(chǎn)品進行更精細的判別。通過深度學習算法，軟件可以自動學習瑕疵的特征，使得無規(guī)律圖像的分析變...