AOI圖像采集的一個(gè)關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng)，光電傳感器的FOV（視窗）有限，物體高速運(yùn)動中準(zhǔn)確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協(xié)調(diào)動作非常重要，如下圖所示，當(dāng)圖像傳感器與機(jī)臺移動速度不匹配時(shí)造成圖像的拉伸，收縮等變形，所以，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集...

隨著電子技術(shù)、圖像傳感技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，AOI（自動光學(xué)）檢測技術(shù)以其自動化、非接觸、速度快、精度高、穩(wěn)定性高等優(yōu)點(diǎn)，成為表面缺陷檢測的重要手段，補(bǔ)足智能化生產(chǎn)線上的品質(zhì)把控關(guān)。AOI是興趣面，可以較好體現(xiàn)范圍，也就是說邊界更加明晰，AOI其實(shí)屬...

在傳統(tǒng)機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)算法之間進(jìn)行對比對比和選擇。一方面，相較于傳統(tǒng)機(jī)器視覺解決方案，深度學(xué)習(xí)的一個(gè)明顯優(yōu)勢是高效壓縮視覺機(jī)器開發(fā)的時(shí)間，目前深度學(xué)習(xí)算法在醫(yī)療、生命科學(xué)、食品等行業(yè)領(lǐng)域上都有一定較大程度的應(yīng)用發(fā)展。深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)視覺專業(yè)應(yīng)用程序難題轉(zhuǎn)化為...

本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)（FeedforwardNeuralNetworks），是深度學(xué)習(xí)（deeplearning）的表示算法之一。卷積...

支持客戶離線編程、客戶遠(yuǎn)程調(diào)控、遠(yuǎn)程調(diào)試1、支持系統(tǒng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)越多效果越好；2、支持本地學(xué)習(xí)。愛為視智能科技是新一代AI視覺前沿技術(shù)公司,率先對AOI進(jìn)行變革.采用深度學(xué)習(xí)算法,解決AOI編程復(fù)雜,誤報(bào)多的行業(yè)痛點(diǎn),為客戶提供智能的插件檢測方案.公司團(tuán)隊(duì)深...

爐后皮帶線模式:支持，且可以多機(jī)種共線生產(chǎn)；支持NGbuffer對接；支持多工位語音播報(bào)、自定義語音播報(bào)內(nèi)容；通訊方式：支持標(biāo)準(zhǔn)接口、定制接口；追溯:可實(shí)時(shí)輸出。支持按條碼、二維碼、機(jī)型、時(shí)間等維度追溯；條碼識別:支持識別一維碼（128碼）,二維碼（QR/DM...

AOI檢測主要應(yīng)用領(lǐng)域包括PCB、半導(dǎo)體和FPD面板。因AOI檢測主要應(yīng)用于PCB、半導(dǎo)體及FPD等電子元器件生產(chǎn)過程中的檢測環(huán)節(jié)，幾乎每一個(gè)電子元器件都需要進(jìn)行瑕疵檢測，因此這些電子元器件的產(chǎn)量與AOI檢測的應(yīng)用結(jié)構(gòu)息息相關(guān)。因此，AOI檢測行業(yè)...

中國機(jī)器視覺起步于80年代的技術(shù)引進(jìn)，隨著98年半導(dǎo)體工廠的整線引進(jìn)，也帶入機(jī)器視覺系統(tǒng)，06年以前國內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)品主要集中在外資制造企業(yè)，規(guī)模都較小，06年開始，工業(yè)機(jī)器視覺應(yīng)用的客戶群開始擴(kuò)大到印刷、食品等檢測領(lǐng)域，2011年市場開始高速增長，隨著人工成本...

一臺機(jī)器視覺設(shè)備通?？梢园喾N配置以及多種原理、算法，這主要還是取決與對設(shè)備功能的需求及結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的復(fù)雜程度。而其中，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法不單單可以代替人力實(shí)現(xiàn)日常檢測，還擁有計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的強(qiáng)悍的性能速度，這在很大程度上加快了整體生產(chǎn)的進(jìn)程。就進(jìn)一步分析而言，深度學(xué)...

特色功能：一、智能輔助建模：極速建模，無需設(shè)置參數(shù)，2.一鍵智能搜索80多種器件；二、易用性：1、無需設(shè)置參數(shù)；上手快；2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序，自動框圖比例高，支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)后自動建模比例更高(80%+）；3、根據(jù)客戶需要，支持自定義器件名稱...

愛為視（Aivs），新一代智能插件AOI，與傳統(tǒng)AOI比較大的區(qū)別在于：操作非常簡便，只要有員工會使用電腦的那么就可以進(jìn)行操作！，本公司主要采用的是：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并且利用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型、計(jì)算機(jī)視覺，圖形圖像處理等等技術(shù)，以原始圖像作為輸入，一部分是特征的提...

愛為視智能科技有限公司擁有精、專的售后服務(wù)，讓廣大客戶售后無憂，切實(shí)保障客戶制造效率，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程響應(yīng)，保障制造、生產(chǎn)不停滯；在現(xiàn)場安裝完成后的24小時(shí)內(nèi)對甲方人員提供培訓(xùn)指導(dǎo)，及時(shí)解決現(xiàn)場問題，--開展技能培訓(xùn)，保障員工技能操作；只要接到設(shè)備故障的通知，1小時(shí)內(nèi)...

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常表示為互相交換信息的相互連接的“神經(jīng)元”系統(tǒng)。這些連接具有可根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行調(diào)整的數(shù)字權(quán)重，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)輸入并能夠?qū)W習(xí)。由于它在目標(biāo)函數(shù)非常復(fù)雜且數(shù)據(jù)集很大的應(yīng)用程序中的表現(xiàn)令人滿意，它已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)發(fā)展趨勢。在深度學(xué)習(xí)中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可...

取而代之的是自動檢測技術(shù)，其在生產(chǎn)中承擔(dān)著重要的角色。運(yùn)用自動光學(xué)檢測進(jìn)一步減少產(chǎn)品外觀缺陷，對于裝配過程中錯(cuò)誤的前期查找、消除起關(guān)鍵作用。AOI采用視覺系統(tǒng)、和新型給光方式、更高的放大倍數(shù)以及更為綜合、復(fù)雜的處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高速、高精度檢測，AOI能夠檢驗(yàn)大量...

愛為視（AIVS）新一代爐前智能插件檢測設(shè)備，為全球第1款不用設(shè)置參數(shù)的AOI！極速編程10分鐘上手之“SPC”功能： 1.提供實(shí)時(shí)實(shí)用的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)； 2.能夠快速了解當(dāng)前品質(zhì)與效率狀況； 3.提供多樣統(tǒng)計(jì)的分析圖（例如ID錯(cuò)誤頻次、名...

局部檢測:支持器件局部檢測； SPC功能與數(shù)據(jù)輸出:不良分類統(tǒng)計(jì)柏拉圖，趨勢圖多維度展示；可實(shí)時(shí)追溯導(dǎo)出生產(chǎn)數(shù)據(jù)； 畫面顯示:1、主圖畫面動態(tài)與靜態(tài)結(jié)合，便于員工觀察；2、根據(jù)底板顏色可以自由選擇器件框顏色，適應(yīng)各種顏色底板； 條碼識別:...

視覺世界，是無限變化的，系統(tǒng)設(shè)計(jì)者有無數(shù)種方法使用視覺數(shù)據(jù)。其中，有一些應(yīng)用案例，例如目標(biāo)識別以及定位，都是可以通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，來得到很好的解決的。因此，如果你的應(yīng)用，需要一種算法來識別家具，那么你很幸運(yùn)：你可以選擇一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，并且使用自己的數(shù)據(jù)集...

如果把AI視覺比作一個(gè)個(gè)體，那么深度學(xué)習(xí)便成為這一個(gè)體中重要的機(jī)體之一，許多功能的存在直接來源且依賴于它。直觀點(diǎn)說，深度學(xué)習(xí)算法成功運(yùn)用于計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)例如人臉識別、圖像**、物體檢測與追蹤等。人工檢測在早期的工業(yè)質(zhì)檢中占有一定的優(yōu)勢，但隨著生產(chǎn)科技的不端更新...

伴隨著元器件的微型化、細(xì)間距化等密度特征越來越明顯，生產(chǎn)品質(zhì)以及產(chǎn)能的需求不斷擴(kuò)增，致使產(chǎn)品外觀缺陷檢測的難度相應(yīng)提升，傳統(tǒng)的人工目視檢測法將逐步被淘汰，其整體速度慢而且效率低下，且具有明顯的主觀性。加上產(chǎn)品的微小外觀缺是無法用肉眼直接判別的，直觀目視被測區(qū)域...

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常表示為互相交換信息的相互連接的“神經(jīng)元”系統(tǒng)。這些連接具有可根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行調(diào)整的數(shù)字權(quán)重，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)輸入并能夠?qū)W習(xí)。由于它在目標(biāo)函數(shù)非常復(fù)雜且數(shù)據(jù)集很大的應(yīng)用程序中的表現(xiàn)令人滿意，它已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)發(fā)展趨勢。在深度學(xué)習(xí)中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可...

愛為視智能科技有限公司采用深度學(xué)習(xí)模型、計(jì)算機(jī)視覺和圖形圖像處理算法等前沿技術(shù)，實(shí)現(xiàn)元器件不良檢測的自動化和智能化，極大地提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品的品質(zhì)，有專業(yè)的特色功能，例如：智能輔助建模，能夠急速建模，無需設(shè)置參數(shù)，且能一鍵智能搜索80多種器件；易用性，無需設(shè)...

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常表示為互相交換信息的相互連接的“神經(jīng)元”系統(tǒng)。這些連接具有可根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行調(diào)整的數(shù)字權(quán)重，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)輸入并能夠?qū)W習(xí)。由于它在目標(biāo)函數(shù)非常復(fù)雜且數(shù)據(jù)集很大的應(yīng)用程序中的表現(xiàn)令人滿意，它已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)發(fā)展趨勢。在深度學(xué)習(xí)中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可...

工控主機(jī)/操作系統(tǒng)：CPU：inteli59600KF，GPU：NVIDIA獨(dú)立顯卡顯存：8G/6G，內(nèi)存/硬盤存儲：16GDDR4/2T操作系統(tǒng)：Ubuntu.19.2LTS64bit顯示器：22寸/23.8寸FHD大視角顯示器網(wǎng)絡(luò)：千兆網(wǎng)卡 算法...

特色功能：一、智能輔助建模：極速建模，無需設(shè)置參數(shù)，2.一鍵智能搜索80多種器件；二、易用性：1、無需設(shè)置參數(shù)；上手快；2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序，自動框圖比例高，支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)后自動建模比例更高(80%+）；3、根據(jù)客戶需要，支持自定義器件名稱...

在生產(chǎn)線上，人來做此類測量和判斷會因疲勞、個(gè)人之間的差異等產(chǎn)生誤差和錯(cuò)誤，但是機(jī)器卻會不知疲倦地、穩(wěn)定地進(jìn)行下去。一般來說，機(jī)器視覺系統(tǒng)包括了照明系統(tǒng)、鏡頭、攝像系統(tǒng)和圖像處理系統(tǒng)。對于每一個(gè)應(yīng)用，我們都需要考慮系統(tǒng)的運(yùn)行速度和圖像的處理速度、使用彩色還是黑白...

愛為視（Aivs），新一代智能插件AOI，與傳統(tǒng)AOI比較大的區(qū)別在于：操作非常簡便，只要有員工會使用電腦的那么就可以進(jìn)行操作！，本公司主要采用的是：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并且利用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型、計(jì)算機(jī)視覺，圖形圖像處理等等技術(shù)，以原始圖像作為輸入，一部分是特征的提...

經(jīng)過波峰焊后，焊點(diǎn)所有的參數(shù)會有很大的變化，這主要是由于焊爐內(nèi)錫的老化導(dǎo)致焊盤反射特性從光亮到灰暗，因此，在檢查時(shí)算法上必須要包含這些變化。在波峰焊中，典型的缺陷是短路和焊珠。當(dāng)檢測到短路時(shí)，假如印刷的圖案或者無反射印刷這兩種情況的減少以及應(yīng)用阻焊層，就可以消...

一般而言，通過算法產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集幾乎含括每個(gè)缺陷類型100個(gè)以上圖像，利用網(wǎng)絡(luò)建立對應(yīng)模型，從而實(shí)現(xiàn)對所輸入圖像的對象進(jìn)行識別和分類。簡單舉例，現(xiàn)代的食品制造公司所采用的視覺檢測設(shè)備通常有深度學(xué)習(xí)算法，這一功能便能直接輔助檢測包裝上是否存在某些特定圖像、字符等。...

使用標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，我們需要手動選擇圖像的相關(guān)特征，以訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。然后，模型在對新對象進(jìn)行分析和分類時(shí)引用這些特征。通過深度學(xué)習(xí)的工作流程，可以從圖像中自動提取相關(guān)功能。另外，深度學(xué)習(xí)是一種端到端的學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)被賦予原始數(shù)據(jù)和分類等任務(wù)，并且可以自動...

工控主機(jī)/操作系統(tǒng)：CPU：inteli59600KF，GPU：NVIDIA獨(dú)立顯卡顯存：8G/6G，內(nèi)存/硬盤存儲：16GDDR4/2T操作系統(tǒng)：Ubuntu.19.2LTS64bit顯示器：22寸/23.8寸FHD大視角顯示器網(wǎng)絡(luò)：千兆網(wǎng)卡 算法...