數(shù)據(jù)使用管理

ADM產(chǎn)品測(cè)試數(shù)據(jù)多副本快速交付ADM是國(guó)內(nèi)**早的副本數(shù)據(jù)管理（CDM）產(chǎn)品，采用數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)庫(kù)副本（黃金副本）快速生成多個(gè)虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)副本，滿足開(kāi)發(fā)測(cè)試場(chǎng)景的測(cè)試數(shù)據(jù)快速供應(yīng)。?100倍數(shù)據(jù)交付效率提升10TB的數(shù)據(jù)恢復(fù)時(shí)間由原來(lái)的小時(shí)級(jí)縮短至分鐘級(jí)；?10倍工作效率提升在開(kāi)發(fā)、測(cè)試環(huán)境中，使用者可隨時(shí)對(duì)虛擬庫(kù)做快照標(biāo)記，快照對(duì)應(yīng)著不同時(shí)間的數(shù)據(jù)版本。數(shù)據(jù)版本管理可進(jìn)行任意標(biāo)記的快照切換，降低數(shù)據(jù)導(dǎo)入或恢復(fù)產(chǎn)生的時(shí)間成本，大幅提升工作效率。?10倍存儲(chǔ)空間節(jié)省首先內(nèi)置存儲(chǔ)池存儲(chǔ)即壓縮的機(jī)制可實(shí)現(xiàn)約3:1的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓縮，同時(shí)交付的多個(gè)虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)由于共享于一份原始數(shù)據(jù)，因此基本不占用額外的存儲(chǔ)空間，隨著交付虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量增加，節(jié)約的存儲(chǔ)空間會(huì)成倍增加，實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中至少為用戶節(jié)約10倍的存儲(chǔ)空間。上訊ADM產(chǎn)品的公開(kāi)報(bào)價(jià)是多少？數(shù)據(jù)使用管理

通過(guò)智能定義敏感數(shù)據(jù)類(lèi)型，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別敏感數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)類(lèi)型、內(nèi)容、約束關(guān)系，靈活排序減少人為篩選，定位敏感數(shù)據(jù)源。豐富的算法與仿真的字典庫(kù)相結(jié)合，保證處理后數(shù)據(jù)仍具有業(yè)務(wù)屬性，數(shù)據(jù)表間關(guān)系仍具有業(yè)務(wù)一致性，不影響數(shù)據(jù)挖掘分析數(shù)據(jù)價(jià)值。對(duì)涉及企業(yè)、個(gè)人信息的隱私數(shù)據(jù)，包括資金財(cái)產(chǎn)、個(gè)人、企業(yè)隱私的對(duì)照關(guān)系進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)識(shí)別，通過(guò)內(nèi)置的規(guī)則進(jìn)行處理，將數(shù)據(jù)敏感部分去隱私化，但并不失去數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值特征，減少數(shù)據(jù)隱私泄露帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和損失，甚至降低可能發(fā)生的人身傷害和違法犯罪事件。不可靠的上訊信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品的數(shù)據(jù)備份模塊通過(guò)創(chuàng)建虛擬副本實(shí)現(xiàn)了本機(jī)、異機(jī)的即時(shí)掛載恢復(fù)。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM對(duì)接用戶現(xiàn)有集中式備份系統(tǒng)服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)恢復(fù)服務(wù)器、數(shù)據(jù)恢復(fù)策略、數(shù)據(jù)驗(yàn)證策略和存儲(chǔ)資源的集中管理，包括：（1）存儲(chǔ)池自動(dòng)準(zhǔn)備存儲(chǔ)空間、自動(dòng)調(diào)度創(chuàng)建恢復(fù)服務(wù)器；（2）按照參數(shù)設(shè)置恢復(fù)策略、自動(dòng)執(zhí)行恢復(fù)計(jì)劃、自動(dòng)驗(yàn)證恢復(fù)數(shù)據(jù)；（3）恢復(fù)驗(yàn)證任務(wù)結(jié)束后，自動(dòng)清理恢復(fù)環(huán)境，釋放存儲(chǔ)資源和恢復(fù)服務(wù)器資源，用于下一個(gè)恢復(fù)驗(yàn)證任務(wù)的使用，使整個(gè)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)驗(yàn)證工作能夠高效節(jié)能地循環(huán)利用，達(dá)到集中統(tǒng)一的安全管理。

功能節(jié)點(diǎn)統(tǒng)一管理，支持彈性擴(kuò)展ADM采用多節(jié)點(diǎn)高可用部署架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)服務(wù)高可用，并消除單節(jié)點(diǎn)故障導(dǎo)致的業(yè)務(wù)不可用問(wèn)題，確保數(shù)據(jù)服務(wù)連續(xù)性。采用Scale-out架構(gòu)，根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)模，按需擴(kuò)展集群節(jié)點(diǎn)，無(wú)需停止服務(wù)，靈活滿足業(yè)務(wù)需求。同時(shí)，ADM支持存儲(chǔ)池容量的彈性擴(kuò)充，滿足不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本倍數(shù)級(jí)節(jié)約，提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)的效能首先，數(shù)據(jù)備份面臨存儲(chǔ)成本高的問(wèn)題，ADM采用內(nèi)置高效的壓縮存儲(chǔ)池存放數(shù)據(jù)，壓縮比約為3:1，存儲(chǔ)即壓縮，***降低了備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成本；其次，通過(guò)ADM的數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)，一份基礎(chǔ)數(shù)據(jù)即可快速拉起多份虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)，由于虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)90%的數(shù)據(jù)均與原始數(shù)據(jù)相同，因此拉起時(shí)幾乎不占用額外的物理存儲(chǔ)空間，*對(duì)新增的寫(xiě)操作計(jì)入容量占用，因此，隨著數(shù)據(jù)分發(fā)使用的場(chǎng)景和頻率增加，虛擬庫(kù)的數(shù)量越來(lái)越多，而存儲(chǔ)成本將會(huì)呈倍數(shù)級(jí)節(jié)約，例如針對(duì)同一份數(shù)據(jù)創(chuàng)建N個(gè)虛擬庫(kù)，傳統(tǒng)方法需要N倍的存儲(chǔ)空間占用，而通過(guò)ADM只需要占用近乎0TB的存儲(chǔ)空間，**節(jié)約了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)的資源和成本。上訊ADM產(chǎn)品的高效性體現(xiàn)在數(shù)據(jù)從上游生產(chǎn)環(huán)境到下游使用環(huán)境通過(guò)虛擬副本創(chuàng)建實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)交付。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）支持重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)，在典型的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)中，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)備份場(chǎng)景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后，會(huì)根據(jù)輸入側(cè)不同粒度（卷級(jí)、文件級(jí)、塊級(jí)）的數(shù)據(jù)采取不同的數(shù)據(jù)切分策略，并依據(jù)任務(wù)級(jí)與全局指紋庫(kù)提供自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略，當(dāng)前支持源端塊級(jí)、文件級(jí)重刪和并行重刪技術(shù)。源端重刪是采用基于內(nèi)容的可變長(zhǎng)數(shù)據(jù)切分算法，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行哈希算法的標(biāo)記，即指紋（Fingerprint），在指紋庫(kù)中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋，則表示已保存了相同的數(shù)據(jù)塊，ADM則不再保存此數(shù)據(jù)塊，而是引用已存在的數(shù)據(jù)塊，從而節(jié)省更多的備份空間。該算法還可以智能識(shí)別已修改的數(shù)據(jù)和未修改的數(shù)據(jù)，從而避免因修改數(shù)據(jù)位移而導(dǎo)致的未修改數(shù)據(jù)切分到新數(shù)據(jù)塊中的問(wèn)題，較大限度地提升重刪性能和重刪率，為避免數(shù)據(jù)備份過(guò)程中冗余網(wǎng)絡(luò)傳輸與存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)，在源端設(shè)置粗粒度前置數(shù)據(jù)校驗(yàn)可以明顯縮小備份傳輸過(guò)程中的數(shù)據(jù)冗余，目的在于不備份任意一個(gè)冗余數(shù)據(jù)。國(guó)內(nèi)排名靠前的CDM廠商是哪家？dump文件敏感數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的CDM是指拷貝數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)使用管理

數(shù)據(jù)流程管理是ADM功能模塊之一，主要通過(guò)靈活配置數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理流程的自動(dòng)化作業(yè)編排，ADM采用基于畫(huà)布的方式默認(rèn)作業(yè)流程的起止節(jié)點(diǎn)，根據(jù)實(shí)際需求將數(shù)據(jù)的獲取、恢復(fù)、***、傳輸、共享、交付、銷(xiāo)毀等各個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)的任務(wù)組件靈活拖動(dòng)到作業(yè)畫(huà)布，組成一個(gè)完整的任務(wù)流程，各任務(wù)之間支持依賴關(guān)系、延時(shí)機(jī)制以及斷點(diǎn)處理機(jī)制，**終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理流程任務(wù)的串聯(lián)組建和并行執(zhí)行，達(dá)到數(shù)據(jù)管理流程的自動(dòng)化執(zhí)行，協(xié)助用戶將數(shù)據(jù)交付流程的各個(gè)工作環(huán)節(jié)靈活地組合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交付的自動(dòng)化，從而擺脫人工值守，達(dá)到縮減時(shí)間成本和人力成本的目標(biāo)。數(shù)據(jù)使用管理