變形規(guī)則模板

數據流程管理是ADM功能模塊之一，主要通過靈活配置數據流轉環(huán)節(jié)實現數據管理流程的自動化作業(yè)編排，ADM采用基于畫布的方式默認作業(yè)流程的起止節(jié)點，根據實際需求將數據的獲取、恢復、***、傳輸、共享、交付、銷毀等各個環(huán)節(jié)對應的任務組件靈活拖動到作業(yè)畫布，組成一個完整的任務流程，各任務之間支持依賴關系、延時機制以及斷點處理機制，**終實現數據管理流程任務的串聯(lián)組建和并行執(zhí)行，達到數據管理流程的自動化執(zhí)行，協(xié)助用戶將數據交付流程的各個工作環(huán)節(jié)靈活地組合起來，實現數據交付的自動化，從而擺脫人工值守，達到縮減時間成本和人力成本的目標。副本數據管理CDM產品能解決軟件開發(fā)測試部門的供數需求。變形規(guī)則模板

上訊信息敏捷數據管理平臺的備份數據管理模塊，突破了傳統(tǒng)備份理念，基于特有的CDM數據庫虛擬化技術，不僅可以實現對數據庫的實時性持續(xù)備份以及本機、異機的快速恢復，還可以同時對備份數據的有效性進行驗證。對于已經部署了NBU/CommVault等備份系統(tǒng)的用戶，可以對接備份系統(tǒng)，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而實現備份數據有效性驗證的全自動化，并根據驗證結果生成詳細的恢復驗證報告。在恢復驗證任務結束后，自動清理恢復環(huán)境，釋放存儲資源和恢復服務器資源，以用于下一個恢復驗證任務的使用，使整個數據備份恢復驗證工作能夠周期性地循環(huán)運轉.恢復粒度上訊信息敏捷數據管理平臺ADM是創(chuàng)新型數據備份管理解決方案。

ADM通過對管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分，將已經數據進行分組管理，從測試數據管理的源頭管控數據資源的類別，做到從源頭劃分類別，使測試數據管理形成數據源----數據中轉----數據目標的閉環(huán)式數據使用流程，規(guī)范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人，自動化的資源管理也更有效地為用戶提供安全的測試數據管理方案。敏捷數據管理平臺ADM提供對虛擬數據庫的樹狀拓撲結構圖，可詳細了解測試數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器，以及虛擬數據庫快照的上下級關系，方便對系統(tǒng)全局的數據使用結構進行預覽，幫助用戶了解測試網中測試數據的使用關系，完善測試數據的組織結構，優(yōu)化測試數據的資源分配。

混合IT環(huán)境下兼容性***的數據保護平臺ADM***兼容物理服務器、虛擬化、云平臺的備份源，降低因混合IT環(huán)境而需要多套數據保護方案帶來的成本壓力和管理復雜性。支持國產化操作系統(tǒng)，支持主流平臺下的數據庫、文件數據保護，支持主流虛擬化平臺的保護，支持國產云平臺的保護。通過數據庫虛擬化技術快速創(chuàng)建副本實現對備份數據的即時掛載恢復，提供業(yè)務應急響應能力和數據快速恢復能力，掛載恢復***縮短了備份數據恢復的時間，可用于驗證備份數據的有效性，直接提升了數據恢復驗證的頻率。同時，ADM可與第三方備份系統(tǒng)對接，改變傳統(tǒng)手動編寫腳本恢復數據的方式，通過設置定時策略，自動化實現備份數據恢復的有效性驗證，**終，協(xié)助企業(yè)建立***高效的數據保護平臺。哪個產品支持向導式的敏感數據處理流程？

敏感數據處理是上訊敏捷數據管理平臺（ADM）產品功能模塊之一，主要針對敏感數據的處理使用，提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能，覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫，敏感數據類型包括但不限于個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫(yī)療數據信息、車輛數據信息等眾多類別，支持全庫與子集自動掃描識別，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真處理，ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化替換，保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯(lián)關系保持不變，支持處理結果的校驗。敏捷數據管理平臺虛擬數據秒級分發(fā)，提升了環(huán)境準備效率，數據交付時間整體節(jié)約100倍以上。壓縮比

通過網絡遠程掛載的方式，ADM將TB量級數據拉起時間控制在分鐘級，數據恢復的響應速度極快。變形規(guī)則模板

并行重刪技術是在多個不同的節(jié)點上構建指紋庫，并將指紋并行分布于多個節(jié)點，采用內存級指紋庫進行重刪，所有指紋讀寫全部保存于內存中，從而提升指紋查詢和處理效率，并且減少了因磁盤中指紋庫增大所導致的隨機IO壓力。以此識別并消除數據備份過程中數據源中重復的數據，該技術適用于不同平臺中的文件、數據庫、虛擬機等不同應用類型的數據，可以大幅度減少需要傳輸的數據量，從而極大地節(jié)省數據傳輸帶寬，解決單點性能和存儲空間壓力。變形規(guī)則模板