多維應用場景加快人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合，平臺層中，大數(shù)據(jù)分析構建“數(shù)據(jù)+認知”算法庫。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基于PaaS架構，打造由數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析和工業(yè)模型等組成的整體數(shù)據(jù)服務鏈，把基于數(shù)據(jù)科學和認知科學的兩類工業(yè)知識經(jīng)驗沉淀在可移植、可復用的人工智能算法庫中。在數(shù)據(jù)科學領域，企業(yè)構建以機器學習、深度學習的數(shù)據(jù)算法體系，綜合利用大數(shù)據(jù)分析、機器學習和智能算法，通過推理解決已知的工業(yè)問題。例如，美國康耐視公司開發(fā)了基于深度學習的工業(yè)圖像分析軟件能以毫秒為單位識別缺陷，解決傳統(tǒng)方法無法解決的復雜缺陷檢測、位置等問題，使檢測效率提升30%以上。在認知科學領域，企業(yè)從業(yè)務邏輯原理出發(fā)，通過搭建以知識圖譜、解決機理未知或模糊的工業(yè)問題，如企業(yè)智能決策管理等。實際上，西門子、IBM、華為等公司通過構建供應鏈知識圖譜，匯集氣象、媒體、交通和物流等信息資源，提高了供應鏈的管理效率。 HarmonyXR可以科學的、系統(tǒng)地規(guī)劃實現(xiàn)新工業(yè)發(fā)展的升級，為企業(yè)帶來精益化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化。新疆完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能
多維應用場景加快人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合，應用層中，商業(yè)智能提升工業(yè)App數(shù)據(jù)挖掘深度。開發(fā)者依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的開發(fā)工具和框架，面向不同工業(yè)應用場景，開發(fā)搭載人工智能的特定工棠App，利用人工智能手段賦能現(xiàn)有生產(chǎn)過程，為用戶提供各類在平臺定制開發(fā)的智能化工業(yè)應用和解決方案主要有以下幾類:一是預測性維護。利用機器學習方法擬合設備運行復雜非線性關系，提升預測的準確率，降低運維成本與故障率。二是生產(chǎn)工藝優(yōu)化。依托深度學習繞過機理障礙，通過挖掘數(shù)據(jù)隱藏特征間的抽象關系建立模型，并找出參數(shù)組合。三是輔助研發(fā)設計。通過應用知識圖譜、深度學習等技術構建設計方案庫，對設計方案提供實時的評估反饋。美國UTC依靠知識圖譜解決了多個產(chǎn)品研發(fā)問題，設計出的換熱器傳熱效率能提高80%，設計周期為原來的1/9。四是企業(yè)戰(zhàn)略決策。利用人工智能擬合工業(yè)場景中的非線性復雜關系，提取非結構化數(shù)據(jù)構建知識圖譜和系統(tǒng)，為企業(yè)提供戰(zhàn)略方案選擇。美國初創(chuàng)公司Maana聚焦石油和天然氣領域，協(xié)同應用知識圖譜與數(shù)據(jù)科學，為GE、殼牌阿美等石油巨頭提供企業(yè)級決策建議。 新疆完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能HarmonyXR是在云計算平臺的基礎上疊加物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術，支撐生產(chǎn)智能模式創(chuàng)新。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是新一代信息技術與制造業(yè)深度融合創(chuàng)新大方向的生態(tài)系統(tǒng)，既包括生產(chǎn)設備、材料和產(chǎn)品等硬件領域，也包括各種管理軟件、數(shù)據(jù)和服務領域。5G開啟萬物互聯(lián)的數(shù)字化新時代，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是5G主要的應用場景，“5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”將是產(chǎn)業(yè)融合的重要方向，可進一步促進各生產(chǎn)要素間的協(xié)同，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型升級。隨著工業(yè)技術的進步、市場競爭的加劇，為了提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量，充分利用資源，減輕勞動強度，適應批量生產(chǎn)需要，工業(yè)自動化應運而生。隨著信息技術(ICT)的發(fā)展，工業(yè)自動化突破局域網(wǎng)的限制，將企業(yè)信息化系統(tǒng)延伸到互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)了基于互聯(lián)網(wǎng)的第五代工業(yè)自動化技術，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也成為了工業(yè)自動化發(fā)展的必然。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定義可以分為以下幾個方面：產(chǎn)業(yè)屬性：以制造業(yè)為主體的應用領域，涉及生產(chǎn)、制造、物流、售后等全過程。技術特點：包括物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習等多種技術手段。目的與效益：提高工業(yè)生產(chǎn)和制造過程的效率、質量和可持續(xù)發(fā)展能力，減少資源排放和能源消耗，提高產(chǎn)業(yè)競爭力和社會貢獻。發(fā)展趨勢：其是全球范圍內的重要發(fā)展趨勢，對促進制造業(yè)智能化與數(shù)字化、推進經(jīng)濟轉型升級等方面具有重要意義。 HarmonyXR構建的兼具個性化和數(shù)字化的產(chǎn)品與服務生產(chǎn)模式，突破了傳統(tǒng)的行業(yè)界限，催生出新的活動領域。
電子信息行業(yè)屬于知識、技術密集型產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)品細分種類多、生產(chǎn)周期短、迭代速度快，對市場敏捷化響應等要求較高。電子、華為、中興等通過”5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”開展設備可視化管理、產(chǎn)品良率提升、庫存管理優(yōu)化、全流程調度優(yōu)化和多工廠協(xié)同等典型應用探索，一方面通過機器視覺、大數(shù)據(jù)分析等新技術提升質量管理、設備故障診斷、產(chǎn)品庫存管理等環(huán)節(jié)效率，另一方面通過建設互聯(lián)工廠實現(xiàn)企業(yè)級決策優(yōu)化和需求敏捷響應。家電行業(yè)具有技術更新速度快、產(chǎn)品研發(fā)周期短、產(chǎn)品同質化程度高等特點，當前主要面臨個性化需求滿足困難、生產(chǎn)精度效率要求高、訂單交付周期長、質量管控力度不足、庫存周轉壓力大等痛點。格力、海爾、美的、TCL等輕工家電企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開展規(guī)?；ㄖ?、產(chǎn)品設計優(yōu)化、質量管理、生產(chǎn)監(jiān)控分析及設備管理等應用探索，提升用戶交互體驗、品質一次合格率與生產(chǎn)效率，節(jié)省設備運維成本，滿足客戶個性化需求。 HarmonyXR以提升企業(yè)數(shù)字化服務能力為目標，持續(xù)助力5G賦能制造向“智造”升級，打造智能化工業(yè)。廣西智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目
HarmonyXR通過數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化的方式，實現(xiàn)工廠生產(chǎn)過程的優(yōu)化和智能化管理。新疆完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能
隨著互聯(lián)技術的發(fā)展，我們正在經(jīng)歷由信息時代向數(shù)據(jù)時代的轉變。在工業(yè)生產(chǎn)領域，數(shù)據(jù)的收集已經(jīng)變得簡單和可行，而云計算等技術的發(fā)展，也使得分析與處理大數(shù)據(jù)變得高速。大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)時代背景下，對企業(yè)進行智能化、工業(yè)化相結合的改進升級是企業(yè)更好的提升和發(fā)展的一條重要途徑。工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)自動化的必然結果，也是工業(yè)自動化的必要條件與基礎?；ヂ?lián)網(wǎng)具有工具屬性，市場中所有的參與者均可以利用這個工具?；ヂ?lián)網(wǎng)使得信息在市場主體間傳遞，正在降低信息不對稱形成的市場浪費。消費者由需求滿足者向價值創(chuàng)造者轉變，顧客借助網(wǎng)絡可以掌握選擇的主動權。企業(yè)必須以消費者需求為出發(fā)點的價值理念，以追求客戶價值實現(xiàn)為出發(fā)點，以此提高企業(yè)自身的價值。 新疆完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能