多維應(yīng)用場景加快人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合，邊緣層中，邊緣智能提升邊緣側(cè)實時分析處理能力。邊緣智能技術(shù)通過協(xié)同終端設(shè)備與邊緣服務(wù)器，整合計算本地性與強(qiáng)計算能力的互補優(yōu)勢，從而減少非必要的數(shù)據(jù)傳輸、降低模型推理延遲與能耗。具體有以下三類應(yīng)用:一是智能傳感網(wǎng)絡(luò)。東方國信、寄云科技等企業(yè)通過建設(shè)智能網(wǎng)關(guān)，動態(tài)實現(xiàn)OT與IT間復(fù)雜協(xié)議的轉(zhuǎn)換，提供安全高速的數(shù)據(jù)連接與數(shù)據(jù)采集服務(wù)，強(qiáng)化對帶寬資源不足和突發(fā)網(wǎng)絡(luò)中斷等異常場景的應(yīng)對能力。二是噪聲數(shù)據(jù)處理。天云網(wǎng)、海爾集團(tuán)等通過智能傳感器采集多維數(shù)據(jù)，利用基于人工智能的軟件識別減小確定性系統(tǒng)誤差，提高數(shù)據(jù)精度，從而實現(xiàn)物理世界隱性數(shù)據(jù)的顯性化。三是邊緣即時反饋。思科、微軟等企業(yè)通過分布式邊緣計算節(jié)點進(jìn)行數(shù)據(jù)交換及時比對云端廣播的模型和現(xiàn)場提取的特征值，基于邊緣端設(shè)備實現(xiàn)本地響應(yīng)和操作優(yōu)化，減少云端運算壓力和處理延遲，實現(xiàn)云端協(xié)同。 HarmonyXR的智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一站式解決方案，通過實現(xiàn)海量的設(shè)備互聯(lián)，讓設(shè)備狀態(tài)可感可視。內(nèi)蒙古智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
多維應(yīng)用場景加快人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合，平臺層中，大數(shù)據(jù)分析構(gòu)建“數(shù)據(jù)+認(rèn)知”算法庫。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基于PaaS架構(gòu)，打造由數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析和工業(yè)模型等組成的整體數(shù)據(jù)服務(wù)鏈，把基于數(shù)據(jù)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的兩類工業(yè)知識經(jīng)驗沉淀在可移植、可復(fù)用的人工智能算法庫中。在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，企業(yè)構(gòu)建以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)算法體系，綜合利用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和智能算法，通過推理解決已知的工業(yè)問題。例如，美國康耐視公司開發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)圖像分析軟件能以毫秒為單位識別缺陷，解決傳統(tǒng)方法無法解決的復(fù)雜缺陷檢測、位置等問題，使檢測效率提升30%以上。在認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，企業(yè)從業(yè)務(wù)邏輯原理出發(fā)，通過搭建以知識圖譜、解決機(jī)理未知或模糊的工業(yè)問題，如企業(yè)智能決策管理等。實際上，西門子、IBM、華為等公司通過構(gòu)建供應(yīng)鏈知識圖譜，匯集氣象、媒體、交通和物流等信息資源，提高了供應(yīng)鏈的管理效率。 內(nèi)蒙古助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)趨勢HarmonyXR所打造的智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案，可以提高生產(chǎn)效率、質(zhì)量和安全性，降低成本，實現(xiàn)智慧制造。
為加快推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，支撐我國制造業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，重點做好以下五個方面的工作：一是，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，增強(qiáng)企業(yè)發(fā)展活力。推動企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)突破，加快創(chuàng)新發(fā)展步伐，培育持久發(fā)展力。二是，強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實發(fā)展基礎(chǔ)。加快5G+互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，積極推進(jìn)深化產(chǎn)融合作，共同推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。三是，加大應(yīng)用范圍，實現(xiàn)市場牽引。加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用范圍，積極推進(jìn)制造業(yè)培育新服務(wù)、新模式、新業(yè)態(tài)。四是，提高防護(hù)能力，加強(qiáng)安全意識。強(qiáng)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品研發(fā)，提高安全產(chǎn)業(yè)支撐能力。五是，深化合作，促進(jìn)開放發(fā)展。深化各國產(chǎn)業(yè)交流合作，共同構(gòu)建開放共享的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。
加快人工智能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的稱成重中之重，夯實產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，突破人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合的關(guān)鍵共性技術(shù)。一是構(gòu)建高質(zhì)量的公共數(shù)據(jù)集。鼓勵滿足條件的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)開放具備一定規(guī)模的生產(chǎn)環(huán)境、視頻圖像、文本對話等數(shù)據(jù)集，建立高質(zhì)量的公共測試數(shù)據(jù)庫。二是加大算法研發(fā)應(yīng)用力度。推動科研院所、行業(yè)中各企業(yè)開展協(xié)同研發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用，圍繞卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法開發(fā)相關(guān)工具，完善開發(fā)環(huán)境。三是提升算力支撐能力。引導(dǎo)和培育一批算力提供商和算力交易平臺，探索算力租賃、交易、托管等新服務(wù)模式。 HarmonyXR工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)水平在不斷提升，為制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級可以提供有力的支持。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài)，通過對人、機(jī)、物、系統(tǒng)等的多面連接，構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全新制造和服務(wù)體系，為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展提供了實現(xiàn)途徑，是第四次工業(yè)發(fā)展的重要基石。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、平臺為中樞、數(shù)據(jù)為要素、安全為支柱，既是工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，也是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合的應(yīng)用模式，同時也是一種新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)，將重塑企業(yè)形態(tài)、供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈。形成平臺化設(shè)計、智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理六大新模式，有力的促進(jìn)了實體經(jīng)濟(jì)綠色、安全發(fā)展。 基于HarmonyXR“5G+VR+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的關(guān)鍵設(shè)備遠(yuǎn)程運維與智能服務(wù)技術(shù)，實現(xiàn)云邊協(xié)同運行與處理。上海工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念
HarmonyXR推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，提升制造業(yè)的智能化水平。內(nèi)蒙古智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
通過完善生態(tài)體系，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺跨界融合新模式。一是強(qiáng)化示范指引。在現(xiàn)有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)專項和試點示范中，增添人工智能方向的應(yīng)用試點，加快推動復(fù)雜環(huán)境識別、新型人機(jī)交互等人工智能技術(shù)與工業(yè)互聯(lián)平臺融合發(fā)展。二是優(yōu)化公共服務(wù)。面向語音識別、視覺識別、自然語言處理等領(lǐng)域，建設(shè)能夠提供知識圖譜、算法訓(xùn)練、產(chǎn)品優(yōu)化等共服務(wù)的平臺和開源社區(qū)。三是增強(qiáng)人才儲備。鼓勵高等院校設(shè)置人工智能工業(yè)應(yīng)用課程，開展人工智能專題教育和培訓(xùn)，加緊培育一批急需的人工智能人才。四是加強(qiáng)官傳推廣。通過開展現(xiàn)場會、人工智能大賽等形式，凝聚行業(yè)共識提高公眾認(rèn)識，挖掘典型做法，推廣典型案例，積極營造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良好氛圍。 內(nèi)蒙古智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺