直擊用戶內(nèi)心|痛點挖掘的3個層面，6個渠道
想要用戶購買／使用你的產(chǎn)品，就一定要知道如果抓住用戶的痛點，那我們應(yīng)該怎么樣才能找到用戶的痛點呢？我們可以從3個層面觀察用戶痛點：
1．聚焦用戶使用場景用戶會在什么時間、什么場景使用你的產(chǎn)品／服務(wù)，這是在洞察用戶痛點時必須要了解的問題。
2．看用戶慣性了解你的用戶使用習(xí)慣和消費習(xí)慣
3．用戶使用成本一方面是看用戶使用這個產(chǎn)品時，需要付出多少成本；另一方面看用戶在選擇產(chǎn)品時需要付出的選擇成本、學(xué)習(xí)成本、保有成本等。
知道要從哪些層面了解用戶痛點后，那我們應(yīng)該通過哪些渠道能了解到用戶的相關(guān)信息呢？可以通過這6個渠道了解用戶的真實反饋及感受：
渠道一：官方渠道
渠道二：粉絲愛好集散地
渠道三：調(diào)查問卷
渠道四：競爭對手的陣地
渠道五：社交網(wǎng)絡(luò)挖掘
渠道六：關(guān)鍵詞指數(shù) 網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查是一種常見的數(shù)據(jù)收集方式。湖南品牌健康度網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查方案
網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查常用數(shù)據(jù)分析方法（其他）
可以對頁面可點擊區(qū)域、鏈接進行埋點，統(tǒng)計不同區(qū)域用戶的點擊量和比例，這樣可以更直觀的知道用戶對頁面中哪些模塊是更感興趣的。
路徑轉(zhuǎn)化分析
對用戶進入網(wǎng)站的關(guān)鍵流程做梳理，從用戶進入到離開的環(huán)節(jié)是怎么樣的，然后對關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行測量，測量中要發(fā)現(xiàn)用戶轉(zhuǎn)化的過程中有哪些環(huán)節(jié)是出問題的，針對有問題的環(huán)節(jié)要尋找解決和提升的方法，達到產(chǎn)品數(shù)據(jù)的提升。
漏斗模型：標記關(guān)鍵環(huán)節(jié)標記，對關(guān)鍵步驟進行統(tǒng)計然后分析。
流失分析
流失分析主要解決用戶在網(wǎng)站粘性的情況，在每一個環(huán)節(jié)都有可能發(fā)生流失。分析的基本流程首先是對流失用戶的特征進行提取，然后去挖掘流失的原因，制定和實施應(yīng)對策略，進行評估。
常見的分析思路
趨勢分析
通過一些數(shù)據(jù)指標反映產(chǎn)品的發(fā)展趨勢，了解產(chǎn)品的現(xiàn)狀如何。
對比分析
常見的對比分析即改版前后的數(shù)據(jù)效果對比，事先對改版前的數(shù)據(jù)進行提取，把改版后上線一段時間的相關(guān)數(shù)據(jù)也提取出來，然后進行對比，就可以發(fā)現(xiàn)改版的效果如何。細分分析不同維度進行細分（用戶屬性、訪問時間．..),不同的指標進行細分（跳出率、轉(zhuǎn)化率、停留時 江蘇網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查方法網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查可以通過電子郵件、社交媒體等方式進行傳播。
在線問卷調(diào)查中樣本的偏差與方差
一、偏差與方差（biasversusvariance)如果樣本在某種程度上不能從系統(tǒng)上去呈現(xiàn)推斷的總體，那么得到的分析可能會產(chǎn)生偏差。例如，對互聯(lián)網(wǎng)用戶進行的有關(guān)電腦使用情況的調(diào)查結(jié)果不可能準確量化一般人群的電腦使用情況，因為樣本由使用電腦的人組成。此外，應(yīng)當(dāng)認識到，采集更大的樣本并不能自然而然的糾正偏差，大樣本也不能證明偏差就小。例如，不管調(diào)查了多少互聯(lián)網(wǎng)用戶，根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)用戶樣本所估計的電腦平均使用率都很可能會高估總體人口的平均使用率。隨機化是指從感趣的總體中隨機選擇受訪者，該方法可很大程度地減少偏差的幾率。其想法是，通過從整個總體中隨機選擇潛在的調(diào)查對象，抽樣得到的樣本將很可能"看起來像"總體，即使對于那些無法觀測或未知的特征。后一點值得強調(diào)，概率樣本對于可觀測和不可觀測特征（observableandunobservablecharacteristics)均可降低抽樣偏差的機會。另一方面，方差只是觀測數(shù)據(jù)變化的度量，可用于計算標準誤差。通過概率抽樣機制得出統(tǒng)計估計值的精度可通過增大樣本量來提高，因為（在所有其他條件保持不變的情況下）更大的樣本量可帶來更小的標準誤差。
網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查-問卷內(nèi)容
1．對品牌認知程度
2．滿意度
3．忠誠度
4．偏好
5．用戶構(gòu)成
6．追蹤信息
題型選擇開放式、封閉式、單選題、多選題、文本題、李科特量表
根據(jù)需求將維度進行分解可以分為不同的指標，把大的維度進行拆分和細化。也可以借用現(xiàn)成的模型和前期調(diào)研獲得的信息來總結(jié)并劃分維度的顆粒度，得出的結(jié)果可以直接對應(yīng)業(yè)務(wù)的具體模塊，這樣更方便我們對產(chǎn)品進行優(yōu)化和改進。考慮清楚測試想檢驗的問題在問卷設(shè)計時，要先想好回收回來如何做分析，例如哪兩個題目之間要做交叉分析，哪些題目之間是有關(guān)聯(lián)的。 網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查可以在全球范圍內(nèi)進行。
定量研究怎么做（二）
步驟2：在通過文獻綜述確定了研究問題后，需要研究所有已發(fā)表的關(guān)于該主題的文獻。文獻綜述的目標有以下三個：
1．確定你要做的研究沒有和前人的重復(fù)
2．確保你要做的研究是有意義的，可以對已有研究數(shù)據(jù)和內(nèi)容進行補充。比如填補了理論上的空白，或是改進了研究方法，或是拓展了研究主題在現(xiàn)實中的應(yīng)用等等。
3．了解先前的研究是如何進行的。他們采用了什么設(shè)計？數(shù)據(jù)從何而來？如何衡量關(guān)鍵概念和變量？...... 網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查可以通過多種方式進行問卷反饋。湖南品牌健康度網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查方案
網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查的優(yōu)缺點是什么？湖南品牌健康度網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查方案
互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品評估方法﹣數(shù)據(jù)分析法（上）
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析屬于一種定量分析方法，通過在網(wǎng)站或應(yīng)用中進行數(shù)據(jù)埋點，進而獲取用戶對產(chǎn)品的使用和行為數(shù)據(jù)，并進行基于產(chǎn)品體驗優(yōu)化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。數(shù)據(jù)分析可以服務(wù)于整個產(chǎn)品的生命周期中。
數(shù)據(jù)分析能做什么？
用戶從哪里來？有多少用戶來了？是什么樣的用戶？用戶在哪個地區(qū)？使用什么設(shè)備？用戶做了什么？訪問了哪些頁面？使用了哪些功能？花了多少時間？在哪些流程上面花費時間過長？用戶忠誠度如何？活躍度如何？與競品比表現(xiàn)如何？流失情況如何？再次登錄的次數(shù)如何？用戶消費了多少金額？復(fù)購率怎么樣？
數(shù)據(jù)分析什么時候使用？
產(chǎn)品發(fā)布后，有一定的用戶量才可以進行分析。 湖南品牌健康度網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查方案