智銳通ZRT-MIN-EC05基于IntelCoffeeLake平臺，支持八、九代處理器，搭載可更換MXM顯卡，雙通道SO-DIMMDDR4內(nèi)存設(shè)計，是一款配置靈活、性能較好、雙網(wǎng)口的邊緣計算整機產(chǎn)品，普遍應(yīng)用于智能安防、智慧零售、機器人、智慧工業(yè)、電力等領(lǐng)域。 產(chǎn)品亮點：
1、INTELCoffeeLAKE平臺；
2、支持八、九代處理器；
3、搭載MXM獨立顯卡設(shè)計；
4、雙通道SO-DIMMDDR4內(nèi)存設(shè)計（較大支持32GB）；
5、INTELI211網(wǎng)卡；
6、靜音雙風(fēng)扇+銅管散熱器設(shè)計。深圳智銳通科技有限公司 邊緣計算將在工業(yè)應(yīng)用中發(fā)揮重要作用。遼寧邊緣計算智慧社區(qū)
邊緣計算已存在數(shù)十年之久，然而隨著科技持續(xù)突破與網(wǎng)絡(luò)連接的飛躍性發(fā)展，如今我們已經(jīng)能夠在日常各個層面看到相關(guān)的使用場景和應(yīng)用案例。舉例來說：可協(xié)助農(nóng)民隨時作物健康狀況的傳感器、24小時不間斷運行的自動化機器、只需少許人力監(jiān)控的全天候自動化生產(chǎn)線，甚至是可深入探測身體內(nèi)部的智慧醫(yī)療器材等等。根據(jù)Gartner 2020年新興科技Hype Cycle趨勢報告顯示，人們對于邊緣計算的期待已逐漸到達高峰，加上5G在全球加速普及，足以預(yù)見邊緣計算將是科技發(fā)展的下一個關(guān)鍵點，并且在今年邁入成熟階段。據(jù)Pure Storage 2021年預(yù)測，一些IT/OT高度匯流并在偏遠和區(qū)域性地點產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)，如石油與天然氣以及水電公共事業(yè)等，將率先從分布式云中獲益。遼寧邊緣計算智慧社區(qū)開放和安全的使用邊緣節(jié)點：安全橫跨云計算和邊緣計算，需要實施端到端的防護。
在我們比較關(guān)心的汽車領(lǐng)域，邊緣計算主要有幾個落腳點，自動駕駛、智能座艙兩大塊，在比較難的領(lǐng)域，目前自動駕駛系統(tǒng)芯片選擇上與深度學(xué)習(xí)的技術(shù)路線有比較大的重疊，深度學(xué)習(xí)算法復(fù)雜性比較高，需要有相應(yīng)的嵌入式計算平臺進行匹配，在應(yīng)用過程中硬件技術(shù)路線主要有GPU、SoC、FPGA、ASIC等，這里分化比較厲害，有許多不同的方向。國外比較典型的公司是英特爾以133.8億歐元收購的Mobileye，國內(nèi)典型的則是地平線，這家公司的前景相對要更明朗一些，比如其在高級別自動駕駛上與奧迪的合作，在輔助駕駛上與首汽約車的合作，看起來頗有緊追Mobileye，后發(fā)先至的味道?？偟膩碚f，邊緣計算具有低時延、高帶寬、高可靠、海量連接、異構(gòu)匯聚和本地安全隱私保護等特點，在許多場景下特別是智能交通（車載領(lǐng)域）存在非常突出的優(yōu)勢。
邊緣計算MEC幫助關(guān)鍵的、影響性能的應(yīng)用程序更快、更高質(zhì)量地響應(yīng)，它將改變幾乎生活的方方面面。隨著運營商和網(wǎng)絡(luò)運營商開始推出5G網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)的初始階段，邊緣計算架構(gòu)的實施將成為支持5G和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的重要點。由于速度、帶寬和規(guī)模是下一代連接的基石，MEC將幫助實現(xiàn)5G的承諾，并將為各地的消費者帶來好處。
云服務(wù)的推動：云中心具有強大的處理性能，能夠處理海量的數(shù)據(jù)。但是，將海量的數(shù)據(jù)傳送到云中心成了一個難題。云計算模型的系統(tǒng)性能瓶頸在于網(wǎng)絡(luò)帶寬的有限性。 邊緣計算在具有低時延、高帶寬、高可靠、海量連接、異構(gòu)匯聚和本地安全隱私保護等特點的應(yīng)用場景。
市場研究公司IDC稱，邊緣計算被描述為“微型數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)，在本地處理或存儲關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并將所有接收到的數(shù)據(jù)推送到中心數(shù)據(jù)中心或云存儲庫，其覆蓋范圍不到100平方英尺”。例如，一列火車可能包含可以立即提供其發(fā)動機狀態(tài)信息的傳感器。在邊緣計算中，傳感器數(shù)據(jù)不需要傳輸?shù)交疖嚿匣蛘咴贫说臄?shù)據(jù)中心，來查看是否有什么東西影響了發(fā)動機的運轉(zhuǎn)。本地化數(shù)據(jù)處理和存儲對計算網(wǎng)絡(luò)的壓力更小。當(dāng)發(fā)送到云的數(shù)據(jù)變少時，發(fā)生延遲的可能性--云端與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的交互導(dǎo)致的數(shù)據(jù)處理延遲--就會降低。這也讓基于邊緣計算技術(shù)的硬件承擔(dān)了更多的任務(wù)，它們包含用于收集數(shù)據(jù)的傳感器和用于處理聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的數(shù)據(jù)的CPU或GPU。邊緣計算正在改變?nèi)驍?shù)百萬臺設(shè)備處理和傳輸數(shù)據(jù)的方式。遼寧邊緣計算智慧社區(qū)
邊緣分析與現(xiàn)有流程不同，由于邊緣分析將在用戶驅(qū)動的應(yīng)用程序中實現(xiàn)。遼寧邊緣計算智慧社區(qū)
下面我們要通俗地講一講邊緣計算。為什么要通俗的講呢，怕如果不通俗，你聽不明白。新的東西在出來的時候，往往是需要一個接納和理解的過程。就像以前互聯(lián)網(wǎng)剛出來的時候，許多人都不知道互聯(lián)網(wǎng)，于是就得慢慢科普，讓大家慢慢接受和理解呀。誰現(xiàn)在還解釋什么是互聯(lián)網(wǎng)呀。而邊緣計算也有一段時間了，只是隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，邊緣計算的概念也開始流行起來。我們先看一段非通俗的介紹邊緣計算的概念:邊緣計算，是一種分散式運算的架構(gòu)。在這種架構(gòu)下，將應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)資料與服務(wù)的運算，由網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點，移往網(wǎng)絡(luò)邏輯上的邊緣節(jié)點來處理?；蛘哒f，邊緣運算將原本完全由中心節(jié)點處理大型服務(wù)加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節(jié)點去處理。邊緣節(jié)點更接近于用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。遼寧邊緣計算智慧社區(qū)