邊緣計算系統(tǒng)需要多臺服務器同時工作。當服務器數(shù)量增多時，其中的一些服務器出現(xiàn)故障是在所難免的。我們希望這樣的情況不會對整個系統(tǒng)造成太大的影響。在系統(tǒng)中的一部分節(jié)點出現(xiàn)故障之后，系統(tǒng)的整體不影響客服端的讀/寫請求稱為可用性。邊緣計算系統(tǒng)中的多臺服務器通過網(wǎng)絡進行連接。但是我們無法保證網(wǎng)絡是一直通暢的，邊緣式系統(tǒng)需要具有一定的容錯性來處理網(wǎng)絡故障帶來的問題。一個令人滿意的情況是，當一個網(wǎng)絡因為故障而分解為多個部分的時候，邊緣計算系統(tǒng)仍然能夠正常工作。邊緣計算設備往往需要具備較強的數(shù)據(jù)處理能力。四川小型化邊緣計算智慧社區(qū)
邊緣計算的價值：1、應對數(shù)據(jù)爆裂和網(wǎng)絡流量壓力。邊緣設備的數(shù)量正在超速增長——到2018年，世界上三分之一的人口將擁有智能手機或者可穿戴設備，到2020年，這些設備將生成43萬億GB的數(shù)據(jù)。處理這些數(shù)據(jù)需要進一步擴展數(shù)據(jù)中心，這再次引起了人們對網(wǎng)絡流量壓力的普遍關注。通過在邊緣設備上執(zhí)行數(shù)據(jù)分析，可有效應對數(shù)據(jù)爆裂，減輕網(wǎng)絡的流量壓力。邊緣計算能夠縮短設備的響應時間，減少從設備到云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)流量，以便在網(wǎng)絡中更有效的分配資源。2、智能計算。不只是消費級的物聯(lián)網(wǎng)終端，邊緣計算還將在工業(yè)應用中發(fā)揮重要作用。計算可以分層執(zhí)行，利用網(wǎng)絡遠端的資源完成。例如，典型的生產(chǎn)流水線可以過濾設備上生成的數(shù)據(jù)，在傳輸數(shù)據(jù)的邊緣節(jié)點上執(zhí)行部分分析工作，之后再通過云端執(zhí)行更加復雜的計算任務。邊緣節(jié)點可以通過分擔云計算的部分任務，增強數(shù)據(jù)中心的計算能力。四川小型化邊緣計算智慧社區(qū)邊緣計算在具有低時延、高帶寬、高可靠、海量連接、異構匯聚和本地安全隱私保護等特點的應用場景。
邊緣計算指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用中心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。根據(jù)國際電信聯(lián)盟電信標準分局ITU-T的研究報告，到2020年，每個人每秒將產(chǎn)生1.7MB的數(shù)據(jù)，IoT可穿戴設備的出貨量將達到2.37億。IDC也發(fā)布了相關預測，到2018年，50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡將面臨網(wǎng)絡帶寬的限制，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣側分析、處理與儲存，到2025年，這一數(shù)字將超過50%。
邊緣計算正在改變全球數(shù)百萬臺設備處理和傳輸數(shù)據(jù)的方式。互聯(lián)網(wǎng)連接設備（IoT）的爆裂性增長，以及需要實時計算能力的新應用，繼續(xù)推動著邊緣計算系統(tǒng)的發(fā)展。更快的網(wǎng)絡技術，如5G無線，使邊緣計算系統(tǒng)能夠加速創(chuàng)建或支持實時應用，例如視頻處理和分析、自動駕駛汽車、人工智能和機器人等。從根本上講，邊緣計算使計算和數(shù)據(jù)存儲更靠近收集數(shù)據(jù)的設備，而不是依賴于可能遠在數(shù)千英里之外的中心位置。這樣做是為了使數(shù)據(jù)（尤其是實時數(shù)據(jù)）不會遇到可能影響應用程序性能的延遲問題。此外，公司可以通過在本地完成處理來節(jié)省資金，從而減少需要在集中式或基于云的位置處理的數(shù)據(jù)量。邊緣計算滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
邊緣計算構筑各種創(chuàng)新應用
經(jīng)十路是濟南東西走向長的一條城市主干道，也是連接省城的重要聯(lián)絡線，日常承載著巨大的交通壓力。為每個十字路口配備了8~12個攝像頭，這些攝像頭負責車流量監(jiān)控和道路通行控制等等，可謂任務繁重。諸多攝像頭的數(shù)據(jù)還需要整合起來進行分析，根據(jù)車流量調整紅綠燈延時，但這同時也給網(wǎng)絡傳輸和計算帶來巨大壓力。而邊緣計算的優(yōu)勢恰在于此，基于該技術的解決方案，讓智能攝像頭可以提供20%的計算決策，及時、高效地為數(shù)據(jù)中心分擔工作量。這也成為浪潮邊緣計算解決方案實戰(zhàn)落地的比較好印證之一。 若想更好的在邊緣節(jié)點上部署應用程序的工作負載，需要考慮的方面：部署策略。四川小型化邊緣計算智慧社區(qū)
邊緣計算的一個好處是能夠實時檢測設備故障。四川小型化邊緣計算智慧社區(qū)
如今，人們越來越喜歡佩戴健身追蹤設備、血糖監(jiān)測儀、智能手表和其他監(jiān)測健康狀況的可穿戴設備。但是，要真正地從所收集的海量數(shù)據(jù)中獲益，實時分析可能是必不可少的--許多的可穿戴設備直接連接到云上，但也有其他的一些設備支持離線運行。一些可穿戴健康監(jiān)控器可以在不連接云的情況下本地分析脈搏數(shù)據(jù)或睡眠模式。然后，醫(yī)生可以當場對病人進行評估，并就病人的健康狀況提供即時反饋。但在醫(yī)療保健領域，邊緣計算的潛力遠不局限于可穿戴設備。不妨想想，快速的數(shù)據(jù)處理能夠給遠程患者監(jiān)控、住院患者護理以及醫(yī)院和診所的醫(yī)療管理帶來多大的好處。醫(yī)生和臨床醫(yī)生將能夠為患者提供更快、更好的護理，同時患者所生成的健康數(shù)據(jù)也多了一層安全保護。醫(yī)院病床平均有20個以上的聯(lián)網(wǎng)設備，會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的處理將直接發(fā)生在更靠近邊緣的地方，而不是將保密數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，因此能夠避免數(shù)據(jù)被不當訪問的風險。四川小型化邊緣計算智慧社區(qū)