OLINK精細(xì)蛋白質(zhì)組學(xué)服務(wù)(臟器損傷 PANEL):OLINK精細(xì)蛋白質(zhì)組學(xué)服務(wù)(臟器損傷 PANEL),臟器損傷panel檢測(cè)時(shí)*需1μL的生物樣本就能同時(shí)分析92種蛋白質(zhì)生物標(biāo)志物。在選擇這些蛋白質(zhì)生物標(biāo)志物過程中，即考慮到了在樣本中的動(dòng)態(tài)范圍又同時(shí)兼顧與臟器損傷過程的緊密程度。經(jīng)多個(gè)國際生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫（Uniprot,HumanProteinAtlas,GeneOntology及DisGeNET）對(duì)心肌代謝panel中所含蛋白質(zhì)的分類進(jìn)行歸類匯總，包括如對(duì)壓力的反應(yīng)，細(xì)胞增殖的調(diào)節(jié)，細(xì)胞周期和細(xì)胞死亡/凋亡等?？煽啃愿撸好繅Kpanel、每個(gè)樣本孔都經(jīng)過嚴(yán)格質(zhì)控，讓每一位用戶都放心使用。陜西代謝panelOLINK蛋白質(zhì)組學(xué)專業(yè)服務(wù)
蛋白質(zhì)作為生命活動(dòng)的功能執(zhí)行體，其研究價(jià)值越來越受到重視，由于翻譯調(diào)控和翻譯后調(diào)控的存在，RNA 的表達(dá)量與實(shí)際對(duì)應(yīng)蛋白質(zhì)的含量相關(guān)性并不高，特別是低豐度蛋白與 mRNA 的相關(guān)性尤其低。然而諸如蛋白激酶，轉(zhuǎn)錄因子等絕大多數(shù)低豐度蛋白卻又是科研，臨床**為青睞的研究對(duì)象。所以即使有了 RNA-seq 等高通量的實(shí)驗(yàn)方法，直接對(duì)蛋白質(zhì)本身定性定量的檢測(cè)是十分有必要的。Olink Proteomics致力于發(fā)現(xiàn)人類蛋白質(zhì)生物標(biāo)志物，依托其****PEA-鄰位延伸技術(shù)，為精細(xì)蛋白質(zhì)組學(xué)提供了可靠的技術(shù)支撐。Olink能夠有效的深入挖掘疾病的發(fā)***展機(jī)制，更能改善疾病檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)更多質(zhì)量的生物標(biāo)志物。遼寧細(xì)胞調(diào)控panelOLINK蛋白質(zhì)組學(xué)售后服務(wù)免疫應(yīng)答panel檢測(cè)時(shí)需 1μL 的生物樣本就能同時(shí)分析 92 種蛋白質(zhì)生物標(biāo)志物。
據(jù)WHO統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，全球****確診病例已超過2.3億人，死亡病例超過472萬人，**疫苗接種針劑已達(dá)587萬。但隨著COVID-19病毒的不斷進(jìn)化突變和目前檢測(cè)*局限于RT-PCR核酸檢測(cè)，在***靜默期的人群在無**臨床癥狀的情況下無法得到及時(shí)區(qū)分，導(dǎo)致持續(xù)無癥狀***者*在核酸報(bào)告陽性轉(zhuǎn)陰性時(shí)方可確認(rèn)為隱形無癥狀***者，而潛伏期無癥狀***者在進(jìn)入急性肺炎階段才能得以確診并進(jìn)行臨床干預(yù)。而流行病學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)一步顯示，靜默期的無癥狀***者占****的主要傳播源，占比75.9%。
OLINK精細(xì)蛋白質(zhì)組學(xué)服務(wù)(炎癥 PANEL):炎癥反應(yīng)是生物醫(yī)學(xué)研究中至關(guān)重要的生物學(xué)過程，被認(rèn)為是導(dǎo)致各種疾病（從“經(jīng)典”炎癥狀態(tài)到心血管疾病和**）病理生理的關(guān)鍵基礎(chǔ)因素。炎癥panel檢測(cè)時(shí)*需1μL的生物樣本就可以同時(shí)對(duì)96個(gè)樣本檢測(cè)92種炎癥相關(guān)biomarkers，其中包含已知的炎癥標(biāo)記物以及具有巨大潛力的候選marker。每一個(gè)蛋白質(zhì)都由該領(lǐng)域的**共同精心挑選而來，涉及類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎，克羅恩病，潰瘍性結(jié)腸炎，神經(jīng)炎癥和呼吸系統(tǒng)疾病等多種疾病。每種關(guān)注的低豐度蛋白分析物均已根據(jù)樣品材料，特異性，精密度，靈敏度，動(dòng)態(tài)范圍，基質(zhì)效應(yīng)和干擾進(jìn)行了評(píng)估。OLINK蛋白質(zhì)組學(xué)服務(wù)(免疫 PANEL)。
心血管：為突破這一挑戰(zhàn)，英國伯明翰大學(xué)的研究人員利用Olink心血管panel對(duì)2014年至2016年間的638名醫(yī)院患者的血液樣本進(jìn)行了心血管生物標(biāo)志物的分析，并對(duì)患者的7個(gè)臨床危險(xiǎn)因素進(jìn)行了評(píng)估。研究發(fā)現(xiàn)，在所有的生物標(biāo)志物中，有兩個(gè)與中風(fēng)**為相關(guān)，這兩個(gè)指標(biāo)是腦鈉肽（BNP）和成纖維細(xì)胞生長因子-23（FGF-23）。對(duì)三個(gè)簡單的臨床風(fēng)險(xiǎn)因素（年齡、性別和身體質(zhì)量指數(shù)BMI）和兩個(gè)生物標(biāo)志物（BNP和FGF-23）進(jìn)行簡單的評(píng)估，就可以幫助識(shí)別AF患者，BNP和FGF-23也可能有助于對(duì)AF患者進(jìn)行分層。心肌代謝panel檢測(cè)時(shí)需 1μL 的生物樣本就能同時(shí)分析 92 種蛋白質(zhì)生物標(biāo)志物。遼寧細(xì)胞調(diào)控panelOLINK蛋白質(zhì)組學(xué)售后服務(wù)
OLINK蛋白質(zhì)組學(xué)樣品運(yùn)輸：封口膜封好，干冰運(yùn)輸。陜西代謝panelOLINK蛋白質(zhì)組學(xué)專業(yè)服務(wù)
心血管：研究發(fā)現(xiàn)，在所有的生物標(biāo)志物中，有兩個(gè)與中風(fēng)**為相關(guān)，這兩個(gè)指標(biāo)是腦鈉肽（BNP）和成纖維細(xì)胞生長因子-23（FGF-23）。對(duì)三個(gè)簡單的臨床風(fēng)險(xiǎn)因素（年齡、性別和身體質(zhì)量指數(shù)BMI）和兩個(gè)生物標(biāo)志物（BNP和FGF-23）進(jìn)行簡單的評(píng)估，就可以幫助識(shí)別AF患者，BNP和FGF-23也可能有助于對(duì)AF患者進(jìn)行分層。該研究結(jié)果發(fā)表在學(xué)術(shù)期刊《EuropeanHeartJournal》（影響因子：22.7）上，題為《Data-drivendiscoveryandvalidationofcirculatingblood-basedbiomarkersassociatedwithprevalentatrialfibrillation》。陜西代謝panelOLINK蛋白質(zhì)組學(xué)專業(yè)服務(wù)