江蘇自動(dòng)化智能采摘機(jī)器人公司

優(yōu)化后的文章：番茄機(jī)器人采摘過程中，由于番茄成穗生長(zhǎng)，相互觸碰，導(dǎo)致機(jī)器人對(duì)目標(biāo)果實(shí)的夾持空間受限，夾持動(dòng)作失敗或把相鄰果實(shí)碰傷。此外，番茄果實(shí)的生長(zhǎng)方位差異極大，每次采摘的姿態(tài)和作用力關(guān)系都有所變化。果梗較短且梗長(zhǎng)不一，造成機(jī)械式刀頭難以順利實(shí)施果梗的切割，而扭斷、折斷果梗的力學(xué)作用規(guī)律變化很大，成功率受限，進(jìn)一步加大采摘的難度。為了解決這些問題，末端執(zhí)行器成為番茄機(jī)器人收獲的研究關(guān)注點(diǎn)。不同形式的末端執(zhí)行器功能相差極大，功能單一的剪斷式末端執(zhí)行器無法滿足機(jī)器人采摘作業(yè)的要求，因而相繼衍生出夾剪一體式和夾果斷梗式兩大類末端執(zhí)行器。這些末端執(zhí)行器能夠適應(yīng)不同的采摘場(chǎng)景，提高采摘的成功率和效率?？傊槍?duì)番茄機(jī)器人采摘過程中的種種問題，末端執(zhí)行器的研究和優(yōu)化是非常重要的，可以提高機(jī)器人采摘的效率和成功率，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來更多的便利和效益。智能采摘機(jī)器人可以通過機(jī)器人手臂旋轉(zhuǎn)來實(shí)現(xiàn)多方向采摘。江蘇自動(dòng)化智能采摘機(jī)器人公司

農(nóng)業(yè)機(jī)器人（智能采摘機(jī)器人）指的是一種以農(nóng)產(chǎn)品為操作對(duì)象，兼有人類部分信息感知和肢體行動(dòng)功能，是綜合了多種學(xué)科交叉的可重復(fù)編程的柔性自動(dòng)化或半自動(dòng)化設(shè)備。農(nóng)業(yè)機(jī)器人能夠逐步代替人力而且不斷幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)降低勞動(dòng)強(qiáng)度，同時(shí)，其還可提高勞動(dòng)效率，幫助解決目前許多國(guó)家面對(duì)的勞動(dòng)力稀缺難題。農(nóng)業(yè)機(jī)器越來越受到農(nóng)業(yè)人口較少的發(fā)達(dá)國(guó)家的重視，也成為國(guó)際農(nóng)業(yè)裝備產(chǎn)業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)之一。相對(duì)而言，我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家水平差距明顯，如農(nóng)牧業(yè)工藝與機(jī)械設(shè)備結(jié)合的不夠緊密，國(guó)內(nèi)穩(wěn)定性、故障率、易用性等指標(biāo)不理想，生產(chǎn)成本較高，生產(chǎn)效率偏低，智能化程度不高，視覺算法的差距。但未來的農(nóng)場(chǎng)一定將是無人農(nóng)場(chǎng)，將會(huì)需要大量的農(nóng)業(yè)機(jī)器人，國(guó)內(nèi)很多研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)也在探討無人農(nóng)場(chǎng)，也建設(shè)了無人農(nóng)場(chǎng)的示范，雖然我國(guó)對(duì)機(jī)器人的研究起步相對(duì)較晚，但產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，同時(shí)政策上支持力度不小，工業(yè)和信息化部、發(fā)改委、財(cái)政部于早前就曾聯(lián)合發(fā)布《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》，就為農(nóng)業(yè)機(jī)器人的進(jìn)一步發(fā)展提供了新機(jī)遇。據(jù)分析稱，農(nóng)業(yè)機(jī)器人目前已成為世界熱點(diǎn)，2017-2021年期間，人工智能在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的年復(fù)合增長(zhǎng)率為。2016年為，預(yù)計(jì)2020年為111億美元。天津一種智能采摘機(jī)器人趨勢(shì)智能采摘機(jī)器人配備了先進(jìn)的智能控制系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)自主規(guī)劃路徑、避障和避免重復(fù)采摘等功能。

熙岳為什么要做智能采摘機(jī)器人這個(gè)領(lǐng)域呢？現(xiàn)在國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)的人工成本還是比機(jī)器人的成本要低，尤其對(duì)于采摘機(jī)器人來說，采摘通常一年一次大部分時(shí)間都是閑置狀態(tài)，會(huì)制約行業(yè)的發(fā)展。采摘機(jī)器人的普及可能需要兩個(gè)條件：1、國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)人工工資繼續(xù)上漲到接近發(fā)達(dá)國(guó)家或者農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力完全匱乏甚至連老年勞動(dòng)力都不再有的時(shí)候2、避免一年使用一次的單功能機(jī)器人，將末端設(shè)計(jì)成可更換的、能適應(yīng)多種場(chǎng)景，提高機(jī)器人的使用率。不管怎么說，農(nóng)業(yè)這個(gè)古老的行業(yè)需要更多人的關(guān)注和投入，共同努力推進(jìn)它的發(fā)展。

在農(nóng)田中的各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施但不管現(xiàn)實(shí)困難如何，無法忽視的一個(gè)現(xiàn)狀是：農(nóng)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)新的環(huán)境，新的秩序，新的世界。人們可以繼續(xù)采用傳統(tǒng)方法從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但是未來的農(nóng)業(yè)一定是以更明智的方式：使用大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器人。未來智能采摘機(jī)器人行業(yè)怎么發(fā)展呢？人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)比其他任何行業(yè)都要大?，F(xiàn)階段看到的一些人工智能成功應(yīng)用的例子大都是在特定的地理環(huán)境或者特定的種植養(yǎng)殖模式。當(dāng)外界環(huán)境變換后，如何挑戰(zhàn)算法和模型是這些人工智能公司面臨的挑戰(zhàn)，這需要來自行業(yè)間以及農(nóng)學(xué)家之間更多的協(xié)作。機(jī)器人采摘的效率比人工采摘高得多。

      智能采摘機(jī)器人作業(yè)時(shí)，上下兩指同時(shí)合攏，當(dāng)兩指接觸到番茄穗所在主枝干后，限位開關(guān)發(fā)出信號(hào)，氣缸驅(qū)動(dòng)的上下兩指并攏夾住并切斷果穗，而后推板接觸果穗，以防止果穗在運(yùn)輸過程中的抖動(dòng)。試驗(yàn)表明末端執(zhí)行器的采摘成功率約為50％，原因是末端執(zhí)行器難以穩(wěn)定進(jìn)入枝葉間夾住主穗軸、氣壓不足以產(chǎn)生足夠夾持力和果實(shí)掉落。成穗采摘方式無法適應(yīng)同一果穗上番茄成熟期的差異，其適用性依賴于番茄新品種和新栽培技術(shù)的進(jìn)展以及特定的市場(chǎng)需求。機(jī)器人采摘的速度比人工采摘快得多。廣東一種智能采摘機(jī)器人趨勢(shì)

智能采摘機(jī)器人可以通過機(jī)器人手套來實(shí)現(xiàn)柔性采摘。江蘇自動(dòng)化智能采摘機(jī)器人公司

    智能水果采摘機(jī)器人對(duì)瓜果類產(chǎn)品進(jìn)行無損采摘作業(yè)。該款機(jī)器人突出的長(zhǎng)處就是像鐵壁阿童木一樣有著“火眼金睛”，可采用單目立體視覺在果園中對(duì)果實(shí)進(jìn)行定位，獲得視野內(nèi)多個(gè)隨機(jī)水果目標(biāo)，然后再用數(shù)學(xué)規(guī)劃方法，對(duì)采摘作業(yè)路徑進(jìn)行自主規(guī)劃，伸出機(jī)械臂末端的擬人夾指來采果子。它在摘果的時(shí)候不會(huì)很粗魯，先用夾指將果枝夾緊，然后以切割的方式來切斷果枝。由于末端的執(zhí)行器具有一定通用性，因此可對(duì)多類瓜果進(jìn)行作業(yè)，包括荔枝、柑橘、黃瓜等。開發(fā)團(tuán)隊(duì)介紹說，從工作效率來說，機(jī)器人每小時(shí)能摘40斤荔枝，是人手的兩倍。如果作業(yè)地點(diǎn)完成了硬底化建設(shè)，到處都有平坦的水泥路的話，機(jī)器人加上AGV小車還可進(jìn)行自由移動(dòng)，而在一些崎嶇不平的園子里，還是要用小推車載著才能干活。 江蘇自動(dòng)化智能采摘機(jī)器人公司