江西薄膜視覺檢測設(shè)備誠信企業(yè)

來源: 發(fā)布時間:2021-11-22

    劃痕、折痕、孔和氣泡等,這些出現(xiàn)在塑料薄膜中的缺點早已為人們所熟知,同時也是薄膜涂布生產(chǎn)商們所面臨的問題。每一種缺點類型的嚴(yán)重性,會因薄膜的**終應(yīng)用而有所不同,比如,一個小小的劃痕,對于尿布的外覆層可能無關(guān)緊要,但對于應(yīng)用在兩層玻璃板之間的光學(xué)薄膜卻是致命的,典型的終端應(yīng)用如電視屏幕或汽車擋風(fēng)玻璃。隨著新應(yīng)用的不斷推出,對材料和生產(chǎn)質(zhì)量都提出了日益嚴(yán)格的要求。在此背景下,對自動化的柔性檢測技術(shù)的應(yīng)用就比以往更為重要。特別是在加工的早期階段就采用自動化的檢測系統(tǒng)來監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量,可以節(jié)省資源和成本。 視覺檢測設(shè)備在工廠自動化體系中歷來扮演重要環(huán)節(jié)。江西薄膜視覺檢測設(shè)備誠信企業(yè)

 

自動化機器視覺系統(tǒng)的優(yōu)點是什么?對于大多數(shù)*在任務(wù)開始時給出引導(dǎo)的視覺引導(dǎo)運動任務(wù),這是可接受的;但是也可能存在其他情況,其中延遲的變化可能是一大挑戰(zhàn)。將這種設(shè)計轉(zhuǎn)向集中式處理架構(gòu),具有諸多優(yōu)點。

  首先,因為可以使用相同的軟件開發(fā)視覺系統(tǒng)和運動系統(tǒng),設(shè)計者不需要熟悉多種編程語言或環(huán)境,因此降低了開發(fā)復(fù)雜性。第二,消除了以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)上的潛在性能瓶頸,因為現(xiàn)在數(shù)據(jù)*在單個應(yīng)用中的環(huán)路之間傳遞,而不是在物理層之間傳遞。

  這使得整個系統(tǒng)的運行具有確定性,因為一切共享相同的過程。當(dāng)將視覺直接引入控制回路中時,例如在視覺伺服應(yīng)用中,這是特別有價值的。這里,視覺系統(tǒng)在運動期間連續(xù)捕獲致動器和目標(biāo)零件的圖像,直到運動完成。這些捕獲的圖像用于提供關(guān)于運動成功的反饋。有了這一反饋,設(shè)計人員可以提高現(xiàn)有自動化的精度和精密度,而無需升級到高性能運動硬件。


江西薄膜視覺檢測設(shè)備誠信企業(yè) 視頻幀捕捉器是一張電腦卡,能分析被相機捕捉的圖像,并通過視覺軟件進(jìn)行進(jìn)一步的處理。

    越來越多的薄膜生產(chǎn)企業(yè)要求速度更快、幅度更高的生產(chǎn)線。在生產(chǎn)過程中薄膜表面產(chǎn)生的各種污點、雜質(zhì)、蚊蟲以及孔洞等等,依靠人工檢測早已無法滿足生產(chǎn)和高速的薄膜生產(chǎn)線的需求,容易造成質(zhì)量的損失。工業(yè)智能相機薄膜表面瑕疵缺點檢測薄膜上的臟污點、條紋、破損、邊緣裂縫、皺折、暗斑、亮斑、邊緣破損、黑點疵點、毛發(fā)、蚊蟲等常見表面缺點,薄膜檢測系統(tǒng)利用**辨率線陣相機、高清鏡頭及配套線光源等硬件設(shè)備,配合專業(yè)的軟件技術(shù)實力,生產(chǎn)線正常生產(chǎn)時,高亮的LED線性聚光冷光源采用透射的原理照射在生產(chǎn)線表面(對于不透明的薄膜產(chǎn)品采用反射的檢測原理),通過架設(shè)在生產(chǎn)線上的線陣相機進(jìn)行實時同步掃描,同時系統(tǒng)將相機采集到的薄膜圖像通過圖像處理系統(tǒng)軟件進(jìn)行瑕疵識別處理。由于瑕疵圖像的灰階與正常產(chǎn)品存在明顯差異,從而使系統(tǒng)能夠發(fā)現(xiàn)瑕疵,同時對瑕疵進(jìn)行有效的判定、分類并進(jìn)行后續(xù)處理。

振動

大部分工業(yè)相機做了防振處理,機器人和軌道類線纜可以很好的讓相機移動不收振動影響。鎖定的連接器可以避免相機受到振動。耐用性PC和嵌入式電腦有很好的穩(wěn)定保護機制。定焦鏡頭利用金屬接口鎖定螺絲確保了不受振動影響。濾光片一定程度上保護了鏡頭。

環(huán)境光

日用濾光片一定程度上可以避免受環(huán)境光的影響,它可以改變光線進(jìn)入傳感器的信息。通過使用高亮度調(diào)制光源,減少傳感器曝光時間和減小光圈,環(huán)境光的影響可以減到**小。使用紅外等波長的相機來測量可以減少可見光的影響。

灰塵、臟污、水

很多相機可以做到IP65/67防護等級,確保了防塵,防水?;覊m,臟污,液體,蒸汽往往會附著到LED或者鏡頭表面,對成像產(chǎn)生影響??梢酝ㄟ^增加相機的增益,軟件的圖像處理,調(diào)整LED的輸出來進(jìn)行調(diào)整。

種種環(huán)境因素都會對成像產(chǎn)生影響,而這些影響都會是致命性的,因為圖像是測量的重要參照物。


光源是影響機器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素,因為它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和至少30%的應(yīng)用效果。

    首先要了解機器視覺集成任務(wù)和業(yè)務(wù)的主要目的。也就是說,減輕**終用戶的應(yīng)用程序風(fēng)險。總的來說,機器視覺技術(shù)的實現(xiàn)技術(shù)還沒有像PLC、運動控制甚至機器人技術(shù)那樣被整個工業(yè)工程界***理解。聘請具有機器視覺技術(shù)經(jīng)驗的集成商,從根本上有助于確保項目的**終成功和可靠性。不過,對不需要集成的機器視覺系統(tǒng)的需求肯定很高。機器視覺應(yīng)用的易用性一直是用戶的痛點,也是市場上組件和軟件制造商的目標(biāo)。在20世紀(jì)80年代中期,許多機器視覺組件開始出現(xiàn),它們不需要低級編程,并且具有用戶界面,這使得工具的配置更加容易。20世紀(jì)90年代智能相機技術(shù)的式發(fā)展鞏固了機器視覺的易用性。其結(jié)果是:許多要求較低的機器視覺應(yīng)用程序可以使用只需要很少配置甚至不需要配置的組件來解決。**近發(fā)布或引入了一些新組件,聲稱可以消除某些應(yīng)用程序的機器視覺任務(wù)的粗略配置。盡管如此,機器視覺集成業(yè)務(wù)已經(jīng)蓬勃發(fā)展。隨著機器視覺組件行業(yè)**近以創(chuàng)紀(jì)錄的水平增長,機器視覺集成行業(yè)似乎也出現(xiàn)了***增長(不過,有趣的是,由于市場上很少收集到機器視覺集成方面的硬數(shù)據(jù))。 圖像處理是信號處理在圖像域上的一個應(yīng)用。杭州薄膜視覺檢測設(shè)備廠家現(xiàn)貨

數(shù)字圖像處理是信號處理的子類, 另外與計算機科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域也有密切的關(guān)系。江西薄膜視覺檢測設(shè)備誠信企業(yè)

    在無紡布的生產(chǎn)過程中,這種有高度重復(fù)性和智能性的檢測工作只能靠人工檢測來完成,在現(xiàn)代化流水線后面常??煽吹胶芏嗟臋z測工人來執(zhí)行這道工序,給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時,卻仍然不能保證**的檢驗合格率(即“零缺點”)。對布質(zhì)質(zhì)量的檢測是重復(fù)性勞動,容易出錯且效率低。流水線進(jìn)行自動化的改造,使無紡布生產(chǎn)流水線變成快速、實時、準(zhǔn)確、***的流水線。在流水線上,所有布質(zhì)材料的顏色、及污點等瑕疵都要進(jìn)行自動檢測?,F(xiàn)在采用機器視覺的自動識別技術(shù)完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布材檢測中,用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以**提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。 江西薄膜視覺檢測設(shè)備誠信企業(yè)

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