故障預測與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎,通過高等數(shù)學、數(shù)學優(yōu)化、統(tǒng)計概率、信號處理、機器學習和統(tǒng)計學習等技術搭建模型算法,**終實現(xiàn)產品和裝備的狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷及壽命預測,為產品和裝備的正常運行保駕護航,從而提高其安全性和可靠性。故障預測與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎,通過高等數(shù)學、數(shù)學優(yōu)化、統(tǒng)計概率、信號處理、機器學習和統(tǒng)計學習等技術搭建模型算法,實現(xiàn)產品和裝備的狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷及壽命預測,為產品和裝備的正常運行保駕護航,從而提高其安全性和可靠性。近年來我們提出的標準化平方包絡和數(shù)學框架以及準算數(shù)均值比數(shù)學框架指引了稀疏測度構造的新方向,同時發(fā)現(xiàn)了大量與基尼指數(shù)、峭度、香農熵等具有等價性能的稀疏測度?;跇藴驶椒桨j和數(shù)學框架以及凸優(yōu)化技術,提出了在線更新模型權重可解釋的機器學習算法,**終可以利用模型權重來實時確認故障特征頻率,解決了狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷領域傳統(tǒng)機器學習只能輸出狀態(tài),而無法提供故障特征來確認輸出狀態(tài)的難題。電機監(jiān)測系統(tǒng)可以識別處于初期階段的機械、電氣和液壓故障,從而制定更為合理的輔助維護計劃。無錫設備監(jiān)測數(shù)據(jù)
從整體的網(wǎng)絡架構來看,智能振動噪聲監(jiān)診子系統(tǒng)利用安裝在設備上的傳感器節(jié)點獲取設備的健康狀態(tài)監(jiān)測信號和運行參數(shù)數(shù)據(jù),經網(wǎng)絡層集中上傳至設備健康監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)綜合管理平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。應用層實現(xiàn)監(jiān)測信號的分析?故障特征提取?故障診斷及預測功能,實現(xiàn)智能化管理?應用和服務。設備健康監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)綜合管理平臺具有強大的數(shù)據(jù)采集分析處理?數(shù)據(jù)可視?設備運維?故障診斷?故障報警等功能。通過實時監(jiān)測查看?統(tǒng)計?追溯,實現(xiàn)對其管轄設備的實時監(jiān)測和運行維護,基于運行信息和檢修信息?自動生成設備管理報表,實現(xiàn)設備可靠性?故障數(shù)據(jù)?更換備件等信息統(tǒng)計,為維修方案提供依據(jù)。常州旋轉機械監(jiān)測特點β-Star監(jiān)測系統(tǒng)是盈蓓德智能科技的產品,為大型電機提供數(shù)據(jù)監(jiān)測和故障預判服務。
基于人工神經網(wǎng)絡的診斷方法簡單處理各單元連接而成的復雜的非線性系統(tǒng),具有學習能力,自適應能力,非線性逼近能力等。故障診斷的任務從映射角度看就是從征兆到故障類型的映射。用ANN技術處理故障診斷問題,不僅能進行復雜故障診斷模式的識別,還能進行故障嚴重性評估和故障預測,由于ANN能自動獲取診斷知識,使診斷系統(tǒng)具有自適應能力。基于集成型智能系統(tǒng)的診斷方法隨著電機設備系統(tǒng)越來越復雜,依靠單一的故障診斷技術已難滿足復雜電機設備的故障診斷要求,因此上述各種診斷技術集成起來形成的集成智能診斷系統(tǒng)成為當前電機設備故障診斷研究的熱點。主要的集成技術有:基于規(guī)則的**系統(tǒng)與ANN的結合,模糊邏輯與ANN的結合,混沌理論與ANN的結合,模糊神經網(wǎng)絡與**系統(tǒng)的結合。
設備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術是設備維護手段之一。設備的故障監(jiān)測診斷技術,就是利用科學的檢測方法和現(xiàn)代化技術手段,對設備目前的運行狀態(tài)進行監(jiān)測和排查,從而判斷出設備運行狀態(tài)的可靠性,確認其局部或整機是否正常運行。煤礦用機電設備溫度振動監(jiān)測系統(tǒng)用于煤礦主扇、壓風機、鋼絲繩牽引帶式輸送機、滾筒帶式輸送機、排水泵和電動機、提升機等,有助于掌握設備運行工況中的溫度振動數(shù)據(jù)。提升機、鋼絲繩牽引、滾筒帶式輸送機、皮帶機、空壓機、壓風機、水泵等煤礦機電設備要求增加電動機及主要軸承溫度和振動監(jiān)測。裝置功能:1、提升機、水泵、皮帶機等設備電動機主軸承溫度振動在線監(jiān)測2、礦用高壓異步電動機軸承溫度振動檢測診斷3、提升機、水泵、皮帶機等設備滾筒主軸承溫度振動在線監(jiān)測4、井下大型機電設備電動機及主要軸承溫度振動在線監(jiān)測5、可以同時收集電機前后軸承溫度及電機振動量的數(shù)值,對收到的信息分析處理6、系統(tǒng)提供網(wǎng)絡接口,可直接與智能礦山網(wǎng)絡相連,也可與其它網(wǎng)絡內的系統(tǒng)連接;7、在線系統(tǒng)軟件可實時監(jiān)測任意通道的頻譜,時域波形、趨勢、三維譜圖和坐標圖,還可通過互聯(lián)網(wǎng)進行遠程監(jiān)測。監(jiān)測系統(tǒng)可以實時采集旋轉設備的運行狀態(tài)數(shù)據(jù),上傳到云平臺進行直觀展示、預警報警、趨勢分析。
工業(yè)設備的預測性維護的市場需求顯而易見。但是預防性維護想要產生業(yè)務價值、真正大規(guī)模發(fā)展卻是遇到了兩個難題。首先項目實施成本過高,硬件設備大多依賴進口。比如數(shù)采傳感器、設備等。這導致很多企業(yè)在考慮投入產出比時比較猶豫。其次是技術需要突破,目前大多數(shù)供應商只實現(xiàn)了設備狀態(tài)的監(jiān)視,真正能實現(xiàn)故障準確預測的落地案例寥寥無幾。供應商技術和能力還需要不斷升級。預防性維護要想實現(xiàn)更好的應用,要在以下方面實現(xiàn)突破。實現(xiàn)基于預測的維護,提升故障診斷及預測的準確率提高軟硬件產品國產化率,大幅度降低實施成本。電機狀態(tài)監(jiān)測技術可幫助運行維護人員擺脫被動檢修和不太理想的定期檢修的困境,實現(xiàn)“預知”維修。溫州研發(fā)監(jiān)測臺
智能電機監(jiān)測系統(tǒng)選擇傳感器采集旋轉設備的溫度、振動數(shù)據(jù),分析變化趨勢以判斷設備情況。無錫設備監(jiān)測數(shù)據(jù)
工業(yè)設備的預測性維護的市場需求顯而易見。但是預防性維護想要產生大的業(yè)務價值、真正大規(guī)模發(fā)展卻是遇到了兩個難題。首先項目實施成本過高,硬件設備大多依賴進口。比如數(shù)采傳感器、設備等。這導致很多企業(yè)在考慮投入產出比時比較猶豫。其次是技術需要突破,目前大多數(shù)供應商只實現(xiàn)了設備狀態(tài)的監(jiān)視,真正能實現(xiàn)故障準確預測的落地案例寥寥無幾。供應商技術和能力還需要不斷升級。預防性維護要想實現(xiàn)更好的應用,要在以下方面實現(xiàn)突破。實現(xiàn)基于預測的維護,提升故障診斷及預測的準確率提高軟硬件產品國產化率,降低實施成本。無錫設備監(jiān)測數(shù)據(jù)
上海盈蓓德智能科技有限公司專注技術創(chuàng)新和產品研發(fā),發(fā)展規(guī)模團隊不斷壯大。公司目前擁有專業(yè)的技術員工,為員工提供廣闊的發(fā)展平臺與成長空間,為客戶提供高質的產品服務,深受員工與客戶好評。上海盈蓓德智能科技有限公司主營業(yè)務涵蓋智能在線監(jiān)診系統(tǒng),西門子Anovis,聲音與振動分析,主動減振降噪系統(tǒng),堅持“質量保證、良好服務、顧客滿意”的質量方針,贏得廣大客戶的支持和信賴。公司憑著雄厚的技術力量、飽滿的工作態(tài)度、扎實的工作作風、良好的職業(yè)道德,樹立了良好的智能在線監(jiān)診系統(tǒng),西門子Anovis,聲音與振動分析,主動減振降噪系統(tǒng)形象,贏得了社會各界的信任和認可。