國產圖像處理板是什么

來源: 發(fā)布時間:2025-02-11

成都慧視開發(fā)的各款式的AI圖像處理板,就是助力低空經濟發(fā)展的傳感器技術設備之一。AI圖像處理板具備智能圖像檢測識別以及跟蹤的能力,在低空經濟領域,能夠讓無人機實現智慧化賦能。成都慧視開發(fā)的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030,具備6.0TOPS算力,是當下國產圖像處理板的性能前列的產品,對于一些復雜應用場景下的識別,RK3588是當仁不讓。我司可以根據需求,定制CVBS、SDI、LVDS、DVP、CmaeraLink等接口,實現快速適配應用。而RV1126系列圖像處理板Viztra-LE026,整體呈小型化設計,尺寸小,整體功耗不大于4W,用在無人機領域,一不會過多占用空間,二不會增加無人機的功耗負擔,2.0TOPS的算力,也能滿足大多數應用場景的需求。圖像識別也能用在工業(yè)領域。國產圖像處理板是什么

圖像處理板

此前,九號電動車的自平衡技術一次次刷新人們的認知,而其中一款探索版車型,甚至加入了智能攝像頭,能夠識別行人、障礙物,自動規(guī)劃行駛路線,達成自動駕駛的目的。很多人好奇這種怎么做到的,其實很簡單,車輛內部攝像頭安裝了具備圖像處理的傳感器。這種傳感器就是圖像處理板,這類AI板卡在目標識別算法的賦能下,就能夠對視野范圍的物體進行AI分類識別,從而幫助車輛進行避障。像成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,采用的是RK3588開發(fā)而成,憑借其工業(yè)級的性能,6.0TOPS的算力,就能夠在車輛行駛過程中的復雜環(huán)境下進行周邊環(huán)境的快速AI識別分類。當然,算法的能力也十分關鍵,由于車輛行駛環(huán)境的不斷變化,算法面臨的識別畫面也不斷變化,如何精細的進行識別,關系到車輛的行駛安全。內蒙古圖像處理板檢測國產自研圖像處理板RV1126。

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我國西部地區(qū)地形復雜、天氣多變,許多電網架設在高山流水之間,給電網的巡檢維護造成了不小的困難。于是,不同于傳統人工巡檢的智能化巡檢維護開始逐步應用。這種方式采用無人機加智能化機器人,其中無人機承擔巡檢工作,而智能化機器人進行維護,兩者互相配合。無人機搭載智能化吊艙,吊艙內置圖像識別傳感器,工程師可以通過遠程識別、抵近觀察等方式,找出問題所在。無人機機動性靈活性十足,能夠便捷去到許多人工難以到達的區(qū)域,巡檢無死角。無人機巡檢一次能夠抵得上三個人工同時作業(yè),效率成倍提升。

人類的生活也將更加離不開圖像識別技術。圖像識別技術雖然是剛興起的技術,但其應用已是相當廣。并且,圖像識別技術也在不斷地成長,隨著科技的不斷進步,人類對圖像識別技術的認識也會更加深刻。未來圖像識別技術將會更加強大,更加智能地出現在我們的生活中,為人類社會的更多領域帶來重大的應用。在21世紀這個信息化的時代,我們無法想象離開了圖像識別技術以后我們的生活會變成什么樣。圖像識別技術是人類現在以及未來生活必不可少的一項技術。Viztra-LE026圖像處理板采用了成都慧視自研算法。

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慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板作為一款國產高性能工業(yè)級板卡,采用了瑞芯微RK3588芯片,在先進的架構和8核的加持下,算力高達6.0TOPS。對于高處理需求的工業(yè)領域而言,它能為企業(yè)提供實時對目標進行識別或者人為的鎖定跟蹤,在算法的賦能下,實現各種自動化作業(yè)、實現各類遠程識別跟蹤類操作。在RK3588圖像處理板上定制cameralink接口,能夠將工業(yè)相機所采集到的海量信息進行傳輸,而不會出現卡頓、延遲高、畫質受損等問題。因此,將cameralink接口定制在慧視RK3588圖像處理板上,來實現快速、精確傳輸數據,是行業(yè)認可的解決方案。RK3588圖像處理板能夠精細識別多目標。貴州圖像處理板批量定制

有沒有純國產化的圖像跟蹤板?國產圖像處理板是什么

“啟明935A”系列芯片已經成功點亮,并完成各項功能性測試,達到車規(guī)級量產標準。啟明935A是行業(yè)首顆基于Chiplet(芯粒/小芯片)異構集成范式的自動駕駛芯片,但并非單一芯片,而是一個家族系列。啟明935HUBChiplet可以和不同數量的大熊星座AIChiplet互相搭配,再結合靈活的封裝方式,快速形成不同性能等級的SoC芯片。它還支持高帶寬的PBLink多芯互連,雙芯雙向帶寬128GB/s,四芯雙向帶寬64GB/s。啟明935A每顆芯片都支持比較大20路的1080p60攝像頭輸入,可應用于各類端側AI部署。得益于大熊星座NPU天然支持Transformer結構,初步支持的模型有Yolo系列、ResNet50、PSPNet、PointNet++、TrafficSign_Retinanet、BevDet、miniCPM、Unet_ResNet50、PointPillars、PillarNest、M2track、BevFusion、PaliGemma、LLaMa-3B、8B等等。國產圖像處理板是什么