吉林智慧養(yǎng)老AI智能減員增效

隨著生活品質(zhì)的提升，現(xiàn)在無論是企業(yè)還是個人都對智能化的需求有所提升，這就對于攝像頭提出了新的要求?，F(xiàn)在市面上的傳統(tǒng)攝像頭都只具備記錄功能，受限于鏡頭的視野范圍，就算可以轉(zhuǎn)動也必須是手動操作，尚不能實現(xiàn)自動化。但在智慧安防等領(lǐng)域，如果攝像頭能夠?qū)崿F(xiàn)自動化轉(zhuǎn)動，那將進(jìn)一步提升安防水準(zhǔn)。自動轉(zhuǎn)動并不是目的，它的深層需求是需要對視野目標(biāo)進(jìn)行鎖定跟蹤，從而操控鏡頭轉(zhuǎn)動。這就需要攝像頭智能化。攝像頭需求識別出現(xiàn)在鏡頭的物體。小目標(biāo)識別算法找成都慧視定制。吉林智慧養(yǎng)老AI智能減員增效

無人機被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤，其機動靈活的特點對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊。搭載攝像頭以及傳感器等設(shè)備后，無人機可以實現(xiàn)自主飛行，然后通過植入高精度的AI目標(biāo)跟蹤算法，就能夠分析攝像頭范圍內(nèi)的物體，通過AI對特征的進(jìn)一步提取分析，就能夠單獨識別出目標(biāo)物體形狀，并鎖定其位置。這種技術(shù)可以用于各種領(lǐng)域的信息偵查、監(jiān)視、打擊等任務(wù)，比傳統(tǒng)的人工模式更安全更高效。要想實現(xiàn)這樣的技術(shù)，可以通過在無人機中安裝光電吊艙，然后在吊艙中植入高性能的AI圖像處理板，通過算法的賦能就能夠?qū)崿F(xiàn)。吉林智慧養(yǎng)老AI智能減員增效FPV跟蹤算法用SpeedDP幫助提升精度。

智慧城市的建設(shè)中，需要用到智慧攝像頭，這些攝像頭與傳統(tǒng)的不一樣，它們能夠模擬人眼進(jìn)行視覺處理。主要是在攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板，這些板卡在定制算法的賦能下，通過對視野內(nèi)的圖像特征的提取分析，就能夠?qū)ξ矬w具備動態(tài)跟蹤處理已經(jīng)后續(xù)的識別分析能力。復(fù)雜的識別場景中，板卡的性能和AI算法的能力十分關(guān)鍵。旗艦級的圖像處理板都是具有工業(yè)級的處理能力，在這樣的環(huán)境下才能更好地工作，能夠更快處理海量數(shù)據(jù)，而算法的能力則決定著處理這些信息的精度。

這個過程中，如何讓無人機理解并提取分析圖像很關(guān)鍵，這就需要高精尖的目標(biāo)識別算法。成都慧視開發(fā)的AI智能算法分析是一種計算機的“分析”和“識別”技術(shù)，是一種計算機“視覺”科技，也就是把攝像機當(dāng)作人的“眼睛”，智能設(shè)備終端作為人的“大腦”，讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處理板和這樣的目標(biāo)識別算法的合力之下，就可實時對目標(biāo)進(jìn)行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息，對目標(biāo)進(jìn)行實時跟蹤。這就是無人機實現(xiàn)智能識別的一種高效方法，通過實時的目標(biāo)識別處理無人機獲取的數(shù)據(jù)，讓無人機的工作更加高效。SpeedDP進(jìn)行圖像標(biāo)注時的特點是快。

雖然現(xiàn)在各種公共交通已十分便捷，但是仍然存在許多無證、無資質(zhì)的車輛，這些車輛無視交通法規(guī)，所以超速超載，儼然成為公路安全一大隱患。例如在車站出入口，經(jīng)常會有很多人進(jìn)行拉客，雖然說是坐滿就走，但是為了利益比較大化，超員那是常有的事。再比如暑期來臨，各種培訓(xùn)班、托兒所成批出現(xiàn)，也由此滋生了許多“黑校車”，為了盡可能的節(jié)約成本，常常讓所有學(xué)生擠在一輛車內(nèi)，嚴(yán)重危及孩子安全。要想避免事故的發(fā)生，則需要警民合作，路人積極提供線索，而管理部分則迅速行動，對車輛進(jìn)行追蹤攔截。利用成都慧視推出的SpeedDP能夠幫助訓(xùn)練跟蹤算法。吉林智慧養(yǎng)老AI智能減員增效

SpeedDP是以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺。吉林智慧養(yǎng)老AI智能減員增效

慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了工業(yè)級芯片RK3588，內(nèi)部植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法，架構(gòu)更先進(jìn)，核心數(shù)8核（4大4?。懔?.0TOPS，支持豐富的輸出接口，同時支持H264、H265兩類視頻編碼?？蓪崟r對目標(biāo)進(jìn)行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息，對目標(biāo)進(jìn)行實時跟蹤。這是達(dá)成目的的硬件條件。在算法領(lǐng)域，則需要一些特殊的算法。無人機執(zhí)行任務(wù)時飛在高空，地面的物體就會顯得較小，小目標(biāo)通常指圖像中像素面積小于32*32的物體，一般的AI算法難以實現(xiàn)精細(xì)鎖定跟蹤。吉林智慧養(yǎng)老AI智能減員增效