什么目標(biāo)檢測廠家電話

來源: 發(fā)布時間:2024-08-31

人工智能是利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。而深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域,其算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標(biāo)的能力。這一能力能夠很好地運用在圖像標(biāo)注領(lǐng)域,取代傳統(tǒng)的人工標(biāo)注,提升效率。圖像標(biāo)注首先要進(jìn)行目標(biāo)檢測,通過給定一張圖像,讓計算機計算出該圖像中感興趣的目標(biāo)物體的類別與位置大?。繕?biāo)框)。在AI的幫助下,計算機能夠快速地進(jìn)行海量圖片的檢測篩選?;谶@一需求,慧視光電推出了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺,作為一款針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能.RK3399圖像處理板識別概率超過85%。什么目標(biāo)檢測廠家電話

目標(biāo)檢測

在搭載慧視自研的目標(biāo)跟蹤檢測算法后,能夠完全釋放性能,滿足各行業(yè)的高性能需求。在執(zhí)行目標(biāo)檢測跟蹤任務(wù)時,可見光通道圖像處理能力在1920×1080分辨率不低于30Hz,紅外通道圖像處理能力在640×512分辨率不低于50Hz。另外,圖像跟蹤模塊在對目標(biāo)尺寸不小于3×3像素、目標(biāo)對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復(fù)勻速直線運動的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時,其跟蹤速度應(yīng)不小于1.5周/s。福建高性能目標(biāo)檢測價格信息RV1126圖像處理板識別概率超過85%。

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平臺可運行于Windows或Linux操作系統(tǒng),包含四項基礎(chǔ)功能和三項定制選擇功能。1.項目配置:含任務(wù)屬性(當(dāng)前支持目標(biāo)檢測)、算法模型(當(dāng)前支持YOLO-X)、項目參數(shù)等;2.模型訓(xùn)練:支持模型參數(shù)配置、訓(xùn)練過程可視化等;3.模型評估:支持評價體系(如:AP)、結(jié)果統(tǒng)計等;4.數(shù)據(jù)測試:支持?jǐn)?shù)據(jù)(圖像、視頻)的實時加載測試,輸出OSD疊加后的測試結(jié)果;5.自動標(biāo)注:基于導(dǎo)入數(shù)據(jù)集快速生成標(biāo)注結(jié)果,支持標(biāo)注工具(LabelImg)讀取和調(diào)整;(定制可選)6.模型部署:支持PC端、嵌入式端(瑞芯微平臺,RKNN/RKNN2)兩種部署方式,可選;(定制可選)7.Web服務(wù):支持快速搭建Web服務(wù),用于團隊內(nèi)部或?qū)ν膺M(jìn)行快捷訪問和申請服務(wù);(定制可選)

在人工智能時代,圖像標(biāo)注不僅能夠反哺AI的發(fā)展,還能進(jìn)一步降低項目成本。傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要人工采用文本或者相應(yīng)工具機械式的進(jìn)行圖像標(biāo)簽分配,例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼,用戶在進(jìn)行驗證碼點擊的時候也在進(jìn)行圖像人工標(biāo)注。當(dāng)然,每個人點擊的數(shù)量有限,你可能還會覺得很有趣,但當(dāng)這成為一種常態(tài),成為一項工作的時候,就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此,一方面為了解決這項必要且乏味工作帶來的枯燥感,一方面提高圖像分類標(biāo)注的效率。AI圖像標(biāo)注開始進(jìn)入圖像分類標(biāo)注的歷史舞臺,許多大公司都相繼推出了自己的產(chǎn)品,但是高額的費用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步?;垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺正在改變?nèi)粘5膱D像標(biāo)注的歷史,平民化、性價比高的特點讓你不再艷羨那些AI圖像標(biāo)注工具,真正走入“千萬家”。AI智能算法助力森林防火!

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作為針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。此外,針對于研究所等需要數(shù)據(jù)保密的企業(yè)單位,本地化服務(wù)器部署,能夠讓數(shù)據(jù)敏感的用戶也無懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標(biāo)檢測算法的開發(fā),不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。平臺支持labelimg數(shù)據(jù)標(biāo)注格式,用戶采集得到圖像數(shù)據(jù)后使用labelimg工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注,然后將圖像文件和標(biāo)注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓(xùn)練。智能目標(biāo)檢測及追蹤,讓目標(biāo)無處可藏。河南視頻目標(biāo)檢測技術(shù)

圖像識別模塊使傳統(tǒng)的安防攝像機實現(xiàn)安防攝像機的智能化升級!什么目標(biāo)檢測廠家電話

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司,為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求,慧視光電一直沒有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當(dāng)中常常用到攝像頭進(jìn)行遠(yuǎn)程跟蹤或者目標(biāo)檢測,例如安防巡檢、巡湖護河執(zhí)法、無人機投彈、周界安防等,當(dāng)遇到目標(biāo)較小不易辨認(rèn)時,雖然能夠看到更多的畫面,但是物體的細(xì)節(jié)看不清,這時就需要通過鏡頭的變倍,來放大成像,來展示更多的物體細(xì)節(jié)。在以前,如果在鎖定跟蹤時進(jìn)行變焦,就會丟失目標(biāo),當(dāng)遇到目標(biāo)出現(xiàn)在復(fù)雜的場景中時,就容易造成再跟蹤失敗的場景,例如在安防巡檢時,有可疑人物入侵了目標(biāo)區(qū)域,為了進(jìn)一步獲取可疑人物的細(xì)節(jié),需要進(jìn)行畫面變倍,看看是男是女、著裝如何、有何特征等,為后期的安保人員搜尋提供信息。什么目標(biāo)檢測廠家電話