無(wú)源圖像處理板市場(chǎng)報(bào)價(jià)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-08-20

索尼旗下的SONY-7520型號(hào)的攝像頭作為高倍變焦鏡頭,能夠廣泛應(yīng)用于安防、無(wú)人機(jī)吊艙、周界監(jiān)控、邊海防監(jiān)控、森林防火等領(lǐng)域。特別是無(wú)人機(jī)吊艙,在圖像處理板的賦能下,索尼7520相機(jī)能夠讓我們檢測(cè)、追蹤更多的細(xì)節(jié),比如邊海防監(jiān)控跟蹤、電力巡檢、消防救災(zāi)、目標(biāo)搜索跟蹤等無(wú)人機(jī)航拍應(yīng)用行業(yè)。為了讓相機(jī)具備強(qiáng)大的適應(yīng)、工作能力,針對(duì)于無(wú)人機(jī)將會(huì)遇到的場(chǎng)景、工作要求,工程師以RK3399pro核心板為基礎(chǔ)進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)的Viztra-ME025圖像處理板,讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻?;丶宜⒛樳M(jìn)門就是圖像處理技術(shù)在起作用。無(wú)源圖像處理板市場(chǎng)報(bào)價(jià)

圖像處理板

當(dāng)看到一張圖片時(shí),我們的大腦會(huì)迅速感應(yīng)到是否見(jiàn)過(guò)此圖片或與其相似的圖片,其實(shí)在"看到"與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個(gè)迅速識(shí)別過(guò)程,這個(gè)識(shí)別的過(guò)程和搜索有些類似,在這個(gè)過(guò)程中,我們的大腦會(huì)根據(jù)存儲(chǔ)記憶中已經(jīng)分好的類別進(jìn)行識(shí)別,查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲(chǔ)記憶,從而識(shí)別出是否見(jiàn)過(guò)該圖像。機(jī)器的圖像識(shí)別技術(shù)也是如此,通過(guò)分類并提取重要特征而排除多余的信息來(lái)識(shí)別圖像。機(jī)器所提取出的這些特征有時(shí)會(huì)非常明顯,有時(shí)又是很普通,這在很大的程度上影響了機(jī)器識(shí)別的速率??傊谟?jì)算機(jī)的視覺(jué)識(shí)別中,圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進(jìn)行描述。無(wú)源圖像處理板銷售廠家國(guó)產(chǎn)自研圖像處理板RV1126。

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近些年來(lái),隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,國(guó)家各項(xiàng)建設(shè)都蒸蒸日上,成績(jī)顯而易見(jiàn)。但與此同時(shí),也讓資源與環(huán)境受到了嚴(yán)重破壞。我們的生產(chǎn)生活每天都會(huì)殘留數(shù)以萬(wàn)計(jì)的廢物,給環(huán)境造成了負(fù)擔(dān)。這種現(xiàn)象與垃圾分類投放時(shí)的不合理直接相關(guān),而人們對(duì)于環(huán)境污染問(wèn)題反映強(qiáng)烈卻東手無(wú)策,這兩者間的矛盾日益尖銳。人們?nèi)粘I钪械睦饕ㄓ泻N余垃圾、可回收垃圾以及其他垃圾這四類。對(duì)不同類別的垃圾應(yīng)采取不同分類方法,如果投放不當(dāng),可能會(huì)導(dǎo)致各種環(huán)境污染問(wèn)題。

成都慧視光電技術(shù)有限公司的ViztraHE030圖像處理板是采用國(guó)內(nèi)AI智能芯片RK3588的基礎(chǔ)上自主研發(fā)的智能算法圖像處理板,植入其自主研發(fā)的AI智能圖像算法,基于輸入的可見(jiàn)光或者紅外的視頻流,可實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行自主檢測(cè)、識(shí)別或者手動(dòng)鎖定,同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。支持二次開(kāi)發(fā),方便客戶快速集成?;垩壑悄軋D像處理板是慧視光電在國(guó)內(nèi)AI智能芯片基礎(chǔ)上,自主研發(fā)的具有智能圖像算法的處理板,可實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的自主檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤或者人為的鎖定、跟蹤,是目前國(guó)內(nèi)少數(shù)能夠提供穩(wěn)定成熟的國(guó)產(chǎn)化智能圖像處理平臺(tái)的單位之一。 成都慧視的圖像處理板支持二次開(kāi)發(fā)!

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雙目立體視覺(jué)從數(shù)字圖像中提取立方體、楔形體和棱柱體等簡(jiǎn)單規(guī)則多面體的三維結(jié)構(gòu),并對(duì)物體的形狀和空間關(guān)系進(jìn)行描述,把過(guò)去的簡(jiǎn)單二維圖像分析推廣到了復(fù)雜的三維場(chǎng)景,標(biāo)志著立體視覺(jué)技術(shù)的誕生。隨著研究的深入,研究的范圍從邊緣、角點(diǎn)等特征的提取,線條、平面、曲面等幾何要素的分析,直到對(duì)圖像明暗、紋理、運(yùn)動(dòng)和成像幾何等進(jìn)行分析,并建立起各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和推理規(guī)則。雙目立體視覺(jué)技術(shù)適合逃票、乘客打架、摔倒等前端行為智能分析。全國(guó)產(chǎn)化智能處理板應(yīng)用廣闊。山西圖像處理板類型

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目前地鐵客流信息主要是通過(guò)AFC系統(tǒng)的過(guò)閘數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。但AFC*能提供進(jìn)出付費(fèi)區(qū)的乘客數(shù)量,在閘機(jī)外部占據(jù)很大空間的區(qū)域卻沒(méi)有很好的客流統(tǒng)計(jì)手段。乘客乘車首先要進(jìn)入車站進(jìn)行安檢、購(gòu)票等動(dòng)作,如果不能很好地管控**區(qū)的客流,在大客流情況下未能及時(shí)進(jìn)行疏導(dǎo),很容易導(dǎo)致?lián)矶碌仁录?。如果可以?duì)車站客流情況進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析,可以有效提高客流管控能力,減少安全生產(chǎn)事故。各個(gè)點(diǎn)位的客流統(tǒng)計(jì)相機(jī),在有乘客通過(guò)其監(jiān)視范圍時(shí),自動(dòng)進(jìn)行計(jì)數(shù)及記錄進(jìn)入、離開(kāi)方向所有點(diǎn)位的計(jì)數(shù)信息實(shí)時(shí)匯聚至平臺(tái)端平臺(tái)端根據(jù)客流實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展示,如每小時(shí)進(jìn)出站人數(shù)、日客流量、實(shí)時(shí)在站人數(shù)等信息,為運(yùn)營(yíng)人員及時(shí)進(jìn)行客流疏導(dǎo)等業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)參考。無(wú)源圖像處理板市場(chǎng)報(bào)價(jià)