寧夏專業(yè)圖像處理板

盡管還未達(dá)到真正的人工智能，但日漸成熟的圖像識(shí)別技術(shù)已開(kāi)始探索各類行業(yè)的應(yīng)用。在農(nóng)林行業(yè)，圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)得到應(yīng)用。木材的生產(chǎn)包含多個(gè)環(huán)節(jié)，過(guò)去這些環(huán)節(jié)往往牽涉到大量的人力投入。如今，圖像識(shí)別已在多個(gè)環(huán)節(jié)中得到應(yīng)用，例如森林調(diào)查，通過(guò)無(wú)人機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行采集，再通過(guò)圖像分析系統(tǒng)對(duì)森林樹(shù)種的覆蓋比例、林木的健康狀況進(jìn)行分析，從而可以做出更科學(xué)的開(kāi)采方案。而原木檢驗(yàn)方面，圖像識(shí)別可以快速對(duì)木材的樹(shù)種、優(yōu)劣、規(guī)格進(jìn)行判斷，省去了大量人工參與的環(huán)節(jié)。圖像識(shí)別可以用于量方。寧夏專業(yè)圖像處理板

安全生產(chǎn)一直是發(fā)展過(guò)程中不變的話題。當(dāng)前，我國(guó)建筑行業(yè)正處于高速發(fā)展階段，不少建筑工地陸續(xù)開(kāi)工，建筑行業(yè)安全也越發(fā)受到社會(huì)各界的關(guān)注。該行業(yè)以事故高發(fā)、危險(xiǎn)系數(shù)高而聞名，建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學(xué)危險(xiǎn)以及涉及重型機(jī)械和車輛的環(huán)境中。一般情況下，工地開(kāi)工都會(huì)對(duì)工人進(jìn)行安全教育培訓(xùn)，并且設(shè)有安全監(jiān)管人員，但純?nèi)肆ΡO(jiān)管，常常因?yàn)槭韬龃笠忉劤杀瘎?。加入科技的力量如監(jiān)控等設(shè)備來(lái)輔助人力監(jiān)管是一個(gè)很好的補(bǔ)充，但是傳統(tǒng)監(jiān)控也需要人守在屏幕前，也具有不小的弊端。于是，慧視光電基于AI圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案就應(yīng)運(yùn)而生。內(nèi)蒙古圖像處理板要求RV1126芯片的板卡支持定制嗎？

對(duì)于圖像處理來(lái)說(shuō)，常見(jiàn)的的應(yīng)用領(lǐng)域莫過(guò)于人臉識(shí)別。人臉識(shí)別實(shí)質(zhì)上是屬于圖像識(shí)別的一種，它是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。正是人臉識(shí)別技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，才使我們國(guó)家遍布每個(gè)角落的天眼工程、雪亮工程，有了更大的應(yīng)用空間，也使得我們的國(guó)家更為安全。

圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域。圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段:文字識(shí)別、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、物體識(shí)別。圖像識(shí)別，顧名思義，就是對(duì)圖像做出各種處理。分析，然后識(shí)別我們所要研究的目標(biāo)。圖像識(shí)別并不只是用人類的肉眼，而是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行識(shí)別。雖然人類的識(shí)別能力很強(qiáng)大，但是對(duì)于高速發(fā)展的社會(huì)，人類自身識(shí)別能力已經(jīng)滿足不了我們的需求，于是就產(chǎn)生了基于計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)。這就像人類研究生物細(xì)胞，完全靠肉眼觀察細(xì)胞是不現(xiàn)實(shí)的，這樣自然就產(chǎn)生了顯微鏡等用于精確觀測(cè)的儀器。通常一個(gè)領(lǐng)域有固有技術(shù)無(wú)法解決的需求時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù)。圖像識(shí)別技術(shù)也是如此，此技術(shù)的產(chǎn)生就是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無(wú)法識(shí)別或者識(shí)別率特別低的信息。成都慧視上線RK3588芯片的Viztra-HE030圖像處理板。

人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，以美國(guó)、日本和德國(guó)的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新，人臉識(shí)別技術(shù)也獲得了很大的突破，同時(shí)人臉識(shí)別也是生物特征的新應(yīng)用。其重要技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。總的來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)，然后進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，通過(guò)采集需要解鎖對(duì)象的面部數(shù)據(jù)，放進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，然后完成解鎖?；ú葑R(shí)別可以用慧視板卡。甘肅圖像處理板常見(jiàn)問(wèn)題

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在地鐵站的站廳等區(qū)域，一般是通過(guò)多路視頻對(duì)整個(gè)站廳進(jìn)行監(jiān)視。但由于站內(nèi)點(diǎn)位過(guò)多，監(jiān)控點(diǎn)位較分散，所以運(yùn)營(yíng)人員想要查看某個(gè)點(diǎn)位時(shí)，需要從冗長(zhǎng)的設(shè)備列表中根據(jù)設(shè)備名稱選擇相應(yīng)點(diǎn)位，效率較低。如果可以將設(shè)備點(diǎn)位與站廳的實(shí)景相結(jié)合，在單畫面監(jiān)視站廳全景的基礎(chǔ)上，有效標(biāo)記設(shè)備位置，就可以直觀的通過(guò)設(shè)備標(biāo)簽進(jìn)行設(shè)備視頻圖像的查看，提高運(yùn)營(yíng)效率。全景單畫面可監(jiān)視廣闊站廳的整體圖像，一路整合四路以全景實(shí)時(shí)視頻為背景，上面疊加畫面內(nèi)各攝像頭的圖層信息，各攝像頭以標(biāo)簽形式進(jìn)行標(biāo)記點(diǎn)擊攝像頭標(biāo)簽，可在全景圖像上疊加顯示相應(yīng)攝像頭的實(shí)時(shí)視頻畫面前述異常行為監(jiān)測(cè)報(bào)警時(shí)，可以在相應(yīng)攝像頭標(biāo)記報(bào)警圖標(biāo)，便于直接觀看現(xiàn)場(chǎng)情況，進(jìn)行報(bào)警處置。寧夏專業(yè)圖像處理板