可靠目標(biāo)識(shí)別聯(lián)系方式

這種AI圖像處理板在國(guó)內(nèi)也有很多企業(yè)在做，但是由于國(guó)內(nèi)的人形機(jī)器人發(fā)展程度不如國(guó)外，所以AI圖像處理板的應(yīng)用也不盡人意。成都慧視開發(fā)的高性能圖像處理板Viztra-HE030就十分適合用在人形機(jī)器人領(lǐng)域，這塊圖像處理板采用了高性能芯片RK3588，相比如同類板卡，架構(gòu)更先進(jìn)，采用8nmLP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達(dá)2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內(nèi)置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學(xué)習(xí)框架。性能強(qiáng)勁的RK3588可為各類AI應(yīng)用場(chǎng)景帶來(lái)更強(qiáng)大的性能表現(xiàn)。慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030在目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域性能如何？可靠目標(biāo)識(shí)別聯(lián)系方式

性能強(qiáng)勁的RK3588可為各類AI應(yīng)用場(chǎng)景帶來(lái)更強(qiáng)大的性能表現(xiàn)。植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法后，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行自主檢測(cè)、識(shí)別，并自動(dòng)或人為選擇目標(biāo)進(jìn)行鎖定、跟蹤，同時(shí)輸出目標(biāo)相對(duì)于視野中心的脫靶量信息。設(shè)備支持2路SDI（可見光）視頻輸入；1路CVBS（紅外）視頻輸入；1路SDI視頻輸出；1路CVBS視頻輸出；1路網(wǎng)絡(luò)視頻輸入/輸出。產(chǎn)品電路部分共有兩塊 PCB 構(gòu)成，分別為：核心板、電源接口板。核心板和電源接口板通過(guò) B2B 連接器連接，并使用銅柱將整套 PCB 板固定，銅柱的高度為 7.5mm。河北低壓線目標(biāo)識(shí)別24小時(shí)服務(wù)哪些板卡適合用于目標(biāo)識(shí)別？

AI真的越來(lái)越智能了，讓許多崗位從業(yè)人員人人自危。數(shù)據(jù)標(biāo)注師就是其中之一。AI替代人類首先就會(huì)從一些枯草、機(jī)械重復(fù)的工作開始，數(shù)據(jù)標(biāo)注的工作恰好符合這個(gè)特點(diǎn)。在以往，數(shù)據(jù)標(biāo)注的工作是AI的賦能者，他們就是人工智能當(dāng)中的“人工”，通過(guò)大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注，讓AI不斷學(xué)習(xí)，不斷變聰明。在AI需求龐大的情況下，會(huì)有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)量擺在人工標(biāo)注師的面前，他們只能機(jī)械地通過(guò)雙手進(jìn)行標(biāo)注?？梢哉f(shuō)，他們就是AI的老師。隨著AI越來(lái)越聰明，這些老師似乎也應(yīng)該“退休”了。隨著數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的不斷迭代升級(jí)，各種有助于進(jìn)行快速數(shù)據(jù)標(biāo)注的工具開始出現(xiàn)。

2020年4月26日，人力資源與社會(huì)保障部發(fā)文正式宣布，“人工智能訓(xùn)練師”正式成為新職業(yè)，并納入國(guó)家職業(yè)分類目錄。預(yù)計(jì)到2022年，國(guó)內(nèi)外相關(guān)從業(yè)人員有望達(dá)到500萬(wàn)。據(jù)媒體報(bào)道，截至今年3月，百度山西人工智能數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地中，就擁有超過(guò)3000位標(biāo)注師，主要涉及自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別等內(nèi)容標(biāo)注，其中86%的員工為90后；字節(jié)跳動(dòng)在北京、天津、濟(jì)南、武漢各地，也招募了4萬(wàn)名數(shù)據(jù)標(biāo)注師；騰訊更是直接把平臺(tái)放到了線上，讓標(biāo)注師變成了一種“兼職”，稱為“眾包”。成都慧視開發(fā)了VIZ-YWT306微型雙光吊艙。

工業(yè)4.0就是無(wú)人作業(yè)的天下，各行各業(yè)都在進(jìn)行無(wú)人化改造，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也不例外。近年來(lái)隨著政策的不斷導(dǎo)向，我國(guó)已經(jīng)成功建立了31個(gè)無(wú)人農(nóng)業(yè)作業(yè)實(shí)驗(yàn)區(qū)。無(wú)人農(nóng)業(yè)區(qū)利用無(wú)人機(jī)、無(wú)人車進(jìn)行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作，而無(wú)人設(shè)備要想實(shí)現(xiàn)這些功能要么是人工的遠(yuǎn)程精細(xì)操控，要么就是靠圖像處理來(lái)實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化。后者通過(guò)在無(wú)人設(shè)備上加裝高性能的AI圖像處理板，這些圖像處理板在算法的賦能下，能夠?qū)崿F(xiàn)精細(xì)的目標(biāo)識(shí)別和檢測(cè)，例如無(wú)人機(jī)，在無(wú)人機(jī)上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙，吊艙內(nèi)置圖像處理板，無(wú)人機(jī)在起飛后能夠自動(dòng)識(shí)別哪些是作物哪些是其他物體。要想實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別可以找成都慧視。北京數(shù)據(jù)目標(biāo)識(shí)別自主可控

目標(biāo)檢測(cè)的圖像跟蹤板慧視光電有?？煽磕繕?biāo)識(shí)別聯(lián)系方式

圖像標(biāo)注對(duì)于許多企業(yè)而言是一項(xiàng)至關(guān)重要的工作，但當(dāng)面對(duì)海量待標(biāo)注的圖像數(shù)據(jù)時(shí)，又顯得是那么的費(fèi)時(shí)費(fèi)力。對(duì)于圖像標(biāo)注師來(lái)說(shuō)，每天要花費(fèi)數(shù)個(gè)小時(shí)的時(shí)間和精力去手動(dòng)標(biāo)注一張張、一幀幀圖像，隨著AI的不斷發(fā)展，這項(xiàng)枯燥無(wú)味的工作有著能夠被替代的可能。人工標(biāo)注師的成本通常在5-6K左右，當(dāng)大量的數(shù)據(jù)需要標(biāo)注時(shí)，所需崗位就會(huì)增多，需要工作的時(shí)間也變久，成本也就隨之增加。而自動(dòng)化圖像標(biāo)注工具的成本都是一次性的，一次付費(fèi)，長(zhǎng)久使用，隨著時(shí)間的增加反而平攤了成本?？煽磕繕?biāo)識(shí)別聯(lián)系方式