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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-07-18

計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。例如交通方面的車牌識(shí)別系統(tǒng):公共安全方面的人臉識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識(shí)別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測(cè)技術(shù);醫(yī)學(xué)方面的心電圖識(shí)別技術(shù)等,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,圖像識(shí)別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化,其算法也在不斷地改進(jìn),圖像是人類獲取和交換信息的主要來(lái)源,因此與圖像相關(guān)的圖像識(shí)別技術(shù)必定也是未來(lái)的研究重點(diǎn)。以后計(jì)算機(jī),的圖像識(shí)別技術(shù)很有可能在更多的領(lǐng)域賣露頭角,它的應(yīng)用前景也是不可限量的。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法可用于分析來(lái)自各種來(lái)源的大量數(shù)據(jù)。陜西開(kāi)發(fā)AI智能服務(wù)商

AI智能

SpeedDP作為一個(gè)低門檻的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),能夠?yàn)槭褂谜咛峁臄?shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。目前,SpeedDP提供網(wǎng)頁(yè)端和移動(dòng)端兩種選擇,網(wǎng)頁(yè)端可以在局域網(wǎng)使用,而移動(dòng)端能夠快速直觀的驗(yàn)證所開(kāi)發(fā)的不同算法在移動(dòng)端部署時(shí)的實(shí)際效果,使用起來(lái)更加便捷。SpeedDP也是一個(gè)運(yùn)行在移動(dòng)設(shè)備上的視覺(jué)算法測(cè)試工具集,支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、多目標(biāo)跟蹤,主要的部署平臺(tái)是RockChip嵌入式硬件平臺(tái)包括RK3399pro、RK3588等。軟件可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng),來(lái)幫助使用者完成自動(dòng)標(biāo)注、AI算法(目前支持目標(biāo)檢測(cè))開(kāi)發(fā)(項(xiàng)目配置、訓(xùn)練、評(píng)估、測(cè)試)、模型部署等相關(guān)功能,在充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,能夠有效減少人力、物力消耗,節(jié)省項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí)間。湖北邊海防AI智能技術(shù)AI可以進(jìn)行快速的海量圖像數(shù)據(jù)的標(biāo)注。

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隨著相關(guān)技術(shù)的迅猛發(fā)展,城市智慧治安防控模式也在不斷革新,主要以無(wú)人巡邏車、無(wú)人機(jī)為主要載體。無(wú)人巡邏車主要承擔(dān)城區(qū)巡邏防控、遠(yuǎn)程喊話、安防宣傳、視頻巡控等工作任務(wù),這種無(wú)人機(jī)不需要太大的體積通過(guò)搭載AI圖像處理板等傳感器,通過(guò)AI智能算法和圖像處理板的共同作用實(shí)現(xiàn)智能避障,達(dá)到自主巡邏、AI智慧識(shí)別的目的。像成都慧視開(kāi)發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,采用先進(jìn)架構(gòu),8核處理器,算力能夠達(dá)到6.0TOPS,能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)無(wú)人巡邏車視野范圍內(nèi)的物體,輔助進(jìn)行信息收集、避障等操作。

圖像識(shí)別技術(shù),是機(jī)器視覺(jué)的一種現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。它模擬人眼的觀察能力,利用復(fù)雜的算法,從圖像中提取關(guān)鍵信息。在醫(yī)療領(lǐng)域,它能輔助醫(yī)生進(jìn)行精確診斷;在安防領(lǐng)域,它能實(shí)現(xiàn)高效的人臉識(shí)別和異常行為檢測(cè);在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,它能為車輛提供精確的道路信息。圖像識(shí)別的應(yīng)用很廣,功能強(qiáng)大,是現(xiàn)代科技的重要成就?;垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的圖像處理板在目標(biāo)識(shí)別算法的賦能下就能夠?qū)崿F(xiàn)精確的目標(biāo)識(shí)別檢測(cè),能夠?yàn)槭褂谜咛峁┠繕?biāo)跟蹤、定點(diǎn)檢測(cè)等領(lǐng)域的便捷服務(wù)。媒體人被認(rèn)為是被ChatGPT取代的高危職業(yè)之一。

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YOLO系列算法是目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一,因?yàn)樾阅軓?qiáng)大、消耗算力較少,一直以來(lái)都是實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的主要范式。該框架被***用于各種實(shí)際應(yīng)用,包括自動(dòng)駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標(biāo)識(shí)別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后,近期,清華又推出了YOLOv10,作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的突破性框架,具備實(shí)時(shí)的端到端目標(biāo)檢測(cè)能力,通過(guò)提供結(jié)合效率和準(zhǔn)確性的強(qiáng)大解決方案,延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉,YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實(shí)現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如,YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍,同時(shí)參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比,在性能相同的情況下,YOLOv10-B的延遲減少了46%,參數(shù)減少了25%。AI的三大基石:數(shù)據(jù)、算力和算法。安徽應(yīng)急救援AI智能安全帽識(shí)別

用SpeedDP進(jìn)行圖像標(biāo)注可以省下許多人力成本。陜西開(kāi)發(fā)AI智能服務(wù)商

水上交通是我國(guó)內(nèi)陸運(yùn)輸?shù)囊淮竺},尤其是長(zhǎng)江沿岸,從長(zhǎng)江一路向東走向世界是比較經(jīng)濟(jì)的運(yùn)輸模式,為了保障水路運(yùn)輸?shù)耐〞?,維護(hù)通航秩序,就需要相關(guān)部門對(duì)航道進(jìn)行定期巡航,保障水上交通安全。傳統(tǒng)的航道巡查采用的是人工巡檢,每段航道每個(gè)航標(biāo)都要靠人力驅(qū)動(dòng)船只到達(dá)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行巡查,這種模式不僅效率低下,遇到極端天氣時(shí),還會(huì)出現(xiàn)視野受阻、爬標(biāo)困難等問(wèn)題,甚至可能對(duì)巡檢人員人身安全造成威脅。如今,隨著無(wú)人機(jī)的使用,整個(gè)流程變得更加簡(jiǎn)潔高效,以前需要1條船、6個(gè)人做的工作,現(xiàn)在只需要1臺(tái)電腦、1名工作人員就可以完成。陜西開(kāi)發(fā)AI智能服務(wù)商