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YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一，因為性能強大、消耗算力較少，一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被***用于各種實際應用，包括自動駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標識別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后，近期，清華又推出了YOLOv10，作為計算機視覺領域的突破性框架，具備實時的端到端目標檢測能力，通過提供結合效率和準確性的強大解決方案，延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉，YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如，YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍，同時參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比，在性能相同的情況下，YOLOv10-B的延遲減少了46%，參數(shù)減少了25%。人工智能和機器學習算法可用于分析來自各種來源的大量數(shù)據(jù)。湖南安防AI智能服務商

水上交通是我國內陸運輸?shù)囊淮竺}，尤其是長江沿岸，從長江一路向東走向世界是比較經(jīng)濟的運輸模式，為了保障水路運輸?shù)耐〞常S護通航秩序，就需要相關部門對航道進行定期巡航，保障水上交通安全。傳統(tǒng)的航道巡查采用的是人工巡檢，每段航道每個航標都要靠人力驅動船只到達目標區(qū)域進行巡查，這種模式不僅效率低下，遇到極端天氣時，還會出現(xiàn)視野受阻、爬標困難等問題，甚至可能對巡檢人員人身安全造成威脅。如今，隨著無人機的使用，整個流程變得更加簡潔高效，以前需要1條船、6個人做的工作，現(xiàn)在只需要1臺電腦、1名工作人員就可以完成。河南行業(yè)用AI智能提供商SpeedDP進行圖像標注時的特點是快。

管人員遠程操控無人機在道路上空進行巡飛，就能夠發(fā)現(xiàn)哪條路上有違停車輛。相較于傳統(tǒng)治理，無人機擁有更高視野及機動性。在提前規(guī)劃無人機航線后，“自動機場”內部署的無人機會定時進行空中巡視，一旦發(fā)現(xiàn)違停車輛即開展圖像取證。隨后，后臺系統(tǒng)將實時推送違停提示短信至車主，提醒其在10分鐘內駛離。對于規(guī)定時間內未駛離的車輛，系統(tǒng)將通知附近的警力趕赴現(xiàn)場，二次取證并進行整治。這個過程中，可以利用無人機吊艙進行輔助，吊艙的使用能夠進一步提升效率。例如成都慧視開發(fā)的VIZ-GT07D微型三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙，吊艙集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩(wěn)定平臺。當發(fā)現(xiàn)違停車輛時，無需抵近，即便是夜間也能夠通過變焦放大就能夠對車輛進行信息取證。

我國家的機動車數(shù)量龐大，但是停車位的建設卻沒有很好的跟上節(jié)奏，這也就導致許多車在出行時找不到停車位，車主也就不得不臨時將車停放在路邊。隨著路邊停放車輛的不斷增多，原本寬敞的道路也就變得狹窄，嚴重時甚至會堵得水泄不通。此外，一些大車由于阻擋視野，還容易造成“鬼探頭”等事故。通常情況下，交管部門會利用路邊的抓拍設備進行違停抓拍或者巡邏車進行巡邏，但是從實際效果來看，作用并不明顯。于是，無人機被派上用場。SpeedDP圖像標注操作流程很簡便。

中國的無人機在世界上可謂是獨領，隨著技術的發(fā)展，無人機的應用范圍也越來越廣。在無人機的一些應用領域中，如應急救援、安防等，需要利用無人機進行遠程信息偵查、航拍以及圖像識別處理等功能，這就需要一款輕巧、成本低、像素好、品質高的吊艙。市面上很多吊艙要么就是體積大，要么就是重量大，或者是不支持角度、角速度的反饋控制，很難達到上述應用場景的工作需求。為了解決這些難點，成都慧視針對性的開發(fā)了多款微型多光吊艙來適配不同行業(yè)不同領域的需求。機器人是AI發(fā)展后的一個重要載體。山西智慧園區(qū)AI智能人臉識別

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圖像標注就是給圖像打上標簽標記，例如矩形框等形式，在以前，需要招聘專門的圖像標注師，隨著AI的不斷發(fā)展，這個行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領域，深度學習算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布來實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。目前，有許多功能性AI工具可以幫助我們進行圖像標注，有的是純手動拉框，有的則可以幫助我們進行自動標注。湖南安防AI智能服務商