貴州目標圖像識別模塊板卡

來源: 發(fā)布時間:2024-06-02

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司,為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求,慧視光電一直沒有停止自己的技術革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測,例如安防巡檢、巡湖護河執(zhí)法、無人機投彈、周界安防等,當遇到目標較小不易辨認時,雖然能夠看到更多的畫面,但是物體的細節(jié)看不清,這時就需要通過鏡頭的變倍,來放大成像,來展示更多的物體細節(jié)。在以前,如果在鎖定跟蹤時進行變焦,就會丟失目標,當遇到目標出現(xiàn)在復雜的場景中時,就容易造成再跟蹤失敗的場景,例如在安防巡檢時,有可疑人物入侵了目標區(qū)域,為了進一步獲取可疑人物的細節(jié),需要進行畫面變倍,看看是男是女、著裝如何、有何特征等,為后期的安保人員搜尋提供信息。慧視RK3399PRO板卡可以用于大型公共停車場。貴州目標圖像識別模塊板卡

圖像識別模塊

計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領域都有應用。例如交通方面的車牌識別系統(tǒng):公共安全方面的人臉識別技術、指紋識別技術;農(nóng)業(yè)方面的種子識別技術、食品品質(zhì)檢測技術;醫(yī)學方面的心電圖識別技術等,隨著計算機技術的不斷發(fā)展,圖像識別技術也在不斷地優(yōu)化,其算法也在不斷地改進,圖像是人類獲取和交換信息的主要來源,因此與圖像相關的圖像識別技術必定也是未來的研究重點。以后計算機,的圖像識別技術很有可能在更多的領域賣露頭角,它的應用前景也是不可限量的。


甘肅RV1126主板圖像識別模塊人工智能芯片RK3588圖像處理板是工業(yè)級別的。

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圖像識別方法可以分為兩大類,模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過一些已知“標簽”的圖像,通過機器學習的各種方法來學習一個描述這些標簽的“模型”,從而,對于一個新的未知圖像,經(jīng)過這個模型判斷出其應該具有的標簽?;谒阉鞯姆椒ㄊ窃诖髷?shù)據(jù)時代才出現(xiàn)的方法,其基礎是將已知標簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個可以進行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫,稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來建索引,但圖像的標簽可以有少量的噪聲。那么,對一副待測圖像,我們到這個數(shù)據(jù)庫中去找與其相同或者相似的若干圖像,然后綜合這些圖像的標簽來預測待測圖像的標簽。

在農(nóng)業(yè)領域,除了噴藥,雜草處理也能夠自動化進行。搭載圖像處理板的割草機器人,能夠通過定制的算法,在工業(yè)級板卡RK3588的強大運算下,快速分析識別農(nóng)田中,不同植物的類別,進而精確割草。割草的速度能夠達到1.2m/s,非常適用于大型農(nóng)田,并且還可以通過智能算法進行機器人的完美避障,遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外,在作物果實成熟時,搭載RK3588圖像處理板的采摘機器人也能夠進行自動化果實采摘,板卡強大的性能和處理能力,完全適應各種環(huán)境的戶外作業(yè),也能夠保持精確的識別度,快速完成每一株作物的果實采摘。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行目標識別。

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近些年來,隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,國家各項建設都蒸蒸日上,成績顯而易見。但與此同時,也讓資源與環(huán)境受到了嚴重破壞。我們的生產(chǎn)生活每天都會殘留數(shù)以萬計的廢物,給環(huán)境造成了負擔。這種現(xiàn)象與垃圾分類投放時的不合理直接相關,而人們對于環(huán)境污染問題反映強烈卻東手無策,這兩者間的矛盾日益尖銳。人們?nèi)粘I钪械睦饕ㄓ泻?、廚余垃圾、可回收垃圾以及其他垃圾這四類。對不同類別的垃圾應采取不同分類方法,如果投放不當,可能會導致各種環(huán)境污染問題。慧視RV1126圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標(人、車)。吉林RK3399Pro主板圖像識別模塊軟件定制

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市面上有很多做圖像處理板和目標識別算法的公司,這就會面臨左右為難的選擇地步。其實很簡單,你就看這家公司的整體概況如何。其一判斷圖像處理板的業(yè)務是不是該公司的主要業(yè)務,通常情況下,一個公司的主要業(yè)務投入多,技術會相對先進;其二看該公司的業(yè)務范圍,如果該公司的業(yè)務是圍繞整個圖像處理板展開,則表面該公司有著完整的項目開發(fā)建設流程,這種公司通常項目經(jīng)驗豐富,項目開發(fā)的時間也會很快;其三看該公司的技術團隊成員經(jīng)驗如何,經(jīng)過長期經(jīng)驗沉淀的產(chǎn)品,往往質(zhì)量和效果都會很好。貴州目標圖像識別模塊板卡