四川高性能低功耗AI智能圖像處理板

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-05-16

圖像識(shí)別技術(shù)的高價(jià)值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊,例如視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和智能醫(yī)療等,而這些圖像識(shí)別進(jìn)展的背后推動(dòng)力是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的成功主要得益于三個(gè)方面:大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強(qiáng)有力的模型的發(fā)展以及可用的大量計(jì)算資源。對(duì)于各種各樣的圖像識(shí)別任務(wù),精心設(shè)計(jì)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了以前那些基于人工設(shè)計(jì)的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別方面已經(jīng)取得了巨大成功,但在它進(jìn)一步廣泛應(yīng)用之前,仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ッ鎸?duì)。AI圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無間隙信息化監(jiān)控。四川高性能低功耗AI智能圖像處理板

AI智能

SpeedDP有4+3的功能組合,為不同需求的客戶提供定制化服務(wù)。項(xiàng)目配置:含任務(wù)屬性(當(dāng)前支持目標(biāo)檢測(cè))、算法模型(當(dāng)前支持YOLO-X)、項(xiàng)目參數(shù)等;模型訓(xùn)練:支持模型參數(shù)配置、訓(xùn)練過程可視化等;模型評(píng)估:支持評(píng)價(jià)體系(如:AP)、結(jié)果統(tǒng)計(jì)等;數(shù)據(jù)測(cè)試:支持?jǐn)?shù)據(jù)(圖像、視頻)的實(shí)時(shí)加載測(cè)試,輸出OSD疊加后的測(cè)試結(jié)果;自動(dòng)標(biāo)注:基于導(dǎo)入數(shù)據(jù)集快速生成標(biāo)注結(jié)果,支持標(biāo)注工具(LabelImg)讀取和調(diào)整;(可選)模型部署:支持PC端、嵌入式端(瑞芯微平臺(tái),RKNN/RKNN2)兩種部署方式;(可選)Web服務(wù):支持快速搭建Web服務(wù),用于團(tuán)隊(duì)內(nèi)部或?qū)ν膺M(jìn)行快捷訪問和申請(qǐng)服務(wù);(可選)安防AI智能科技無人機(jī)吊艙能夠通過定制算法和精細(xì)定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥精細(xì)噴灑、農(nóng)作物精細(xì)拋糧等操作。

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傳統(tǒng)的監(jiān)控類設(shè)備有畫無聲,朝向哪個(gè)方向就只能監(jiān)控哪個(gè)方向,只能依靠人為旋轉(zhuǎn),十分不智能。這樣的弊端可以用圖像處理板來解決。圖像處理板在算法的加持下,能夠?qū)ΡO(jiān)控設(shè)備進(jìn)行賦能,監(jiān)控所能覆蓋的區(qū)域?qū)?shí)現(xiàn)AI智能化監(jiān)控,當(dāng)有人有物靠近該區(qū)域,監(jiān)控設(shè)備就能通過AI識(shí)別立即鎖定跟蹤,一旦有危險(xiǎn)行為就能立即報(bào)警。對(duì)于單元門的防護(hù),圖像處理板同樣能夠?qū)崿F(xiàn)智能化安防,高性能的處理器能夠快速識(shí)別認(rèn)證來訪人信息,進(jìn)而快速授權(quán)后自動(dòng)開門

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展。它與機(jī)器學(xué)習(xí)不同的,它模擬我們?nèi)祟愖约喝プR(shí)別人臉的思路。比如,神經(jīng)學(xué)家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟愒谡J(rèn)識(shí)一個(gè)東西、觀察一個(gè)東西的時(shí)候,邊緣檢測(cè)類的神經(jīng)元先反應(yīng)比較大,也就是說我們看物體的時(shí)候永遠(yuǎn)都是先觀察到邊緣。就這樣,經(jīng)過科學(xué)家大量的觀察與實(shí)驗(yàn),總結(jié)出人眼識(shí)別的模式是基于特殊層級(jí)的抓取,從一個(gè)簡(jiǎn)單的層級(jí)到一個(gè)復(fù)雜的層級(jí),這個(gè)層級(jí)的轉(zhuǎn)變是有一個(gè)抽象迭代的過程的。深度學(xué)習(xí)就模擬了我們?nèi)祟惾ビ^測(cè)物體這樣一種方式,首先拿到互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù),拿到以后才有海量樣本,把海量樣本抓取過來做訓(xùn)練,抓取到重要特征,建立一個(gè)網(wǎng)絡(luò),因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)就是建立一個(gè)多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),肯定有很多層。有些簡(jiǎn)單的算法可能只有四五層,但是有些復(fù)雜的,像剛才講的谷歌的,里面有一百多層。當(dāng)然這其中有的層會(huì)去做一些數(shù)學(xué)計(jì)算,有的層會(huì)做圖像預(yù)算,一般隨著層級(jí)往下,特征會(huì)越來越抽象。SpeedDP進(jìn)行圖像標(biāo)注時(shí)的特點(diǎn)是快。

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設(shè)備故障使工業(yè)部門陷入癱瘓,導(dǎo)致重大生產(chǎn)損失和計(jì)劃外停機(jī)。對(duì)于世界各地的加工制造商來說,這些損失每年高達(dá)數(shù)十億美元。例如,一條關(guān)鍵的傳送帶在中途停止運(yùn)行,可能會(huì)迫使整條工廠生產(chǎn)線閑置數(shù)小時(shí),從而可能使整個(gè)供應(yīng)鏈陷入困境?,F(xiàn)在人工智能提供了一個(gè)突破性的解決方案。通過AI分析大量傳感器數(shù)據(jù),AI算法可以在故障和積壓發(fā)生之前預(yù)測(cè)故障和積壓,從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)維修并大幅減少停機(jī)時(shí)間。但這還不是全部,AI還揭示了生產(chǎn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式,優(yōu)化了流程,減少了浪費(fèi),提高了整體效率。SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)。四川高性能低功耗AI智能圖像處理板

人工智能是一個(gè)寬泛的概念,它賦予機(jī)器模仿人類行為的能力。四川高性能低功耗AI智能圖像處理板

我國作為世界上鄰國**多、邊境線長(zhǎng)的國家之一,擁有長(zhǎng)達(dá)2.2萬公里的邊境線。很多不法分子常常利用邊境復(fù)雜環(huán)境的特點(diǎn)進(jìn)行非法偷渡,復(fù)雜的邊境環(huán)境給我們的邊防安防造成了極大的阻礙,但是即使面對(duì)這樣的環(huán)境,邊境安防也不可松懈。隨著技術(shù)的發(fā)展,邊境安防的模式也在不斷進(jìn)步,以往,我們都是依靠邊境安防警察夜以繼日的巡邏,漫長(zhǎng)的邊境線讓我們的邊境警察難以實(shí)現(xiàn)全覆蓋。如今,隨著邊境安防系統(tǒng)的逐步建立,更加高效,更加省力的特點(diǎn),讓邊境安防事半功倍。四川高性能低功耗AI智能圖像處理板