《數(shù)字化轉(zhuǎn)型和跨學(xué)科實(shí)踐暑期研討會(huì)》詳解
數(shù)字化轉(zhuǎn)型和跨學(xué)科實(shí)踐暑期研討會(huì)
金角魚(yú),在與課堂的融合中彰顯價(jià)值—上海奉賢區(qū)初中物理專(zhuān)題復(fù)習(xí)
金角魚(yú)支持上海閔行新虹學(xué)區(qū)教學(xué)評(píng)選
上海師范大學(xué)師生觀摩金角魚(yú)云平臺(tái)支持的公開(kāi)課
金角魚(yú)支持上海民辦永昌學(xué)?!短骄课镔|(zhì)質(zhì)量與體積的關(guān)系》公開(kāi)課
從“三動(dòng)”視角看金角魚(yú)如何賦能壓強(qiáng)專(zhuān)題復(fù)習(xí)課
物理課堂與金角魚(yú)整合教學(xué)研討
《初中物理教學(xué)與金角魚(yú)整合教學(xué)研究》之上海奉賢5.20教研
《初中物理教學(xué)與金角魚(yú)整合教學(xué)研究》之上海奉賢5.6教研
作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開(kāi)發(fā)的公司,為了滿(mǎn)足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求,慧視光電一直沒(méi)有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當(dāng)中常常用到攝像頭進(jìn)行遠(yuǎn)程跟蹤或者目標(biāo)檢測(cè),例如安防巡檢、巡湖護(hù)河執(zhí)法、無(wú)人機(jī)投彈、周界安防等,當(dāng)遇到目標(biāo)較小不易辨認(rèn)時(shí),雖然能夠看到更多的畫(huà)面,但是物體的細(xì)節(jié)看不清,這時(shí)就需要通過(guò)鏡頭的變倍,來(lái)放大成像,來(lái)展示更多的物體細(xì)節(jié)。在以前,如果在鎖定跟蹤時(shí)進(jìn)行變焦,就會(huì)丟失目標(biāo),當(dāng)遇到目標(biāo)出現(xiàn)在復(fù)雜的場(chǎng)景中時(shí),就容易造成再跟蹤失敗的場(chǎng)景,例如在安防巡檢時(shí),有可疑人物入侵了目標(biāo)區(qū)域,為了進(jìn)一步獲取可疑人物的細(xì)節(jié),需要進(jìn)行畫(huà)面變倍,看看是男是女、著裝如何、有何特征等,為后期的安保人員搜尋提供信息。Viztra-LE034圖像跟蹤板支持圖像識(shí)別模塊識(shí)別目標(biāo)(人、車(chē))。山西智慧工業(yè)圖像識(shí)別模塊專(zhuān)業(yè)
圖像識(shí)別技術(shù)是在不斷發(fā)展的,每一代都有比較突出的一項(xiàng)技術(shù)涌現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)是一種比較新型的圖像識(shí)別技術(shù),是在傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識(shí)別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就是說(shuō)這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而是人類(lèi)模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)中,遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)相融合的中經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別模型是非常經(jīng)典的,在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。吉林人流圖像識(shí)別模塊供應(yīng)商國(guó)產(chǎn)自研圖像處理板RV1126。
試想一下,當(dāng)你走到一家超市,沒(méi)有排隊(duì)稱(chēng)重,沒(méi)有傳統(tǒng)的掃碼收銀機(jī),也沒(méi)有手機(jī)掃碼支付,只有一臺(tái)擁有5個(gè)攝像頭的收銀機(jī),被AI賦能的智能零售技術(shù)相比于舊的零售業(yè)中所使用的人工結(jié)算方法,條形碼掃碼,以及沒(méi)有被大量使用的RFID技術(shù),智能零售可以讓客戶(hù)驗(yàn)到更便捷、更快速的稱(chēng)重、掃碼、結(jié)賬過(guò)程,用戶(hù)好感度由此提升,人臉識(shí)別與顧客會(huì)員體系掛鉤。顧客到店里,超市會(huì)提供更好的服務(wù),結(jié)賬時(shí)的自動(dòng)識(shí)別商品,會(huì)更加節(jié)省人們的時(shí)間,讓購(gòu)物更加便捷。隨著商品識(shí)別發(fā)展,機(jī)器人也可以整理貨架、分揀貨物、移動(dòng)貨位,代替人類(lèi)做一些簡(jiǎn)易的、重復(fù)性的工作,生產(chǎn)效率會(huì)提升很多。
索尼旗下的SONY-7520型號(hào)的攝像頭作為高倍變焦鏡頭,能夠廣泛應(yīng)用于安防、無(wú)人機(jī)吊艙、周界監(jiān)控、邊海防監(jiān)控、森林防火等領(lǐng)域。特別是無(wú)人機(jī)吊艙,在圖像處理板的賦能下,索尼7520相機(jī)能夠讓我們檢測(cè)、追蹤更多的細(xì)節(jié),比如邊海防監(jiān)控跟蹤、電力巡檢、消防救災(zāi)、目標(biāo)搜索跟蹤等無(wú)人機(jī)航拍應(yīng)用行業(yè)。了讓相機(jī)具備強(qiáng)大的適應(yīng)、工作能力,針對(duì)于無(wú)人機(jī)將會(huì)遇到的場(chǎng)景、工作要求,工程師以RV1126核心板為基礎(chǔ)進(jìn)行定制開(kāi)發(fā),讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。振動(dòng)測(cè)試是否通過(guò)正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關(guān)鍵手段。
圖像識(shí)別技術(shù)的高價(jià)值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊,例如視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和智能醫(yī)療等,而這些圖像識(shí)別進(jìn)展的背后推動(dòng)力是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的成功主要得益于三個(gè)方面:大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強(qiáng)有力的模型的發(fā)展以及可用的大量計(jì)算資源。對(duì)于各種各樣的圖像識(shí)別任務(wù),精心設(shè)計(jì)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了以前那些基于人工設(shè)計(jì)的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別方面已經(jīng)取得了巨大成功,但在它進(jìn)一步廣泛應(yīng)用之前,仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ッ鎸?duì)。RK3588圖像處理板是工業(yè)級(jí)別的。河北智能圖像識(shí)別模塊
慧視微型雙光吊艙能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像。山西智慧工業(yè)圖像識(shí)別模塊專(zhuān)業(yè)
當(dāng)看到一張圖片時(shí),我們的大腦會(huì)迅速感應(yīng)到是否見(jiàn)過(guò)此圖片或與其相似的圖片,其實(shí)在"看到"與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個(gè)迅速識(shí)別過(guò)程,這個(gè)識(shí)別的過(guò)程和搜索有些類(lèi)似,在這個(gè)過(guò)程中,我們的大腦會(huì)根據(jù)存儲(chǔ)記憶中已經(jīng)分好的類(lèi)別進(jìn)行識(shí)別,查看是否有與該圖像具有相同或類(lèi)似特征的存儲(chǔ)記憶,從而識(shí)別出是否見(jiàn)過(guò)該圖像。機(jī)器的圖像識(shí)別技術(shù)也是如此,通過(guò)分類(lèi)并提取重要特征而排除多余的信息來(lái)識(shí)別圖像。機(jī)器所提取出的這些特征有時(shí)會(huì)非常明顯,有時(shí)又是很普通,這在很大的程度上影響了機(jī)器識(shí)別的速率??傊谟?jì)算機(jī)的視覺(jué)識(shí)別中,圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進(jìn)行描述。山西智慧工業(yè)圖像識(shí)別模塊專(zhuān)業(yè)