貴州數(shù)據(jù)目標(biāo)識(shí)別經(jīng)驗(yàn)豐富

人工智能為各行各業(yè)帶來(lái)了產(chǎn)業(yè)變化，如工業(yè)4.0、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域。但是對(duì)于一般中小企業(yè)而言，人工智能的開(kāi)發(fā)需要投入大量的時(shí)間和金錢(qián)，包括長(zhǎng)時(shí)間反復(fù)的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標(biāo)注，這些加起來(lái)的成本不可預(yù)估，并且很關(guān)鍵的一點(diǎn)是，所有的投入不一定會(huì)達(dá)到預(yù)期的效果?；谶@樣的行業(yè)痛點(diǎn)，慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。通過(guò)提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，來(lái)滿(mǎn)足不同用戶(hù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。圖像處理板的性能決定了目標(biāo)識(shí)別的速度和精度。貴州數(shù)據(jù)目標(biāo)識(shí)別經(jīng)驗(yàn)豐富

在這個(gè)感知的過(guò)程中，需要對(duì)監(jiān)控?cái)z像頭進(jìn)行AI智慧化升級(jí)，通過(guò)在監(jiān)控設(shè)備中加入慧視光電開(kāi)發(fā)的RV1126圖像處理板，就能實(shí)現(xiàn)對(duì)進(jìn)出入的人、車(chē)、物進(jìn)行AI智能識(shí)別跟蹤鎖定，讓小區(qū)從“人過(guò)留影、車(chē)過(guò)留痕”的自動(dòng)化訪客管理，到未授權(quán)進(jìn)社區(qū)人員的智能識(shí)別；從老人小孩出社區(qū)提醒，到老人小孩/陌生人軌跡查詢(xún)與追蹤，以及消防通道暢通性監(jiān)測(cè)預(yù)警、AI周界報(bào)警、本地黑名單人員布防等安防舉措，成功將各類(lèi)社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)擋在門(mén)外?？梢哉f(shuō)，圖像處理板的應(yīng)用能夠增強(qiáng)小區(qū)的預(yù)警、應(yīng)急能力，從而提升小區(qū)居民的安全感、幸福感。 遼寧數(shù)據(jù)目標(biāo)識(shí)別開(kāi)發(fā)在需要目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)的行業(yè)當(dāng)中，圖像處理板一直是識(shí)別設(shè)備當(dāng)中的一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

隨著網(wǎng)購(gòu)的不斷興盛，物流企業(yè)之間逐漸“卷”起來(lái)了，通過(guò)智慧物流的建設(shè)，來(lái)提升自家物流速度、物流服務(wù)體驗(yàn)，以獲得更多的市場(chǎng)青睞。與傳統(tǒng)物流不同，智慧物流讓物流系統(tǒng)通過(guò)傳感器獲取各種末端信息，然后將信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行相應(yīng)存儲(chǔ)和處理，進(jìn)而指揮各個(gè)物流環(huán)節(jié)執(zhí)行相應(yīng)操作，高效整合、調(diào)度和管理各類(lèi)物流資源，為各參與方提供應(yīng)用服務(wù)。從功能框架看，智慧物流主要包括智能感知、智能決策、智能執(zhí)行三大模塊。從技術(shù)框架看，智慧物流主要包括智能運(yùn)輸、智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能配送、智能包裝、智能裝卸、智能信息處理六個(gè)方面。要想實(shí)現(xiàn)這些功能，智能化圖像處理板能夠提供巨大幫助。慧視光電開(kāi)發(fā)的智能圖像處理板在定制化的算法賦能下，能夠進(jìn)行自主化的目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別。在智慧物流領(lǐng)域，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)很多智能化、無(wú)人化場(chǎng)景。

隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑，特別在一些行業(yè)市場(chǎng)例如工業(yè)領(lǐng)域、軍、工領(lǐng)域等行業(yè)領(lǐng)域，需要根據(jù)具體場(chǎng)景對(duì)檢測(cè)識(shí)別算法進(jìn)行不斷地優(yōu)化完善，已達(dá)到更高的準(zhǔn)確率。在這個(gè)工作的過(guò)程中，對(duì)特定目標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證、到嵌入式平臺(tái)的模型部署是中間重要的工作，拋開(kāi)人員費(fèi)用不管，這將需要耗費(fèi)大量的時(shí)間，是否有一款集成的工具，可以節(jié)約圖像算法工程師的時(shí)間，提升算法迭代的效率，一直是圖像算法工程師的迫切需求。雖然市場(chǎng)上也有一些零散的工具，甚至一些單位自己也開(kāi)發(fā)了一些相關(guān)的工具，但是因?yàn)榧啥鹊停瑢?dǎo)致使用起來(lái)始終不是那么順暢。校園監(jiān)控的智慧化升級(jí)可以用慧視圖像跟蹤板。

作為一個(gè)針對(duì)于零基礎(chǔ)從業(yè)人員的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)使用操作簡(jiǎn)便，上手快，目前慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)主要提供目標(biāo)檢測(cè)算法的開(kāi)發(fā)功能，不同的用戶(hù)可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開(kāi)發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。此外，慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署，特別適合一些院、所等涉密單位，數(shù)據(jù)敏感或?qū)?shù)據(jù)有保密需求的用戶(hù)再也無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問(wèn)題了。無(wú)人機(jī)吊艙能夠在高空識(shí)別被困人員。云南如何目標(biāo)識(shí)別遠(yuǎn)程協(xié)助

板卡可用于智慧校園。貴州數(shù)據(jù)目標(biāo)識(shí)別經(jīng)驗(yàn)豐富

傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要工作人員利用工具對(duì)圖像進(jìn)行挨個(gè)分類(lèi)，打上標(biāo)簽，這樣的工作將耗費(fèi)大量時(shí)間精力，并且工作的技術(shù)含量不足，還得投入相當(dāng)?shù)娜肆Τ杀?。而SpeedDP真是取代這種工作模式的工具，它通過(guò)提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能，讓計(jì)算機(jī)通過(guò)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力。這樣，當(dāng)給定一張圖像時(shí)，就能夠自動(dòng)計(jì)算出該圖像中感興趣的目標(biāo)物體的類(lèi)別與位置大小（目標(biāo)框）。通過(guò)海量的深度學(xué)習(xí)，然后實(shí)現(xiàn)解放雙手。這個(gè)常用的AI算法開(kāi)發(fā)基本流程，該過(guò)程包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證以及模型部署幾個(gè)主要模塊。貴州數(shù)據(jù)目標(biāo)識(shí)別經(jīng)驗(yàn)豐富