四川圖形圖像識別模塊應用

大數(shù)據(jù)和機器學習讓計算機變得特別聰明，以至于使計算機能夠在某些領(lǐng)域很大程度的超過人類的極限能力，比如谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石，而人工智能的目的不只是讓計算機和人類下下棋而已，可以說未來幾十年將面臨由大數(shù)據(jù)帶來的智能變化，機器會獲得越來越先進的能力。但實際上，人工智能的應用范圍博大精深，繁冗復雜，在每一個垂直領(lǐng)域的應用都需要克服難以想象的障礙。所以，我們先拆分大腦的功能，讓機器一點點實現(xiàn)智能化。人的大腦需要借助各種感官，如眼睛、耳朵等，感知外界信息，然后進行判斷，這其中用機器來代替人眼來做測量跟判斷的動作，稱為機器視覺，機器視覺是人工智能學科中發(fā)展的**為快速的分支，而當今大家熟知的人臉識別技術(shù)就是機器視覺富有挑戰(zhàn)性的課題之一。高精度的圖像識別可以用成都慧視開發(fā)的RK3588圖像處理板。四川圖形圖像識別模塊應用

在執(zhí)行高空偵查、巡檢、應急救援等任務時，無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾，造成不同幅度的振動，從而影響板卡能否正常完成任務，因此，振動測試就是為了保證慧視光電開發(fā)的AI圖像處理板在這樣的環(huán)境下也能穩(wěn)定成像。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)藥精細噴灑、農(nóng)作物精細拋糧等操作，有效地減少浪費和污染。在工作時，無人機可能會受到微風、電磁等影響導致無人機振動；此外，在山區(qū)，無人機受到地形影響需要不斷改變飛行軌跡和高度來進行避障，也會影響板卡成像。而振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關(guān)鍵手段。合格的板卡都是經(jīng)過千錘百煉方能“登上戰(zhàn)場”，成都慧視正是憑借這樣的作風，才能成為各大企業(yè)信任的伙伴。四川視覺算法圖像識別模塊目標檢測遠海牧場的安全可以由RK3588圖像處理板。

在公共安全中智能機器人可以為執(zhí)法部門提供快速、高效和準確的響應，以應對眾多公共安全挑戰(zhàn)和緊急情況。它們不僅可以幫助進行監(jiān)測和監(jiān)視，還可以幫助保護公民的生命和財產(chǎn)。這將改善全球社區(qū)的整體安全和保障。在高風險區(qū)域，例如公共交通樞紐、體育場館、機場等的實時監(jiān)控和警報。智能機器人的這一特性，有助于執(zhí)法部門進行持續(xù)監(jiān)控和安全保障。在交通領(lǐng)域有助于管理交通流量、監(jiān)控事故和其他安全隱患以及應對道路上的任何緊急情況。

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專門的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設備動作。成都慧視自研的AI算法就是機器視覺的一種。AI圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。

RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點。用在無人機領(lǐng)域，不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面，在此基礎上定制板卡的處理能力，其中：可見光通道圖像處理能力：1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力：640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素，識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能，高清視頻存儲能力不低于1h，以滿足特殊需求。在硬件方面，針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口，針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口，視頻輸出接口則采用H.264編碼?；ú葑R別可以用慧視板卡。山東安防監(jiān)控圖像識別模塊廠家

遠海牧場監(jiān)控可以加裝慧視RK3399圖像處理板。四川圖形圖像識別模塊應用

人工智能算法具有復雜性。在算法內(nèi)部，世界的復雜性轉(zhuǎn)變?yōu)槲宀世_紛的內(nèi)部活動模式?！艾F(xiàn)在的模型有數(shù)百萬個人造神經(jīng)元，深度達到了幾十層”。人工智能算法市場的特征與大多數(shù)產(chǎn)品市場形成鮮明對比：在大多數(shù)產(chǎn)品中，個人可以輕松評估其所帶來的利益和安全風險，而高度復雜和不透明的人工智能算法需要監(jiān)管機構(gòu)的**評估。而且算法過程是動態(tài)的，其規(guī)則在新的數(shù)據(jù)模式中不斷發(fā)生著變化，同樣的問題在時間1所輸出的結(jié)果，有可能與時間2所獲得的結(jié)果沒有相似之處，這種動態(tài)性使算法本身變得更加復雜。四川圖形圖像識別模塊應用