智慧園區(qū)AI智能

隨著美國對我國半導體產(chǎn)業(yè)日益嚴厲的制裁，原來在市場上占有率極高的海思系列芯片，特別是基于海思芯片的AI平臺日益減少。華為AI芯片的缺貨，并沒有導致中國AI行業(yè)的衰退。瑞芯微近年來發(fā)展迅猛，推出了用于AI的系列化芯片，低性能1126系列、中性能3399系列、高性能3588系列，同時其他AI芯片廠家也在不停推出自己的硬件平臺。隨著應(yīng)用面的擴展，基于應(yīng)用的很多公司應(yīng)運而生。如果要達到理想的AI效果，數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署這些工作必不可少，這需要消耗大量人力和財力。市場急需一款基于瑞芯微簡單醫(yī)用的開發(fā)平臺以提升產(chǎn)品的實際使用效果以及產(chǎn)品推出的速度。RK3588圖像處理板識別概率超過85%。智慧園區(qū)AI智能

長期以來，石油業(yè)一直以高體力要求和高風險作業(yè)為特征，目前該行業(yè)正在經(jīng)歷一場變革。這種變化是由電信技術(shù)的進步推動的，特別是人工智能(AI)和機器人技術(shù)與海上作業(yè)的整合。人工智能和機器人技術(shù)對石油業(yè)來說并不新鮮。然而，它們在海上作業(yè)中的應(yīng)用相對較新，并且正在徹底改變這些作業(yè)的進行方式。這項技術(shù)很重要的影響是減少了對危險任務(wù)的人為干預，從而提高了安全性和效率。人工智能算法在分析石油勘探和開采過程中生成的大量數(shù)據(jù)特別有用。他們可以識別模式并做出人類無法辨別的預測。例如，人工智能可以預測設(shè)備故障，從而實現(xiàn)主動維護并減少代價高昂的停機時間。四川AI智能智慧眼智能化的圖像處理板還可以實現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)降本增效。

慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺支持labelimg數(shù)據(jù)標注格式，用戶采集得到圖像數(shù)據(jù)后使用labelimg工具進行數(shù)據(jù)標注，然后將圖像文件和標注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓練。一般不同的業(yè)務(wù)場景需求對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)和算法參數(shù)設(shè)置，慧視SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺采用項目配置的方式來對不同的業(yè)務(wù)需求進行管理。采集數(shù)據(jù)后，能夠批量加載一定數(shù)量的數(shù)據(jù)并進行合并后輸入模型，實時顯示訓練記錄，并能以文件的形式保存運行時訓練參數(shù)。

人工智能為各行各業(yè)帶來了產(chǎn)業(yè)變革，如工業(yè)4.0、無人駕駛等領(lǐng)域。但是對于一般中小企業(yè)而言，人工智能的開發(fā)需要投入大量的時間和金錢，包括長時間反復的深度學習模型訓練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標注，這些加起來的成本不可預估，并且很關(guān)鍵的一點是，所有的投入不一定會達到預期的效果?；谶@樣的行業(yè)痛點，慧視SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺應(yīng)運而生。通過提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，來滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。通過大數(shù)據(jù)分析能夠為車輛的調(diào)度機制提供更加實時、可靠的方案，設(shè)備壽命管理能夠系統(tǒng)性的監(jiān)測車輛的狀態(tài)。

大型公共停車場可以在每個車位安裝安裝智慧攝像頭，這些攝像頭同樣帶有圖像處理板板卡，具備AI算法，一方面對停車位進行數(shù)量統(tǒng)計，上傳至控制中心，這樣能夠及時了解車位空置數(shù)量；另一方面，智慧攝像頭能夠智能識別車輛信息和停車位信息，如果駕駛者遺忘了停車停放位置，在設(shè)備終端就能立刻查詢，優(yōu)化車位資源占用。慧視光電開發(fā)的RV1126圖像處理板，采用了國產(chǎn)高性能CPU，具備全國產(chǎn)化、小型化的特點，功耗也低，非常適用于公共停車場的智慧閘道建設(shè)。除了AI智能監(jiān)控，警用無人機和水上救生機器人也是警務(wù)人員開展防溺水安全工作的好幫手。西藏智慧城市AI智能算法分析廠家

振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關(guān)鍵手段。智慧園區(qū)AI智能

與許多多視角幾何問題不同，多個純視覺車協(xié)作依賴先進的通信系統(tǒng)來進行信息交互，而現(xiàn)實情況下通信條件多變且受限。因此，多個純視覺車協(xié)作的關(guān)鍵問題在如何在通信帶寬限制的情況下，選擇比較關(guān)鍵的信息進行共享，彌補純視覺輸入中缺失的深度信息，同時彌補單視角下視野受限區(qū)域缺失的信息，提升純視覺輸入的 3D 空間感知能力。協(xié)作信息應(yīng)包含深度信息，這將使得來自多個純視覺車的不同角度的觀測，緩解單點觀測的深度歧義性，相互矯正定位正確的深度。同時，每個純視覺車過濾掉不確定性較高的深度信息，選擇比較關(guān)鍵的深度信息分享，減少帶寬占用。比較高效地彌補純視覺輸入相比 LiDAR 輸入缺失的深度信息，實現(xiàn)接近的 3D 檢測效果。智慧園區(qū)AI智能