云南深度學(xué)習(xí)AI智能視覺識別

來源: 發(fā)布時間:2023-11-21

SpeedDP是成都慧視光電技術(shù)有限公司打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺,可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng),可完成自動標(biāo)注、AI算法(目前支持目標(biāo)檢測)開發(fā)(項(xiàng)目配置、訓(xùn)練、評估、測試)、模型部署等相關(guān)功能,充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,幫助客戶減少人力、物力消耗,節(jié)省開發(fā)時間。目前支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標(biāo)檢測、多目標(biāo)跟蹤,主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。對于一些有圖像標(biāo)注的企業(yè)單位,SpeedDP能夠幫助進(jìn)行快速的圖像標(biāo)注,提升效率。慧視RV1126板卡可以用于大型公共停車場。云南深度學(xué)習(xí)AI智能視覺識別

AI智能

近年來,自動駕駛感知領(lǐng)域存在著巨大的技術(shù)分歧:以 Waymo 為**的多傳感器融合派以激光雷達(dá)為主傳感器,而以 Tesla 為主的視覺優(yōu)先派堅(jiān)持使用純攝像頭。其中激光雷達(dá)的主要問題在于價格昂貴,Velodyne 的 64 線激光雷達(dá)成本為 75,000 美金左右,成本高,難以擴(kuò)大規(guī)模。純視覺的方案極低地降低了成本,Autopilot 2.+ 的 BOM 成本控制在 2,500 美金左右。但同激光雷達(dá)相比,攝像頭缺乏深度信息,在 3D 空間的目標(biāo)檢測上存在天然巨大劣勢。雖然近年來基于鳥瞰圖(BEV)的技術(shù)方法快速發(fā)展,提升了純視覺探測的效果,但距離激光雷達(dá)的探測效果依舊相去甚遠(yuǎn)。貴州智慧消防AI智能解決方案“人工智能 +”倉儲是個高度集成化的綜合體系.

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人工智能可以通過分析地質(zhì)數(shù)據(jù)來優(yōu)化鉆井作業(yè),以確定比較有效的鉆井路徑。這不僅可以比較大限度地提高石油開采量,還可以比較大限度地減少對環(huán)境的影響。電信在實(shí)現(xiàn)這些人工智能驅(qū)動功能方面的作用怎么強(qiáng)調(diào)也不為過。機(jī)器人技術(shù)正在通過執(zhí)行對人類來說,過于危險或困難的任務(wù)來改變海上作業(yè)。機(jī)器人可以承受極端條件并全天候工作,從而提高生產(chǎn)率。它們用于水下檢查、鉆井和維護(hù)工作等任務(wù)。遠(yuǎn)程操作機(jī)器人由陸上操作人員遠(yuǎn)程控制,在危險情況下特別有用。它們可以執(zhí)行拆除在海底發(fā)現(xiàn)的危險任務(wù),這對人類潛水員來說是極其危險的任務(wù)。

計(jì)算機(jī)視覺是人工智能的一個領(lǐng)域,它復(fù)制人眼,使計(jì)算機(jī)能夠識別和處理物體。它可以借助安裝在百貨商店和倉庫中的無人機(jī)、機(jī)器人和攝像機(jī),收集的圖像和視頻來實(shí)時生成數(shù)據(jù)。通過分析這些數(shù)據(jù),可以滿足運(yùn)營需求,增加銷售產(chǎn)出,改善消費(fèi)者體驗(yàn)。零售庫存中的計(jì)算機(jī)視覺具有多種優(yōu)勢,例如在零售庫存管理中采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)提供了一種可行的解決方案,可以降低缺貨率、提高貨架可用性并優(yōu)化整體消費(fèi)者體驗(yàn)。由軟件監(jiān)控的人工智能計(jì)算機(jī)視覺相機(jī)可以執(zhí)行質(zhì)量檢查、識別缺陷、預(yù)測產(chǎn)品需求并防止損壞的貨物到達(dá)終端用戶手中。慧視RK3399板卡可以用于大型公共停車場。

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人工智能工具具有許多優(yōu)勢,它們已經(jīng)在各個領(lǐng)域取得了巨大的影響和應(yīng)用。以下是一些主要的優(yōu)勢:

自動化:人工智能工具可以執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)和流程,無需人工干預(yù),從而實(shí)現(xiàn)高度的自動化。這種自動化能夠提高效率,并節(jié)省時間和人力資源。

大數(shù)據(jù)處理:人工智能工具可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù),快速分析和提取其中的信息,幫助做出更明智的決策和預(yù)測。

智能決策:人工智能工具能夠?qū)W習(xí)和適應(yīng),根據(jù)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)作出智能決策。這使得人工智能在面對復(fù)雜問題和不確定性時能夠更好地應(yīng)對。

模式識別:人工智能工具能夠識別和理解圖像、語音、文字等數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)聯(lián),從而在許多任務(wù)中表現(xiàn)出色,比如圖像識別、語音識別和自然語言處理等。

全天候運(yùn)行:人工智能工具可以全天候、不間斷地運(yùn)行,不受時間和地域限制。這使得AI系統(tǒng)可以提供持續(xù)的服務(wù)和支持。

個性化體驗(yàn):人工智能工具可以根據(jù)用戶的偏好和歷史行為進(jìn)行個性化推薦和定制服務(wù),提供更好的用戶體驗(yàn)。

解放人力:人工智能工具可以承擔(dān)一些重復(fù)、繁瑣和危險的任務(wù),解放人力資源,使人們能夠更專注于更具創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性的工作。

持續(xù)學(xué)習(xí):人工智能工具可以通過不斷地學(xué)習(xí)和優(yōu)化自身的性能,不斷提高其在任務(wù)中的表現(xiàn)和效率。 AI算法賦能下的圖像處理板能夠進(jìn)行目標(biāo)識別。重慶電力巡檢AI智能圖像處理

用于醫(yī)療診斷的人工智能可以幫助我們的醫(yī)生,甚至在不久的將來取代他們。云南深度學(xué)習(xí)AI智能視覺識別

傳統(tǒng)意義上的圖像跟蹤主要分為兩種,一種是通過在一定載體上安裝定位設(shè)備并結(jié)合無線傳輸設(shè)備對載體的實(shí)時位置進(jìn)行定位或描繪出移動軌跡,這種跟蹤設(shè)備主要用于消防、戶外探險等領(lǐng)域;另一種跟蹤設(shè)備主要是指圖像跟蹤板,根據(jù)技術(shù)發(fā)展的過程,有基于DSP的圖像跟蹤板和基于AI芯片的圖像跟蹤板兩種,其原理是通過提前在圖像跟蹤板中裝入目標(biāo)圖像,跟蹤板在視場內(nèi)尋找類似的目標(biāo)實(shí)時檢測,找到之后進(jìn)行實(shí)時跟蹤。隨著AI芯片的大規(guī)模應(yīng)用,以及客戶對跟蹤板性能要求的提升,傳統(tǒng)的基于DSP的圖像跟蹤技術(shù)已經(jīng)難以達(dá)到應(yīng)用的要求,很多總體單位對跟蹤設(shè)備提出了智能學(xué)習(xí)、多目標(biāo)檢測、打了不管、更高的識別率等要求,基于AI的跟蹤設(shè)備得到了越來越廣泛的應(yīng)用,例如各種空中偵查設(shè)備、抓捕設(shè)備、智能邊海防設(shè)備、船用光電設(shè)備、智能化等都需要各種各樣的智能圖像跟蹤設(shè)備進(jìn)行匹配。云南深度學(xué)習(xí)AI智能視覺識別