江西圖像識別模塊解決方案

來源: 發(fā)布時間:2023-10-20

定制下的RK3399PRO圖像處理板就能實現(xiàn)基本的接收可見光和紅外視頻、對目標進行跟蹤、輸出目標測偏量的功能(特別是典型目標(人、車)檢測和識別)。并且能夠同時識別處理多達8批目標,識別概率超過85%。此外,根據(jù)客戶需求,還可以定制以下功能:波門自動搜索和波門引導跟蹤功能;?具有質(zhì)心和模板匹配2種跟蹤方式;?具有跟蹤波門手動/自動調(diào)節(jié)功能;?質(zhì)心跟蹤方式下具有黑/白目標手動設置功能;?具有十字分劃顯示/隱藏功能;?具有十字分劃位置調(diào)節(jié)功能;?以十字中心1~4倍電子放大功能,步長0.1;?具有較好的抗背景干擾和抗遮擋能力;?具有“畫中畫”功能,“畫中畫”顯示比例(顯示框尺寸)可設置;?具有視頻輸出功能;?具有視頻記錄功能;?具有OSD功能;?具有自檢功能;?支持通過網(wǎng)口輸出圖像(RTSP推流)和接收發(fā)送控制指令(TCP協(xié)議);?支持透傳基本相機控制指令:變焦、變倍、通道切換等。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行目標識別。江西圖像識別模塊解決方案

圖像識別模塊

成都慧視光電技術有限公司的RK3588圖像處理板是采用國內(nèi)AI智能芯片基礎上自主研發(fā)的智能算法圖像處理板,植入其自主研發(fā)的AI智能圖像算法,基于輸入的可見光或者紅外的視頻流,可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定,同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。支持二次開發(fā),方便客戶快速集成?;垩壑悄軋D像處理板是慧視光電在國內(nèi)AI智能芯片基礎上,自主研發(fā)的具有智能圖像算法的處理板,可實時實現(xiàn)對目標的自主檢測、識別、跟蹤或者人為的鎖定、跟蹤,是目前國內(nèi)少數(shù)能夠提供穩(wěn)定成熟的國產(chǎn)化智能圖像處理平臺的單位之一。重慶運動軌跡圖像識別模塊板卡公司RK3399圖像處理板是我司自主研發(fā)的圖像識別模塊板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU。

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近年來,我國多地智慧城市建設取得明顯成效,諸多創(chuàng)新技術和解決方案得到廣泛應用。而在智慧停車方面,許多公共場所也開始逐步落地應用。一車一桿的系統(tǒng),智能識別進出入車輛,控制車輛進出入,統(tǒng)計車位空缺數(shù),在很大程度上能夠優(yōu)化公共停車場的交通擁堵等問題,能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識別的機箱,該機箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內(nèi)存卡等設備于一體,其中圖像處理板內(nèi)置車牌識別算法,在攝像頭獲取車牌照片后,板卡算法就能進行快速又高精度的信息識別,并上傳數(shù)據(jù)到后端控制中心,能夠有效控制車輛的合理出入,方面管理者優(yōu)化管理。

據(jù)有關數(shù)據(jù)顯示,截至2023年3月底,全國機動車保有量達4.2億輛,其中汽車達到3.2億輛,但是在2022年我國城市停車位缺口就多達8000萬,隨著2023年汽車總銷量的增加,車位緊缺度進一步增加。我們生活出行的各個場景中都可能看到“停車難、難停車”的景象,醫(yī)院、學校、商圈、景區(qū)等更是重災區(qū),由此引發(fā)的交通擁堵等問題也讓城市管理者面臨嚴峻考驗。其實在很多時候,不僅是車位數(shù)量少的原因,更多是車位資源信息不透明,分布安排不合理造成諸多交通麻煩。而AI算法能夠?qū)徑饨煌▔毫μ峁┐髱椭_h海牧場監(jiān)控可以加裝慧視RV1126圖像處理板。

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讓深度學習能夠如此大行其道的關鍵要素是數(shù)據(jù),而占大數(shù)據(jù)總量60%以上的為視頻監(jiān)控數(shù)據(jù),與此同時,視頻監(jiān)控領域的70%以上的數(shù)據(jù)分析是用來進行圖像識別。深度學習的在安防行業(yè)的方方面面得到了應用:人臉檢測、車輛檢測、非機動車檢測、人臉識別、車輛品牌識別、行人檢索、車輛檢測、人體屬性、異常人臉檢測、人群行為分析、各種感興趣目標的跟蹤。深度學習算法不是簡單地接收數(shù)據(jù),它在吸收原有數(shù)據(jù)的基礎上,能夠增量式地提升模型的性能,給予數(shù)據(jù)的選擇過程一種反饋——形成一種數(shù)據(jù)選擇機制,能夠分辨哪種類型的數(shù)據(jù)有助于持續(xù)提升模型性能,哪種類型的數(shù)據(jù)則是毫無幫助的——從而形成一種良性循環(huán)體系。無人機小吊艙可以采用慧視RK3399圖像處理板實現(xiàn)遠程目標鎖定。重慶車流圖像識別模塊供應商

RV1126圖像處理板能夠定制嗎?江西圖像識別模塊解決方案

人工智能算法具有復雜性。在算法內(nèi)部,世界的復雜性轉(zhuǎn)變?yōu)槲宀世_紛的內(nèi)部活動模式?!艾F(xiàn)在的模型有數(shù)百萬個人造神經(jīng)元,深度達到了幾十層”。人工智能算法市場的特征與大多數(shù)產(chǎn)品市場形成鮮明對比:在大多數(shù)產(chǎn)品中,個人可以輕松評估其所帶來的利益和安全風險,而高度復雜和不透明的人工智能算法需要監(jiān)管機構(gòu)的**評估。而且算法過程是動態(tài)的,其規(guī)則在新的數(shù)據(jù)模式中不斷發(fā)生著變化,同樣的問題在時間1所輸出的結(jié)果,有可能與時間2所獲得的結(jié)果沒有相似之處,這種動態(tài)性使算法本身變得更加復雜。江西圖像識別模塊解決方案