陜西RK3399Pro開發(fā)板圖像識(shí)別模塊電子元器件

目標(biāo)跟蹤，是指在特定場(chǎng)景跟蹤某一個(gè)或多個(gè)特定感興趣對(duì)象的過程。傳統(tǒng)的應(yīng)用就是視頻和真實(shí)世界的交互，在檢測(cè)到初始對(duì)象之后進(jìn)行觀察?，F(xiàn)在，目標(biāo)跟蹤在無人駕駛領(lǐng)域也很重要，例如 Uber 和特斯拉等公司的無人駕駛。根據(jù)觀察模型，目標(biāo)跟蹤算法可分成2類：生成算法和判別算法。生成算法使用生成模型來描述表觀特征，并將重建誤差變小來搜索目標(biāo)，如主成分分析算法（PCA）；判別算法用來區(qū)分物體和背景，其性能更穩(wěn)健，并逐漸成為跟蹤對(duì)象的主要手段（判別算法也稱為Tracking-by-Detection，深度學(xué)習(xí)也屬于這一范疇）。為了通過檢測(cè)實(shí)現(xiàn)跟蹤，我們檢測(cè)所有幀的候選對(duì)象，并使用深度學(xué)習(xí)從候選對(duì)象中識(shí)別想要的對(duì)象。有兩種可以使用的基本網(wǎng)絡(luò)模型：堆疊自動(dòng)編碼器（SAE）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。AI算法加持下的板卡效果更佳。陜西RK3399Pro開發(fā)板圖像識(shí)別模塊電子元器件

圖像識(shí)別技術(shù)也分為已下幾步：信息的獲取，預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計(jì)和分類決策。使用的圖像識(shí)別的AI收銀是基于兩款硬件——“L型支架和USB式識(shí)別計(jì)算棒”而運(yùn)行的，利用CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型），對(duì)圖像的特征進(jìn)行建模和提取，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型再訓(xùn)練過程中不斷優(yōu)化，根據(jù)學(xué)習(xí)到的特征準(zhǔn)確識(shí)別圖像內(nèi)容。CNN不同于普通的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在圖片處理這方面有更好的表現(xiàn)。對(duì)于任意圖像，像素之間的距離與其相似性有很強(qiáng)的關(guān)系，而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)正是利用了這一特點(diǎn)。對(duì)于給定圖像，兩個(gè)距離較近的像素相比于距離較遠(yuǎn)的像素更為相似。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過消除大量類似的不重要的連接解決了這個(gè)問題。技術(shù)上來講，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過對(duì)神經(jīng)元之間的連接根據(jù)相似性進(jìn)行過濾，使圖像處理在計(jì)算層面可控。對(duì)于給定層，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不是把每個(gè)輸入與每個(gè)神經(jīng)元相連，而是專門限制了連接，這樣任意神經(jīng)元只能接受來自前一層的一小部分的輸入(例如3*3或5*5)。遼寧目標(biāo)跟蹤圖像識(shí)別模塊人工智能AI智能板卡讓無人駕駛更加安全。

圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)于保險(xiǎn)業(yè)的意義重大，保險(xiǎn)公司可以借助圖像識(shí)別技術(shù)搭建起完整的體驗(yàn)閉環(huán)，投保、核保、保全、理賠等都可以在手機(jī)上完成，這并不是一種暢想，實(shí)際上這正在慢慢成為現(xiàn)實(shí)。用戶們總是希望立刻買到自己想要的東西，不喜歡長(zhǎng)時(shí)間的等待，因此保險(xiǎn)業(yè)處在一個(gè)困難的境地中。買保險(xiǎn)麻煩的問題就是拿著身份證、戶口本以及一系列材料去保險(xiǎn)公司“證明自己是自己”。如果是購(gòu)買人壽保險(xiǎn)，則還需要體檢，經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)的等待期。所以，很多時(shí)候，繁雜的流程已經(jīng)成為了用戶不愿意購(gòu)買商業(yè)保險(xiǎn)的重要原因之一。但是人臉識(shí)別可以大幅縮小購(gòu)買流程，提升交易效率，從而增加消費(fèi)者的購(gòu)買意愿。

在遙感圖像識(shí)別方面，航空遙感和衛(wèi)星遙感圖像通常用圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行加工以便提取有用的信息。該技術(shù)目前主要用于地形地質(zhì)探查，森林、水利、海洋、農(nóng)業(yè)等資源調(diào)查，災(zāi)害預(yù)測(cè)，環(huán)境污染監(jiān)測(cè)，氣象衛(wèi)星云圖處理以及地面目標(biāo)識(shí)別等。在公安刑偵等領(lǐng)域，圖像識(shí)別技術(shù)在、公安刑偵方面的應(yīng)用很，例如目標(biāo)的偵察、制導(dǎo)和警戒系統(tǒng)；自動(dòng)滅火器的控制及反偽裝；公安部門的現(xiàn)場(chǎng)照片、指紋、手跡、印章、人像等的處理和辨識(shí)；歷史文字和圖片檔案的修復(fù)和管理等等。交通安防可以采用圖像處理技術(shù)。

計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)在原理上與人類的圖像識(shí)別并沒有本質(zhì)的區(qū)別，只是機(jī)器缺少人類在感覺與視覺差上的影響。人類識(shí)別圖像都是依靠圖像所覺有的本身特征而將這些圖像分類，通過各個(gè)特征將圖像識(shí)別出來，當(dāng)看到一張圖片時(shí)，我們的大腦會(huì)迅速將圖像識(shí)別出來。“看到”與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個(gè)迅速識(shí)別的過程，這個(gè)識(shí)別的過程類似搜索。該過程中，大腦將根據(jù)存儲(chǔ)記憶中已經(jīng)分好的類別進(jìn)行識(shí)別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲(chǔ)記憶，從而識(shí)別出是否見過該圖像。機(jī)器的圖像識(shí)別技術(shù)通過分類并提取重要特征而排出多余的信息來識(shí)別圖像，在計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別中，圖像的內(nèi)容通常是圖像特征進(jìn)行描述。自動(dòng)駕駛技術(shù)會(huì)用到圖像處理技術(shù)。山西安防監(jiān)控圖像識(shí)別模塊接口豐富

圖像增強(qiáng)和圖像識(shí)別可進(jìn)行地質(zhì)資源探測(cè)。陜西RK3399Pro開發(fā)板圖像識(shí)別模塊電子元器件

在城市交通系統(tǒng)中，視頻監(jiān)控抓拍一直都是一個(gè)重要的組成部分，不僅能夠監(jiān)測(cè)路面情況，還可以抓拍違章行為。搭載AI算法的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以進(jìn)行車牌識(shí)別及疲勞駕駛識(shí)別，監(jiān)測(cè)道路車輛交通流量變化，為交通指揮中心提供信息參考，并且AI可以根據(jù)收集到的路況信息為城市交通網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供幫助。   此外，依托于收費(fèi)站、治安檢查站等卡口點(diǎn)，對(duì)所有通過該卡口的機(jī)動(dòng)車輛進(jìn)行拍攝、記錄與處理，自動(dòng)識(shí)別過往路口車輛號(hào)牌、顏色等，驗(yàn)證出車輛的合法身份，自動(dòng)核對(duì)黑名單庫(kù)，自動(dòng)報(bào)警。這項(xiàng)能力有助于交警部門更好地處理交通違章、肇事逃逸等事故陜西RK3399Pro開發(fā)板圖像識(shí)別模塊電子元器件

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