傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)需要依靠人對(duì)得到的監(jiān)控視頻進(jìn)行分析,耗時(shí)耗力。智能監(jiān)控系統(tǒng)可以通過目標(biāo)跟蹤、識(shí)別等技術(shù)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)場景的分析和異常檢測。隨著深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的快速發(fā)展,智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)成為安防企業(yè)競爭的關(guān)鍵,相關(guān)技術(shù)已經(jīng)達(dá)到非常高的精度。傳統(tǒng)安防技術(shù)更多的是關(guān)注事后查證的有效性,但隨著高清攝像機(jī)的普及,如何利用這些資源使設(shè)備“活”起來,已經(jīng)成為越來越多安防企業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。有了視頻分析,就可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)視頻中的異常情況,從而及時(shí)做出反應(yīng),減少損失。RK3399搭載AI智能算法,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別與跟蹤。河北RK3399Pro主板圖像識(shí)別模塊軟件開發(fā)
目標(biāo)遮擋是導(dǎo)致跟蹤失敗的一個(gè)重要原因,也是實(shí)現(xiàn)長程目標(biāo)跟蹤的關(guān)鍵問題。跟蹤任務(wù)從始至終都只跟蹤一個(gè)目標(biāo),一旦目標(biāo)被遮擋,則會(huì)極大程度上影響跟蹤準(zhǔn)確度,甚至導(dǎo)致跟蹤失敗。因此,當(dāng)面臨遮擋問題時(shí),目標(biāo)跟蹤任務(wù)的要求更加嚴(yán)格。目前,目標(biāo)遮擋可以分為兩種情況:部分遮擋和完全遮擋。部分遮擋意味著在圖像中還存在部分目標(biāo),可以通過對(duì)這部分的目標(biāo)進(jìn)行判斷進(jìn)而確定目標(biāo)的位置;完全遮擋則是在圖像中找不到目標(biāo),可能發(fā)生在有大的物體完全遮住了跟蹤目標(biāo)?;垡暪怆姷膱D像處理板具有抗遮擋能力。RV1126處理板圖像識(shí)別模塊電子元器件智能目標(biāo)識(shí)別及追蹤,讓目標(biāo)無處可藏。
近年來,伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺的許多問題,如圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測領(lǐng)域都取得了巨大成功,與傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測算法相比,深度學(xué)習(xí)算法具有更好的表達(dá)能力、更高的準(zhǔn)確性,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模型架構(gòu)和學(xué)習(xí)過程上與人類認(rèn)識(shí)和感知世界的神經(jīng)系統(tǒng)類似。目標(biāo)檢測和識(shí)別現(xiàn)在是視覺方向熱門的研究課題,也一直是工業(yè)界重點(diǎn)研究的對(duì)象。近幾年,業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了各種各樣的檢測框架,不斷刷新各種性能指標(biāo),然而受限于工業(yè)應(yīng)用的性能與成本要求,效率-精度平衡的檢測框架成為了優(yōu)先。團(tuán)隊(duì)在該方向進(jìn)行了一系列的優(yōu)化設(shè)計(jì),創(chuàng)建了全新的移動(dòng)端實(shí)時(shí)檢測框架,與其他流行的檢測框架相比,該模型架構(gòu)在準(zhǔn)確性和延遲之間實(shí)現(xiàn)了更好的權(quán)衡,基于選用的硬件平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)性能優(yōu)良的移動(dòng)端實(shí)時(shí)物體檢測。
森林火災(zāi)是世界性林業(yè)重要災(zāi)害之一,具有突發(fā)性,災(zāi)害的發(fā)生的隨機(jī)性,在較短的時(shí)間內(nèi)能造成較大的損失的特點(diǎn),每年都有一定數(shù)量的發(fā)生,造成林業(yè)資源的重大損失和全球性環(huán)境污染。一旦有火災(zāi)發(fā)生,就必須以極快的速度采取撲救措施,撲救是否及時(shí),決策是否得當(dāng),重要原因都取決于對(duì)林火行為的發(fā)現(xiàn)是否及時(shí),分析是否準(zhǔn)確合理,決策措施是否得當(dāng)。如何實(shí)現(xiàn)森林防火工作的規(guī)范化、科學(xué)化、信息化,真正做到早發(fā)現(xiàn)、早解決火災(zāi)隱情,排除森林火災(zāi)隱情。慧視光電的“慧眼”雙光監(jiān)測設(shè)備,基于AI識(shí)別技術(shù)開發(fā),識(shí)別煙霧+明火,實(shí)時(shí)報(bào)警.。可以實(shí)現(xiàn)森林防火區(qū)24小時(shí)監(jiān)測,可以獲取山火,焚燒秸稈,燒紙等威脅線路安全的山火事件一旦發(fā)生山火災(zāi)情,便可及時(shí)發(fā)出報(bào)警,以便及時(shí)撲滅山火。淺析AI圖像視頻類智能分析芯片的選擇。
海上搜救的關(guān)鍵在于及時(shí)發(fā)現(xiàn)被救對(duì)象,需要較強(qiáng)的技術(shù)系統(tǒng)等支持。目前我國海上搜救是采用救助船或救助直升機(jī)上簡單的觀測儀和照明系統(tǒng)的視覺搜索方法,也有經(jīng)常生活在海邊的居民他們的經(jīng)驗(yàn)也比較豐富,更能及時(shí)活得信息。但是在能見度不良或夜晚進(jìn)行搜救時(shí),如何快速搜尋檢測遇險(xiǎn)目標(biāo),并對(duì)檢測到的目標(biāo)進(jìn)行甄別和確認(rèn)成為快速有效搜救的關(guān)鍵?;垡暪怆娧邪l(fā)的目標(biāo)識(shí)別與跟蹤智能處理板,可實(shí)現(xiàn)對(duì)航海搜救雷達(dá)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別并鎖定目標(biāo)進(jìn)行跟蹤,有助于確定搜救范圍,可提高海上搜救行動(dòng)的速度和效率。智能圖像分析在保障鐵路沿線安全運(yùn)行中的應(yīng)用。福建圖像識(shí)別模塊算法定制
智能識(shí)別模塊是車載視覺系統(tǒng)的大腦!河北RK3399Pro主板圖像識(shí)別模塊軟件開發(fā)
提到AI智能圖像算法,自然而然會(huì)想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀(jì),當(dāng)時(shí)的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機(jī)器的想法。到了十九世紀(jì)英國的數(shù)學(xué)家布爾和德國的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端。十九世紀(jì)二十年代,英國科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)的“計(jì)算機(jī)器”,被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件,也就是人工智能硬件的前身。電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明,是人工智能稱為可能。因?yàn)橐粦?zhàn)、二戰(zhàn)原因,人工智能暫時(shí)處于了停滯期,到了20世紀(jì)60年代末,人工智能又迎來了新研究高潮,到了80年代90年代,人工智能進(jìn)入發(fā)展的快車道,到了二十一世紀(jì),人工智能取得了長足的進(jìn)步,讓我們的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了巨大的變化。河北RK3399Pro主板圖像識(shí)別模塊軟件開發(fā)
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