作者進行了綜合分析，將蛋白組學和代謝組學中的***生物標志物合并到通路分析中，并確定了半乳糖代謝、戊糖和葡萄糖醛酸鹽相互轉(zhuǎn)化、檸檬酸鹽循環(huán)和**酸代謝這幾種途徑。然后結(jié)合蛋白質(zhì)和代謝標志物來預測DKD狀態(tài)。五種機器學習模型表明，組合模型提高了DKD預測的準確性和穩(wěn)定性。圖中展示了RF的結(jié)果?？偟膩碚f，組合多組學標志物模型是一種強有力的提高DKD診斷的方法。1.蛋白組學結(jié)果表明，α2-巨球蛋白、組織蛋白酶D和CD324可作為檢測DKD進展的潛在生物標志物。2.代謝組學結(jié)果表明，半乳糖代謝和甘油脂代謝是DKD的主要代謝途徑，此外甘油-3-半乳糖苷可作為預測DKD的**標志物。3.蛋白組學和代謝組學的組合可以提高預測和診斷DKD的準確性和穩(wěn)定性。血清綜合組學的生物標志物可用于DKD的預警和診斷。該研究為優(yōu)化DKD的管理提供了數(shù)據(jù)資源。蛋白質(zhì)組學-鹿明生物丨歐易生物。福建植物蛋白組學
2022年2月，亞特蘭大埃默里大學醫(yī)學院的Erik C. B. Johnson課題組在Nature neuroscience發(fā)表了題為 “Large-scale deep multi-layer analysis of Alzheimer’s disease brain reveals strong proteomic disease-related changes not observed at the RNA level”的研究成果，通過基因組學、轉(zhuǎn)錄組學、TMT標記定量蛋白質(zhì)組學、代謝組學的研究方法，揭示了新的與AD相關(guān)的蛋白共表達模塊，部分模塊在RNA的網(wǎng)絡(luò)中不存在。這為開發(fā)疾病***的潛在靶點提供依據(jù)，為臨床的蛋白質(zhì)組研究提供重要價值。吉林研究蛋白組學的方法蛋白質(zhì)組學,蛋白質(zhì)組分析,專業(yè)的多組學聯(lián)合分析。
作者通過泛素化蛋白組學分析鑒定了茶樹作根中的泛素化蛋白質(zhì)。中文標題：氮調(diào)節(jié)茶樹根中茶氨酸和黃酮類化合物的生物合成：多組學分析揭示的蛋白質(zhì)水平調(diào)節(jié)研究對象：茶樹根發(fā)表期刊：JournalofAgriculturalandFoodChemistry影響因子：5.279發(fā)表時間：2021年9月1日發(fā)表單位：安徽農(nóng)業(yè)大學運用生物技術(shù)：TMT蛋白質(zhì)組學、泛素化蛋白質(zhì)組學(其中部分數(shù)據(jù)分析由鹿明生物提供技術(shù)支持)。本文分析了氮缺乏下茶樹根部的茶氨酸和黃酮類代謝，通過蛋白質(zhì)組和泛素化蛋白質(zhì)組結(jié)合轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)探索了調(diào)節(jié)機制。本文的多組學數(shù)據(jù)整合分析思路值得借鑒。
label-free蛋白定量策略進行蛋白組學的***分析。肺腺*(lungadenocarcinoma，LUAD)是肺*的一種，屬于非小細胞*，早期一般沒有明顯的臨床癥狀，且易發(fā)生轉(zhuǎn)移。肺腺*(LUAD)的基因組研究提高了對該**生物學的理解，加速了靶向***的進程。中國科學家選取了103例未經(jīng)***的中國肺腺*患者的原位肺腺*組織及其相應的*旁組織（NAT）（樣本策略），利用基于質(zhì)譜的label-free蛋白定量策略進行蛋白組學的***分析。從多維度揭示疾病重要分子特征對蛋白質(zhì)組、磷酸化蛋白質(zhì)組、轉(zhuǎn)錄組和全外顯子組測序數(shù)據(jù)的綜合分析揭示了**相關(guān)特征，如**相關(guān)蛋白變異、特有的蛋白質(zhì)組特征以及早期患者或EGFR和TP53突變患者的臨床結(jié)果。蛋白組學翻譯后修飾篩選,檢測,鑒定,定性,定量。
4D蛋白質(zhì)組學：2022年3月，牛津大學Julian C. Knight教授課題組在cell發(fā)表的題為“A blood atlas of COVID-19 defines hallmarks of disease severity and specificity”的研究成果，通過4D蛋白質(zhì)組學、轉(zhuǎn)錄組技術(shù)、流式技術(shù)、單細胞測序技術(shù)等研究方法，為不同COVID-19嚴重程度的患者提供了一個綜合的多組圖譜，并將其與流感和敗血癥患者與健康志愿者進行了綜合比較，將支持未來的COVID-19藥物開發(fā)、臨床試驗設(shè)計和個性化藥物方法。中文標題：COVID-19的血液圖譜定義了疾病嚴重程度和特異性的特征研究對象：血液發(fā)表期刊：Cell影響因子：41.582發(fā)表時間：2022.3運用生物技術(shù)：4D蛋白組學技術(shù)蛋白質(zhì)組學,Label Free/iTRAQ/dia/MRM/PRM。天津研究蛋白組學的方法
蛋白組學技術(shù)對腎錯構(gòu)瘤尿液差異蛋白的研究。福建植物蛋白組學
通過蛋白質(zhì)組學+轉(zhuǎn)錄組學研究方法，發(fā)現(xiàn)大黃素引發(fā)外泌體通過抑制代謝通路來減少肺泡巨噬細胞的活化和改善肺部炎癥的特征，探究了外泌體在參與炎癥相關(guān)***損傷中的重要作用，為大黃素可以通過減少胰腺外泌體介導的肺泡巨噬細胞活化來減輕嚴重急性胰腺炎相關(guān)的急性肺損傷提供依據(jù)。中文標題：大黃素通過抑制胰腺外泌體介導的肺泡巨噬細胞活化減輕嚴重急性胰腺炎相關(guān)的急性肺損傷研究對象：大鼠血漿外泌體發(fā)表期刊：ActaPharmaceuticaSinicaB影響因子：11.413發(fā)表時間：2021年10月合作單位：四川大學華西醫(yī)院運用生物技術(shù)：TMT標記定量蛋白組學（由歐易/鹿明生物提供技術(shù)支持）、轉(zhuǎn)錄組學福建植物蛋白組學
上海歐易生物醫(yī)學科技有限公司一直專注于檢驗檢測服務。（依法須經(jīng)批準的項目，經(jīng)相關(guān)部門批準后方可開展經(jīng)營活動，具體經(jīng)營項目以相關(guān)部門批準文件或許可證件為準）一般項目：生物醫(yī)藥產(chǎn)品、生化產(chǎn)品的研發(fā)，醫(yī)藥中間體、化工原料及產(chǎn)品（除危險品化學品、監(jiān)控化學品、易制毒化學品）的研發(fā)、銷售，儀器儀表的銷售，并提供相關(guān)技術(shù)咨詢、技術(shù)服務，會務服務，企業(yè)管理咨詢。，是一家醫(yī)藥健康的企業(yè)，擁有自己**的技術(shù)體系。目前我公司在職員工以90后為主，是一個有活力有能力有創(chuàng)新精神的團隊。誠實、守信是對企業(yè)的經(jīng)營要求，也是我們做人的基本準則。公司致力于打造***的科研服務，科研檢測，學術(shù)研究，技術(shù)咨詢。公司深耕科研服務，科研檢測，學術(shù)研究，技術(shù)咨詢，正積蓄著更大的能量，向更廣闊的空間、更寬泛的領(lǐng)域拓展。