在大預(yù)言模型中達(dá)到9倍的AI訓(xùn)練速度和30倍的AI推理速度。HBM3內(nèi)存子系統(tǒng)提供近2倍的帶寬提升。H100SXM5GPU是世界上款采用HBM3內(nèi)存的GPU,其內(nèi)存帶寬達(dá)到3TB/sec。50MB的L2Cache架構(gòu)緩存了大量的模型和數(shù)據(jù)以進(jìn)行重復(fù)訪問,減少了對HBM3的重復(fù)訪問次數(shù)。第二代多實例GPU(Multi-InstanceGPU,MIG)技術(shù)為每個GPU實例提供約3倍的計算能量和近2倍的內(nèi)存帶寬。次支持機(jī)密計算,在7個GPU實例的虛擬化環(huán)境中支持多租戶、多用戶配置。(MIG的技術(shù)原理:作業(yè)可同時在不同的實例上運(yùn)行,每個實例都有的計算、顯存和顯存帶寬資源,從而實現(xiàn)可預(yù)測的性能,同時符合服務(wù)質(zhì)量(QoS)并盡可能提升GPU利用率。)新的機(jī)密計算支持保護(hù)用戶數(shù)據(jù),防御硬件和軟件攻擊,在虛擬化和MIG環(huán)境中更好的隔離和保護(hù)虛擬機(jī)。H100實現(xiàn)了世界上個國產(chǎn)的機(jī)密計算GPU,并以全PCIe線速擴(kuò)展了CPU的可信執(zhí)行環(huán)境。第四代NVIDIANVLink在全歸約操作上提供了3倍的帶寬提升,在7倍PCIeGen5帶寬下,為多GPUIO提供了900GB/sec的總帶寬。比上一代NVLink增加了50%的總帶寬。第三代NVSwitch技術(shù)包括駐留在節(jié)點內(nèi)部和外部的交換機(jī),用于連接服務(wù)器、集群和數(shù)據(jù)中心環(huán)境中的多個GPU。H100 GPU 的雙精度浮點計算能力為 9.7 TFLOPS。America訂購H100GPU
在人工智能應(yīng)用中,H100 GPU 的強(qiáng)大計算能力尤為突出。它能夠快速處理大量復(fù)雜的模型訓(xùn)練和推理任務(wù),大幅縮短開發(fā)時間。H100 GPU 的并行計算能力和高帶寬內(nèi)存使其能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu),提升了AI模型的訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確性。此外,H100 GPU 的高能效比和穩(wěn)定性也為企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)節(jié)省了運(yùn)營成本,是人工智能開發(fā)的理想選擇。在游戲開發(fā)領(lǐng)域,H100 GPU 提供了強(qiáng)大的圖形處理能力和計算性能。它能夠?qū)崿F(xiàn)更加復(fù)雜和逼真的游戲畫面,提高游戲的視覺效果和玩家體驗。H100 GPU 的并行處理單元可以高效處理大量圖形和物理運(yùn)算,減少延遲和卡頓現(xiàn)象。對于開發(fā)者來說,H100 GPU 的穩(wěn)定性和高能效為長時間的開發(fā)和測試提供了可靠保障,助力開發(fā)者創(chuàng)造出更具創(chuàng)意和吸引力的游戲作品。深圳訂購H100GPUH100 GPU 特惠銷售,快來選購。
H100 GPU 的價格動態(tài)反映了市場對高性能計算設(shè)備的強(qiáng)烈需求。近年來,隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的快速發(fā)展,H100 GPU 的市場需求量大幅增加,導(dǎo)致其價格持續(xù)攀升。此外,全球芯片短缺和供應(yīng)鏈問題進(jìn)一步加劇了 H100 GPU 價格的波動。盡管如此,隨著技術(shù)的進(jìn)步和供應(yīng)鏈的優(yōu)化,H100 GPU 的生產(chǎn)成本有望逐步降低,從而帶動市場價格的回落。然而,在短期內(nèi),H100 GPU 的價格仍將保持在一個較高的水平。H100 GPU 的市場價格受多種因素影響,近期價格波動明顯。由于 H100 GPU 擁有的計算性能和廣泛的應(yīng)用前景,市場需求旺盛,推動了價格的上漲。此外,全球供應(yīng)鏈緊張和半導(dǎo)體短缺也對 H100 GPU 的價格造成了影響,導(dǎo)致其市場價格居高不下。然而,隨著市場逐漸穩(wěn)定和供應(yīng)鏈的改善,預(yù)計 H100 GPU 的價格將逐步趨于合理。對于企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)而言,了解 H100 GPU 的價格動態(tài)有助于制定更加合理的采購策略,以獲取比較好的性價比。
在人工智能應(yīng)用中,H100 GPU 的計算能力尤為突出。它能夠快速處理大量復(fù)雜的模型訓(xùn)練和推理任務(wù),大幅縮短開發(fā)時間。H100 GPU 的并行計算能力和高帶寬內(nèi)存使其能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu),提升了AI模型的訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確性。此外,H100 GPU 的高能效比和穩(wěn)定性也為企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)節(jié)省了運(yùn)營成本,是人工智能開發(fā)的理想選擇。H100 GPU 的高帶寬內(nèi)存確保了數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝?,使得?fù)雜任務(wù)得以順利進(jìn)行。其先進(jìn)的架構(gòu)設(shè)計不僅提升了計算性能,還優(yōu)化了資源的使用效率,使得人工智能應(yīng)用能夠更快、更精細(xì)地實現(xiàn)技術(shù)突破。H100 GPU 在游戲開發(fā)中提升視覺效果。
基于H100的系統(tǒng)和板卡H100SXM5GPU使用NVIDIA定制的SXM5板卡內(nèi)置H100GPU和HMB3內(nèi)存堆棧提供第四代NVLink和PCIeGen5連接提供高的應(yīng)用性能這種配置非常適合在一個服務(wù)器和跨服務(wù)器的情況下將應(yīng)用程序擴(kuò)展到多個GPU上的客戶,通過在HGXH100服務(wù)器板卡上配置4-GPU和8-GPU實現(xiàn)4-GPU配置:包括GPU之間的點對點NVLink連接,并在服務(wù)器中提供更高的CPU-GPU比率;8-GPU配置:包括NVSwitch,以提供SHARP在網(wǎng)絡(luò)中的縮減和任意對GPU之間900GB/s的完整NVLink帶寬。H100SXM5GPU還被用于功能強(qiáng)大的新型DGXH100服務(wù)器和DGXSuperPOD系統(tǒng)中。H100PCIeGen5GPU以有350W的熱設(shè)計功耗(ThermalDesignPower,TDP),提供了H100SXM5GPU的全部能力該配置可選擇性地使用NVLink橋以600GB/s的帶寬連接多達(dá)兩個GPU,接近PCIeGen5的5倍。H100PCIe非常適合主流加速服務(wù)器(使用標(biāo)準(zhǔn)的架構(gòu),提供更低服務(wù)器功耗),為同時擴(kuò)展到1或2個GPU的應(yīng)用提供了很好的性能,包括AIInference和一些HPC應(yīng)用。在10個前列數(shù)據(jù)分析、AI和HPC應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)集中,單個H100PCIeGPU**地提供了H100SXM5GPU的65%的交付性能,同時消耗了50%的功耗。DGXH100andDGXSuperPODNVIDIADGXH100是一個通用的高性能人工智能系統(tǒng)。H100 GPU 支持多 GPU 配置。深圳訂購H100GPU
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