NVLINKH100GPU list price

來源: 發(fā)布時間:2024-09-12

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    使用TSMC4nm工藝定制800億個晶體管,814mm2芯片面積。NVIDIAGraceHopperSuperchipCPU+GPU架構(gòu)NVIDIAGraceCPU:利用ARM架構(gòu)的靈活性,創(chuàng)建了從底層設(shè)計(jì)的CPU和服務(wù)器架構(gòu),用于加速計(jì)算。H100:通過NVIDIA的超高速片間互連與Grace配對,能提供900GB/s的帶寬,比PCIeGen5快了7倍目錄H100GPU主要特征基于H100的系統(tǒng)和板卡H100張量架構(gòu)FP8數(shù)據(jù)格式用于加速動態(tài)規(guī)劃(“DynamicProgramming”)的DPX指令L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存結(jié)合H100GPU層次結(jié)構(gòu)和異步性改進(jìn)線程塊集群(ThreadBlockClusters)分布式共享內(nèi)存(DSMEM)異步執(zhí)行H100HBM和L2cache內(nèi)存架構(gòu)H100HBM3和HBM2eDRAM子系統(tǒng)H100L2cache內(nèi)存子系統(tǒng)RAS特征第二代安全MIGTransformer引擎第四代NVLink和NVLink網(wǎng)絡(luò)第三代NVSwitch新的NVLink交換系統(tǒng)PCIeGen5安全性增強(qiáng)和保密計(jì)算H100video/IO特征H100GPU主要特征新的流式多處理器(StreamingMultiprocessor,SM)第四代張量:片間通信速率提高了6倍(包括單個SM加速、額外的SM數(shù)量、更高的時鐘);在等效數(shù)據(jù)類型上提供了2倍的矩陣乘加。MatrixMultiply-Accumulate,MMA)計(jì)算速率,相比于之前的16位浮點(diǎn)運(yùn)算,使用新的FP8數(shù)據(jù)類型使速率提高了4倍。MacowH100GPU庫存H100 GPU 擁有 8192 個 CUDA。

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    我理解的就是這些等待的線程在等待的時候無法執(zhí)行其他工作)也是一個分裂的屏障,但不對到達(dá)的線程計(jì)數(shù),同時也對事務(wù)進(jìn)行計(jì)數(shù)。為寫入共享內(nèi)存引入一個新的命令,同時傳遞要寫入的數(shù)據(jù)和事務(wù)計(jì)數(shù)。事務(wù)計(jì)數(shù)本質(zhì)上是對字節(jié)計(jì)數(shù)異步事務(wù)屏障會在W**t命令處阻塞線程,直到所有生產(chǎn)者線程都執(zhí)行了一個Arrive,所有事務(wù)計(jì)數(shù)之和達(dá)到期望值。異步事務(wù)屏障是異步內(nèi)存拷貝或數(shù)據(jù)交換的一種強(qiáng)有力的新原語。集群可以進(jìn)行線程塊到線程塊通信,進(jìn)行隱含同步的數(shù)據(jù)交換,集群能力建立在異步事務(wù)屏障之上。H100HBM和L2cache內(nèi)存架構(gòu)HBM存儲器由內(nèi)存堆棧組成,位于與GPU相同的物理封裝上,與傳統(tǒng)的GDDR5/6內(nèi)存相比,提供了可觀的功耗和面積節(jié)省,允許更多的GPU被安裝在系統(tǒng)中。devicememory:駐留在HBM內(nèi)存空間的CUDA程序訪問的全局和局部內(nèi)存區(qū)域constantcache:駐留在devicememory內(nèi)的不變內(nèi)存空間texturecache:駐留在devicememory內(nèi)的紋理和表面內(nèi)存空間L2cache:對HBM內(nèi)存進(jìn)行讀和寫servicesmemory請求來源于GPU內(nèi)的各種子系統(tǒng)HBM和L2內(nèi)存空間對所有SM和所有運(yùn)行在GPU上的應(yīng)用程序都是可訪問的。HBM3或HBM2eDRAM和L2緩存子系統(tǒng)都支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮和解壓縮技術(shù)。

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H100 GPU 支持新的 PCIe 4.0 接口,提供了更高的數(shù)據(jù)傳輸速度和帶寬,與前代 PCIe 3.0 相比,帶寬提升了兩倍。這使得 H100 GPU 在與主機(jī)系統(tǒng)通信時能夠更快速地交換數(shù)據(jù),減少了 I/O 瓶頸,進(jìn)一步提升了整體系統(tǒng)性能。PCIe 4.0 的支持使得 H100 GPU 能夠與現(xiàn)代主流服務(wù)器和工作站更好地兼容,充分發(fā)揮其高性能計(jì)算能力。H100 GPU 也采用了多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)。其采用了先進(jìn)的風(fēng)冷和液冷混合散熱設(shè)計(jì),能夠在高負(fù)載運(yùn)行時保持穩(wěn)定的溫度,確保 GPU 的長期穩(wěn)定運(yùn)行H100 GPU 適用于企業(yè)級應(yīng)用。belarusH100GPU現(xiàn)貨

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    這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而,隨著GPU規(guī)模超過100個SM,計(jì)算程序變得更加復(fù)雜,線程塊作為編程模型中表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊,它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上,其目標(biāo)是使跨多個SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC:GPU處理集群,是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個GPC內(nèi)跨SM同時運(yùn)行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力,在一個GPC中SM的一個SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存(DSMEM)通過集群,所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內(nèi)存,并進(jìn)行加載(load)、存儲(store)和原子(atomic)操作。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對遠(yuǎn)程DSMEM的快速、低延遲訪問。在CUDA層面,集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個線程的通用地址空間中。使得所有DSMEM都可以通過簡單的指針直接引用。DSMEM傳輸也可以表示為與基于共享內(nèi)存的障礙同步的異步復(fù)制操作,用于**完成。異步執(zhí)行異步內(nèi)存拷貝單元TMA(TensorMemoryAccelerator)TMA可以將大塊數(shù)據(jù)和多維張量從全局內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)焦蚕韮?nèi)存,反義亦然。使用一個copydescriptor。NVLINKH100GPU list price