圖1人眼正視圖圖2人眼生理結構圖(1)鞏膜:是人類眼球白色的**部分,是保護眼球內部結構的**外層纖維膜。(2)角膜:是人眼**外層的一層透明薄膜,具有十分敏感的光線感知神經(jīng)末梢,不但可以保護眼球內部,并且具有很強折光能力。角膜具有自己的曲率且不可調節(jié),不同人的角膜曲率各不相同并且角膜中心是**高點。圖1中O2為角膜曲率中心。(3)虹膜:虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分,其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節(jié)特征。而且虹膜在胎兒發(fā)育階段形成后,在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特征決定了虹膜特征的***性,同時也決定了身份識別的***性。因此,可以將眼睛的虹膜特征作為每個人的身份識別對象。(4)瞳孔:眼睛中心顏色更深的環(huán)形部分就是瞳孔,人類可以根據(jù)外界不同的光線強度條件反射地通過虹膜肌的運動調節(jié)瞳孔大小及形狀,進而將外界光線進入瞳孔的數(shù)量控制在一定范圍內。圖1中O1為瞳孔中心。(5)晶狀體:晶狀體和照相機里的鏡頭非常相似,是眼球中比較重要的屈光間質之一。晶狀體對通過瞳孔進入的光線具有折射作用,并且其形狀和曲率可變,在不同距離觀測目標物體時使眼球聚光的焦點匯聚到視網(wǎng)膜上。。眼動追蹤技術用于訓練飛行員應急反應。云南眼動追蹤技術校準的原因
虛擬現(xiàn)實作為近兩年剛剛興起的行業(yè)越來越受到創(chuàng)業(yè)者的親賴,**去年一年,國內宣布進入VR領域的公司就有數(shù)百家,其中不乏騰訊、樂視、愛奇藝等互聯(lián)網(wǎng)巨頭。并且大部分從業(yè)者都認為2016年將成為VR元年,開始進入高速發(fā)展階段。VR之所以備受矚目,主要因為它可以模擬真實的場景,讓人在虛擬的世界里得到感官的滿足。隨著人們對VR體驗訴求的提升,這種感官體驗會越來越接近現(xiàn)實的感受,在此過程中眼球追蹤技術將成為必不可少的應用模塊。目前已有先驅者開始嘗試通過眼球追蹤技術解決VR領域目前所面臨清晰度,沉浸感,自然交互等問題。德國的一家眼球追蹤技術公司在今年的CES大會上展示注視點渲染技術,國內的眼球追蹤技術公司華弘智谷也在近期發(fā)布的視頻短片中展示了眼球追蹤在VR設備上的應用,其中局部渲染的功能將為VR帶來一次質飛躍。目前VR硬件廠商所共同面對的問題便是用戶的計算機硬件滿足不了顯示設備高清渲染的需求,以OculusRift為例,用戶需要配備1000美金以上的計算機才能正常運行,NvidiaGeForce970或AMDRadeon290顯卡的成本就達300美金,而這還**是渲染1k的分辨率,要讓渲染的分辨率匹配現(xiàn)實世界的分辨率,單眼必須渲染8K的分辨率,*硬件配置這一項。北京眼動追蹤刷眼動追蹤助力醫(yī)療領域診斷眼疾。
簡單的說,視網(wǎng)膜與視軸相交處從內而外可以劃分為:**窩、近窩區(qū)、邊緣視覺。**窩是**集中的視覺區(qū)域,當離開**窩后分辨率急劇下降,并且越遠越低。近窩區(qū)預先閱讀**窩的信息,邊緣視覺善于捕捉運動和對比。我們?yōu)g覽網(wǎng)頁主要分注視和掃視,注視時眼睛相對較舊的“固定”在一個特定的區(qū)域,主要信息通過**窩獲取。掃視時眼睛快速、短暫的瀏覽,主要信息通過近窩區(qū)和邊緣視覺獲取。2.眼動研究的歷史及意義眼動實驗的原理主要是:在實驗當中,主試利用一小束對人體無害的微弱光束,射向被測試人的眼睛,這束從眼球表面反射回來的光就記錄了眼球運動的情況。它的意義在于通過對結果進行分析,我們可以了解:用戶如何觀看一個界面和挖掘影響觀看行為背后的設計因素,從而識別界面尚待改進的地方,提供客觀的數(shù)據(jù)來指導設計。眼動研究在前期主要有觀察法、機械記錄法、電流記錄法等。觀察法是用肉眼直接觀察被試的眼動情況,這是一種比較原始的眼動實驗法。實驗時在被試的面前放一面鏡子,主試站在被試后面,由鏡子里觀察被試的眼動。后來又出現(xiàn)了一種窺視孔法,就是在被試閱讀的材料中間穿一個直徑為。主試可以通過小孔觀察被試閱讀時的眼動。觀察法簡便易行。
二、眼動跟蹤技術:腦部疾病的“早期預警”眼動跟蹤技術在腦部疾病的診斷中,具有獨特的優(yōu)勢。首先,它是一種非侵入性的檢測方法,不會對患者造成任何傷害。其次,眼動跟蹤技術能夠提供實時、連續(xù)的數(shù)據(jù),有助于醫(yī)生更準確地評估患者的認知狀態(tài)和病情進展。更重要的是,眼動跟蹤技術能夠捕捉到一些傳統(tǒng)檢測方法難以發(fā)現(xiàn)的細微變化。例如,在自閉癥患者的早期診斷中,眼動跟蹤技術能夠發(fā)現(xiàn)患者在注視他人眼睛時的異常模式,這有助于醫(yī)生更早地識別出自閉癥的風險。同樣,在阿爾茨海默病的篩查中,眼動跟蹤技術通過分析患者對圖像的認知加工速度,可以早期發(fā)現(xiàn)認知功能下降的跡象。三、案例分享:眼動跟蹤技術的實際應用近年來,眼動跟蹤技術在腦部疾病的診斷中取得了***成果。以下是一些具體的案例分享:自閉癥的診斷:研究人員利用眼動跟蹤技術,發(fā)現(xiàn)自閉癥患者在觀看社交場景時,對他人眼睛的注視時間明顯少于正常兒童。這一發(fā)現(xiàn)為自閉癥的早期診斷提供了重要依據(jù)。阿爾茨海默病的篩查:通過眼動跟蹤技術,醫(yī)生可以分析患者對圖像的認知加工速度,從而早期發(fā)現(xiàn)認知功能下降的跡象。這一技術的應用,有助于阿爾茨海默病的早期干預和***。 用眼動追蹤分析駕駛時視線分布。
11月12日,松鼠AI攜手IEEE(LTSC)、造就共同舉辦了第四屆AI+智適應教育峰會(AIAED),會議邀請了近30位國內外前列**、學者,共同探討未來教育的發(fā)展與變革,北京七鑫易維應邀參會。峰會上各國前列**闡述了教育在當下的發(fā)展與未來發(fā)展的趨勢。?V學教育-松鼠AI創(chuàng)始人、首席教育技術科學家栗浩洋提出“給素質教育減負與AI素質教育”的想法。秉承這一理念,松鼠AI決定將眼動追蹤的AI融進教育場景里,并將之產(chǎn)品化,與致力于機器視覺和人工智能領域的高新科技企業(yè)七鑫易維達成戰(zhàn)略合作。七鑫易維專注眼動追蹤技術,已落地很多場景應用,如與**體育總局合作,通過眼動分析對運動員疲勞檢測分析。教育解決方案將是眼動技術應用的另一個推廣方向。眼動技術的**價值有兩方面:一方面是‘以眼觀心’,眼睛運動是大腦認知的外化,通過分析眼動軌跡可以探索腦思維模式。另一方面是基于眼控的人機交互,用眼睛解放雙手?;诖耍?V學教育-松鼠AI與七鑫易維將會從學生閱讀的眼動模式分析學習掌握程度、學習習慣等;通過眼控、頭控技術輔助特殊場景下學生學習等維度展開項目合作,落地產(chǎn)品解決方案。雙方相信,眼動追蹤技術的加入將對未來AI+教育行業(yè)帶來新的變革。殘疾人借助眼動追蹤設備與外界溝通。云南眼動追蹤技術校準的原因
眼動追蹤讓智能玩具更具互動性。云南眼動追蹤技術校準的原因
對于虛擬現(xiàn)實,人們一直將眼動追蹤視為一種變革性技術,因為其能夠提供諸如注視點染和NPC角色眼神交流等功能。但在一定程度上,真正推動技術向前發(fā)展的是企業(yè)應用程序。集成眼動追蹤技術的HTCViveProEye早前在CES2019大會進行了亮相,高通自家的參考設計845頭顯同樣包括眼動追蹤功能。VR眼動追蹤的一個商業(yè)用例是采集消費者數(shù)據(jù),而這正是埃森哲,高通和KelloggCompany推進試點解決方案的原因。利用基于高通驍龍845移動VR平臺的高通VR參考設計頭顯,埃森哲開發(fā)了一種幫助品牌采集有關貨架放置等變量數(shù)據(jù)的VR零售解決方案。結合InContextSolutions的軟件和Cognitive3D的眼動追蹤數(shù)據(jù)分析功能,埃森哲與Kellogg圍繞其新推出的PopTartsBites進行了測試。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集手段不同(將新產(chǎn)品放在更高的貨架上),VR解決方案表明更優(yōu)的方法是將商品放在較低的貨架上。這一發(fā)現(xiàn)導致品牌銷售額在測試期間增加了18%。云南眼動追蹤技術校準的原因