視頻生成視頻生成與圖像生成在原理上相似，主要分為視頻編輯與視頻自主生成。視頻編輯可應(yīng)用于視頻超分（視頻畫質(zhì)增強(qiáng)）、視頻修復(fù)（老電影上色、畫質(zhì)修復(fù)）、視頻畫面剪輯（識(shí)別畫面內(nèi)容，自動(dòng)場(chǎng)景剪輯）。視頻自主生成可應(yīng)用于圖像生成視頻（給定參照?qǐng)D像，生成一段運(yùn)動(dòng)視頻）、文本生成視頻（給定一段描述性文字，生成內(nèi)容相符視頻）。【代表性產(chǎn)品或模型】：Deepfake，videoGPT，Gliacloud、Make-A-Video、Imagenvideo等。5、多模態(tài)生成以上四種模態(tài)可以進(jìn)行組合搭配，進(jìn)行模態(tài)間轉(zhuǎn)換生成。如文本生成圖像（AI繪畫、根據(jù)prompt提示語(yǔ)生成特定風(fēng)格圖像）、文本生成音頻...

采用后一種方法時(shí)，編程者要為每一角色設(shè)計(jì)一個(gè)智能系統(tǒng)（一個(gè)模塊）來(lái)進(jìn)行控制，這個(gè)智能系統(tǒng)（模塊）開始什么也不懂，就像初生嬰兒那樣，但它能夠?qū)W習(xí)，能漸漸地適應(yīng)環(huán)境，應(yīng)付各種復(fù)雜情況。這種系統(tǒng)開始也常犯錯(cuò)誤，但它能吸取教訓(xùn)，下一次運(yùn)行時(shí)就可能改正，至少不會(huì)永遠(yuǎn)錯(cuò)下去，用不到發(fā)布新版本或打補(bǔ)丁。利用這種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能，要求編程者具有生物學(xué)的思考方法，入門難度大一點(diǎn)。但一旦入了門，就可得到廣泛應(yīng)用。由于這種方法編程時(shí)無(wú)須對(duì)角色的活動(dòng)規(guī)律做詳細(xì)規(guī)定，應(yīng)用于復(fù)雜問題，通常會(huì)比前一種方法更省力。與人類差距2023年，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所（中科院自動(dòng)化所）團(tuán)隊(duì)嶄新完成的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，基于人工...

ai是ArtificialIntelligence的縮寫，指的是人工智能；人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)；人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。ai是什么?ai是指人工智能（ArtificialIntelligence）。人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做...

AIGC可以實(shí)現(xiàn)的功能：1.在藝術(shù)領(lǐng)域，參與內(nèi)容共創(chuàng)；2.在傳媒領(lǐng)域，推動(dòng)媒體融合轉(zhuǎn)型；3.在影視領(lǐng)域，參與制作全流程；4.在電商領(lǐng)域，推進(jìn)虛實(shí)交融；5.在娛樂領(lǐng)域，提供發(fā)展動(dòng)能；6.在博客領(lǐng)域，助力產(chǎn)業(yè)加快升級(jí)。AIGC可以實(shí)現(xiàn)什么功能1.在藝術(shù)領(lǐng)域AIGC可以參與美術(shù)、音樂、視頻、游戲等多領(lǐng)域的內(nèi)容共創(chuàng)，拓展創(chuàng)作空間，不斷提升作品質(zhì)量。2.在傳媒領(lǐng)域AIGC可以采集信息、編輯文字、智能播報(bào)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)，推動(dòng)媒體融合轉(zhuǎn)型。3.在影視領(lǐng)域AIGC能參與前期創(chuàng)作、中期拍攝、后期制作的全流程，整個(gè)過程中，AIGC可以創(chuàng)作劇本、合成虛擬背景、實(shí)現(xiàn)影視內(nèi)容2D轉(zhuǎn)3D等，極大程度地降低了制...

常識(shí)知識(shí)庫(kù)(如DOUGLENAT的CYC)就是"SCRUFFY"AI的例子，因?yàn)樗麄儽仨毴斯ひ淮尉帉懸粋€(gè)復(fù)雜的概念?；谥R(shí)大約在1970年出現(xiàn)大容量?jī)?nèi)存計(jì)算機(jī)，研究者分別以三個(gè)方法開始把知識(shí)構(gòu)造成應(yīng)用軟件。這場(chǎng)“知識(shí)革新”促成行家系統(tǒng)的開發(fā)與計(jì)劃，這是旗艦個(gè)成功的人工智能軟件形式?！爸R(shí)革新”同時(shí)讓人們意識(shí)到許多簡(jiǎn)單的人工智能軟件可能需要大量的知識(shí)。子符號(hào)法80年代符號(hào)人工智能停滯不前，很多人認(rèn)為符號(hào)系統(tǒng)永遠(yuǎn)不可能模仿人類所有的認(rèn)知過程，特別是感知，機(jī)器人，機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別。很多研究者開始關(guān)注子符號(hào)方法解決特定的人工智能問題。自下而上，接口AGENT，嵌入環(huán)境（機(jī)器人），行為主...

AIGC概念未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)！想要投資AIGC概念，得先弄懂它的投資邏輯，不然相當(dāng)于跟風(fēng)盲目炒股罷了。AIGC全稱為AIGeneratedContent,即人工智能生產(chǎn)的內(nèi)容,認(rèn)為是繼PGC、UGC之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。因此AIGC概念股，就是業(yè)務(wù)涉及這一范圍的投資。在技術(shù)上，AIGC能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識(shí)水平承擔(dān)信息挖掘、素材調(diào)用、復(fù)刻編輯等基礎(chǔ)性機(jī)械勞動(dòng)，從技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個(gè)性化需求。在市場(chǎng)需求上，由于，人工智能、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了形成全新格局，相關(guān)消費(fèi)需求高速增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的UGC\PGC內(nèi)容生成方式將落后于現(xiàn)有需求，而AIGC技術(shù)的將...

在沉淀累積階段（1990s~2010s）AIGC逐漸從實(shí)驗(yàn)性轉(zhuǎn)向?qū)嵱眯裕?006年深度學(xué)習(xí)算法取得進(jìn)展，同時(shí)GPU和CPU等算力設(shè)備日益精進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，為各類人工智能算法提供了海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。2007年出版了首部由AIGC創(chuàng)作的小說《在路上》（ITheRoad），2012年微軟展示了全自動(dòng)同聲傳譯系統(tǒng)，主要基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），自動(dòng)將英文講話內(nèi)容通過語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)生成中文。在快速發(fā)展階段（2010s~至今）2014年深度學(xué)習(xí)算法“生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）推出并迭代更新，助力AIGC新發(fā)展。2017年微軟人工智...

智能模擬機(jī)器視、聽、觸、感覺及思維方式的模擬：指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，行家系統(tǒng)，智能搜索，定理證明，邏輯推理，博弈，信息感應(yīng)與辨證處理。學(xué)科范疇人工智能是一門邊沿學(xué)科，屬于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、技術(shù)科學(xué)三向交叉學(xué)科。涉及學(xué)科哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論，仿生學(xué)，社會(huì)結(jié)構(gòu)學(xué)與科學(xué)發(fā)展觀。研究范疇語(yǔ)言的學(xué)習(xí)與處理，知識(shí)表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識(shí)獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識(shí)別，邏輯程序設(shè)計(jì)，軟計(jì)算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法人類思維方式，關(guān)鍵的難題還是機(jī)器...

人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。研究方法如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導(dǎo)人工智能研究。許多問題上研究者都存在爭(zhēng)論。其中幾個(gè)長(zhǎng)久以來(lái)仍沒有結(jié)論的問題是：是否應(yīng)從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學(xué)對(duì)于航空工程一樣，人類生物學(xué)對(duì)于人工智能研究是沒有關(guān)系的？智能行為能否用簡(jiǎn)單的原則（如邏輯或優(yōu)化）來(lái)描述？還是必須解決大量完全無(wú)關(guān)的問題？智能是否可以使用高級(jí)符號(hào)表達(dá)，如詞和想法？還是需要“子符號(hào)”的處理？JOHNHAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能...

一.AIGC是什么？AIGC（即ArtificialIntelligenceGeneratedContent），中文譯為人工智能生成內(nèi)容。簡(jiǎn)單來(lái)說，就是以前本來(lái)需要人類用思考和創(chuàng)造力才能完成的工作，現(xiàn)在可以利用人工智能技術(shù)來(lái)替代我們完成。在狹義上，AIGC是指利用AI自動(dòng)生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式，比如自動(dòng)寫作、自動(dòng)設(shè)計(jì)等。在廣義上，AIGC是指像人類一樣具備生成創(chuàng)造能力的AI技術(shù)，它可以基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和生成算法模型，自主生成創(chuàng)造新的文本、圖像、音樂、視頻、3D交互內(nèi)容等各種形式的內(nèi)容和數(shù)據(jù)。二.AIGC發(fā)展歷史AIGC的發(fā)展歷程可以分成三個(gè)階段：早期萌芽階段（上世紀(jì)50年代至90年代中期）...

在自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)展之前，人類只能通過一些固定模式的指令來(lái)與計(jì)算機(jī)進(jìn)行溝通，這對(duì)于人工智能的發(fā)展是一個(gè)重大的突破。自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以追溯到1950年，當(dāng)時(shí)圖靈發(fā)表了一篇論文，提出了「圖靈測(cè)試」的概念作為判斷智能的條件。這一測(cè)試包含了自動(dòng)語(yǔ)意翻譯和自然語(yǔ)言生成。自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以分為兩個(gè)中心任務(wù)：自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言生成。自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別是將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文字，而自然語(yǔ)言生成則是將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為自然語(yǔ)言文本。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)可以通過自然語(yǔ)言處理技術(shù)和擴(kuò)散模型（DiffusionModel）來(lái)生成自然語(yǔ)言文本，這使得人工智能不再作為內(nèi)容創(chuàng)造的輔助工具，而是可以...

在沉淀累積階段（1990s~2010s）AIGC逐漸從實(shí)驗(yàn)性轉(zhuǎn)向?qū)嵱眯裕?006年深度學(xué)習(xí)算法取得進(jìn)展，同時(shí)GPU和CPU等算力設(shè)備日益精進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，為各類人工智能算法提供了海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。2007年出版了首部由AIGC創(chuàng)作的小說《在路上》（ITheRoad），2012年微軟展示了全自動(dòng)同聲傳譯系統(tǒng)，主要基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），自動(dòng)將英文講話內(nèi)容通過語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)生成中文。在快速發(fā)展階段（2010s~至今）2014年深度學(xué)習(xí)算法“生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）推出并迭代更新，助力AIGC新發(fā)展。2017年微軟人工智...

2023年1月，微軟必應(yīng)搜索（MicrosoftBingSearch）推出了一項(xiàng)創(chuàng)新的功能，即聊天模式（ChatMode）。這項(xiàng)功能允許用戶通過聊天框與必應(yīng)搜索進(jìn)行交互，獲取信息、娛樂、創(chuàng)意等各種內(nèi)容。必應(yīng)搜索利用了先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理（NLP）和生成技術(shù)，能夠理解和回答用戶的各種問題和請(qǐng)求，同時(shí)提供相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)搜索結(jié)果、建議、廣告等。必應(yīng)搜索還能夠根據(jù)用戶的選擇，切換不同的模式，如平衡模式（BalancedMode）、創(chuàng)意模式（CreativeMode）和精確模式（PreciseMode），以滿足用戶的不同需求和偏好。必應(yīng)搜索的聊天模式是AIGC領(lǐng)域的一個(gè)突破，展示了人工智能與人類交...

人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，生成式AI正在改變我們處理信息和解決問題的方式。作為生成式AI的代替，AIGC為眾多企業(yè)帶來(lái)了前所未有的價(jià)值。在本文中，我們將探討AIGC如何通過以下10種方式為企業(yè)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的幫助。數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)AIGC可以利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，從而更好地了解市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶需求。例如，在金融行業(yè)，AIGC可以分析大量歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)股市走向，為投資決策提供有力支持。智能自動(dòng)化AigC可以用于各種任務(wù)的自動(dòng)化，如聊天機(jī)器人、智能客服、智能推薦等，從而提高客戶服務(wù)質(zhì)量和效率。例如，在電商領(lǐng)域，AIGC可以根據(jù)用戶的瀏覽歷史和購(gòu)買記錄，為其推薦相關(guān)...

AIGC未來(lái)趨勢(shì)2023年無(wú)疑是AIGC元年，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，AIGC將會(huì)涵蓋更普遍的主題和領(lǐng)域，應(yīng)用場(chǎng)景拓展將進(jìn)一步拓展，AIGC的未來(lái)充滿無(wú)限可能。在未來(lái)，AIGC技能將成為每位職場(chǎng)人生存于職場(chǎng)的必備技能，也將成為職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志，具備這些技能的人才可以更好地適應(yīng)新興行業(yè)和新興崗位，并且有更多機(jī)會(huì)獲得高薪、高福利、高晉升機(jī)會(huì)，職場(chǎng)人都將借助AI進(jìn)行更高效的工作，將幫助職場(chǎng)人士更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)職場(chǎng)的挑戰(zhàn)。但是，要想真正掌握AIGC技能并在職場(chǎng)中取得成功，并不是一件容易的事情。首先你需要掌握AI人工智能軟件的應(yīng)用技巧，如何讓AI人工智能軟件為你所用，幫助你進(jìn)行工...

ChatGPTChatGPT是美國(guó)OpenAI公司在2022年11月發(fā)布的智能對(duì)話模型。截止目前ChatGPT未公開論文等技術(shù)資料。大多數(shù)的技術(shù)原理分析是基于InstructGPT分析。ChatGPT與GPT-3等對(duì)話模型不同的是，ChatGPT引入了人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（HFRL：HumanFeedbackReinforcementLearning）。ChatGPT與強(qiáng)化學(xué)習(xí)：強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略在AlphaGo中已經(jīng)展現(xiàn)出其強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力。簡(jiǎn)單的說，ChatGPT通過HFRL來(lái)學(xué)習(xí)什么是好的回答，而不是通過有監(jiān)督的問題-答案式的訓(xùn)練直接給出結(jié)果。通過HFRL，ChatGPT能夠模仿人類的思維...

2022年2月28日，經(jīng)典美妝超級(jí)品類日活動(dòng)開啟時(shí)，京東美妝虛擬主播“小美”就出現(xiàn)在蘭蔻、歐萊雅、OLAY等超過二十個(gè)美妝品牌直播間，開啟直播首秀。虛擬人不僅五官形象由AI合成，嘴型也可以利用AI精確匹配臺(tái)詞，動(dòng)作靈活且流暢，營(yíng)造出較好的真實(shí)感，為用戶帶來(lái)與真人無(wú)異的體驗(yàn)。不過目前的虛擬主播更多的是與真人主播形成互補(bǔ)，或者為沒有直播能力的的商家提供服務(wù)，還不能完全替代真人。虛擬主播要獲得更強(qiáng)的交互能力，更好的與觀眾互動(dòng)，做出實(shí)時(shí)反饋，還需要AIGC相關(guān)技術(shù)的后續(xù)發(fā)展。3、AIGC+影視行業(yè)隨著虛擬技術(shù)的逐步到來(lái)，對(duì)影視內(nèi)容的需求也在爆發(fā)式增長(zhǎng)。為了滿足觀眾日益刁鉆的口味和挑剔的眼光...

AIGC的中心技術(shù)有哪些？（1）變分自編碼（VariationalAutoencoder，VAE）變分自編碼器是深度生成模型中的一種，由Kingma等人在2014年提出，與傳統(tǒng)的自編碼器通過數(shù)值方式描述潛空間不同，它以概率方式對(duì)潛在空間進(jìn)行觀察，在數(shù)據(jù)生成方面應(yīng)用價(jià)值較高。VAE分為兩部分，編碼器與解碼器。編碼器將原始高維輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為潛在空間的概率分布描述；解碼器從采樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行重建生成新數(shù)據(jù)。VAE模型（2）生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GenerativeAdversarialNetworks，GAN）2014年IanGoodFellow提出了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，成為早期出名的生成模型。GAN使用...

人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，生成式AI正在改變我們處理信息和解決問題的方式。作為生成式AI的代替，AIGC為眾多企業(yè)帶來(lái)了前所未有的價(jià)值。在本文中，我們將探討AIGC如何通過以下10種方式為企業(yè)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的幫助。數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)AIGC可以利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，從而更好地了解市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶需求。例如，在金融行業(yè)，AIGC可以分析大量歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)股市走向，為投資決策提供有力支持。智能自動(dòng)化AigC可以用于各種任務(wù)的自動(dòng)化，如聊天機(jī)器人、智能客服、智能推薦等，從而提高客戶服務(wù)質(zhì)量和效率。例如，在電商領(lǐng)域，AIGC可以根據(jù)用戶的瀏覽歷史和購(gòu)買記錄，為其推薦相關(guān)...

簡(jiǎn)單的智能AGENT是那些可以解決特定問題的程序。更復(fù)雜的AGENT包括人類和人類組織（如公司）。這些范式可以讓研究者研究單獨(dú)的問題和找出有用且可驗(yàn)證的方案，而不需考慮單一的方法。一個(gè)解決特定問題的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符號(hào)方法和邏輯方法，一些則是子符號(hào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他新的方法。范式同時(shí)也給研究者提供一個(gè)與其他領(lǐng)域溝通的共同語(yǔ)言--如決策論和經(jīng)濟(jì)學(xué)（也使用ABSTRACTAGENTS的概念）。90年代智能AGENT范式被普遍接受。AGENT體系結(jié)構(gòu)和認(rèn)知體系結(jié)構(gòu)研究者設(shè)計(jì)出一些系統(tǒng)來(lái)處理多ANGENT系統(tǒng)中智能AGENT之間的相互作用。一個(gè)系統(tǒng)中包含符號(hào)和...

AIGC的產(chǎn)品形態(tài)有哪些？1、基礎(chǔ)層（模型服務(wù)）基礎(chǔ)層為采用預(yù)訓(xùn)練大模型搭建的基礎(chǔ)設(shè)施。由于開發(fā)預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)門檻高、投入成本高，因此，該層主要由少數(shù)頭部企業(yè)或研發(fā)機(jī)構(gòu)主導(dǎo)。如谷歌、微軟、Meta、OpenAI、DeepMind、。基礎(chǔ)層的產(chǎn)品形態(tài)主要包括兩種：一種為通過受控的api接口收取調(diào)用費(fèi)；另一種為基于基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)專業(yè)的軟件平臺(tái)收取費(fèi)用。2、中間層（2B）該層與基礎(chǔ)層的特別主要區(qū)別在于，中間層不具備開發(fā)大模型的能力，但是可基于開源大模型等開源技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)、抽取或模型二次開發(fā)。該層為在大模型的基礎(chǔ)上開發(fā)的場(chǎng)景化、垂直化、定制化的應(yīng)用模型或工具。在AIGC的應(yīng)用場(chǎng)景中基于大模型抽...

實(shí)現(xiàn)方法人工智能在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)時(shí)有2種不同的方式。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同。這種方法叫工程學(xué)方法，它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果，如文字識(shí)別、電腦下棋等。另一種是模擬，它不僅要看效果，還要求實(shí)現(xiàn)方法也和人類或生物機(jī)體所用的方法相同或相類似。遺傳算法（GENERICALGORITHM，簡(jiǎn)稱GA）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ARTIFICIALNEURALNETWORK，簡(jiǎn)稱ANN）均屬后一類型。遺傳算法模擬人類或生物的遺傳-進(jìn)化機(jī)制，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是模擬人類或動(dòng)物大腦中神經(jīng)細(xì)胞的活動(dòng)方式。為了得到相同智能效果，兩種方式通常都可使...

在自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)展之前，人類只能通過一些固定模式的指令來(lái)與計(jì)算機(jī)進(jìn)行溝通，這對(duì)于人工智能的發(fā)展是一個(gè)重大的突破。自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以追溯到1950年，當(dāng)時(shí)圖靈發(fā)表了一篇論文，提出了「圖靈測(cè)試」的概念作為判斷智能的條件。這一測(cè)試包含了自動(dòng)語(yǔ)意翻譯和自然語(yǔ)言生成。自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以分為兩個(gè)中心任務(wù)：自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言生成。自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別是將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文字，而自然語(yǔ)言生成則是將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為自然語(yǔ)言文本。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)可以通過自然語(yǔ)言處理技術(shù)和擴(kuò)散模型（DiffusionModel）來(lái)生成自然語(yǔ)言文本，這使得人工智能不再作為內(nèi)容創(chuàng)造的輔助工具，而是可以...

智能數(shù)字內(nèi)容編輯：智能數(shù)字內(nèi)容編輯通過對(duì)內(nèi)容的理解以及屬性控制，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)容的修改。如在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，通過對(duì)視頻內(nèi)容的理解實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景視頻片段的剪輯。通過人體部位檢測(cè)以及目標(biāo)衣服的變形控制與截?cái)嗵幚?，將目?biāo)衣服覆蓋至人體部位，實(shí)現(xiàn)虛擬試衣。在語(yǔ)音信號(hào)處理領(lǐng)域，通過對(duì)音頻信號(hào)分析，實(shí)現(xiàn)人聲與背景聲分離。以上三個(gè)例子均在理解數(shù)字內(nèi)容的基礎(chǔ)上對(duì)內(nèi)容的編輯與控制。【應(yīng)用】：視頻場(chǎng)景剪輯、虛擬試衣、人聲分離等。3、智能數(shù)字內(nèi)容生成：智能數(shù)字內(nèi)容生成通過從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)抽象概念，并通過概念的組合生成全新的內(nèi)容。如AI繪畫，從海量繪畫中學(xué)習(xí)作品不同筆法、內(nèi)容、藝術(shù)風(fēng)格，并基于學(xué)習(xí)內(nèi)容重新生成...

VisionTransformer(ViT)2020年由谷歌團(tuán)隊(duì)提出，將Transformer應(yīng)用至圖像分類任務(wù)，此后Transformer開始在CV領(lǐng)域大放異彩。ViT將圖片分為14*14的patch，并對(duì)每個(gè)patch進(jìn)行線性變換得到固定長(zhǎng)度的向量送入Transformer，后續(xù)與標(biāo)準(zhǔn)的Transformer處理方式相同。以ViT為基礎(chǔ)衍生出了多重精良模型，如SwinTransformer，ViTAETransformer等。ViT通過將人類先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)引入網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，獲得了更快的收斂速度、更低的計(jì)算代價(jià)、更多的特征尺度、更強(qiáng)的泛化能力，能夠更好地學(xué)習(xí)和編碼數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的知識(shí)，...

AIGC的產(chǎn)品形態(tài)有哪些？1、基礎(chǔ)層（模型服務(wù)）基礎(chǔ)層為采用預(yù)訓(xùn)練大模型搭建的基礎(chǔ)設(shè)施。由于開發(fā)預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)門檻高、投入成本高，因此，該層主要由少數(shù)頭部企業(yè)或研發(fā)機(jī)構(gòu)主導(dǎo)。如谷歌、微軟、Meta、OpenAI、DeepMind、。基礎(chǔ)層的產(chǎn)品形態(tài)主要包括兩種：一種為通過受控的api接口收取調(diào)用費(fèi)；另一種為基于基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)專業(yè)的軟件平臺(tái)收取費(fèi)用。2、中間層（2B）該層與基礎(chǔ)層的特別主要區(qū)別在于，中間層不具備開發(fā)大模型的能力，但是可基于開源大模型等開源技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)、抽取或模型二次開發(fā)。該層為在大模型的基礎(chǔ)上開發(fā)的場(chǎng)景化、垂直化、定制化的應(yīng)用模型或工具。在AIGC的應(yīng)用場(chǎng)景中基于大模型抽...

（1）采集環(huán)節(jié)借助語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)將語(yǔ)音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換為文本，壓縮稿件生產(chǎn)過程中的重復(fù)性工作，提高內(nèi)容生產(chǎn)效率。采用智能寫作機(jī)器人，提升新聞資訊寫作的時(shí)效性。（2）編輯環(huán)節(jié)采用AIGC技術(shù)對(duì)視頻畫質(zhì)修復(fù)與增強(qiáng)，提升視頻質(zhì)量。此外，可利用AIGC技術(shù)對(duì)視頻場(chǎng)景識(shí)別，實(shí)現(xiàn)智能視頻剪輯。如人民日?qǐng)?bào)社利用“智能云剪輯師”并能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)匹配字幕、人物實(shí)時(shí)追蹤與畫面抖動(dòng)修復(fù)等功能。2022冬奧會(huì)期間，央視視頻通過AI智能內(nèi)容剪輯系統(tǒng)，高效生產(chǎn)與發(fā)布冰雪項(xiàng)目視頻集錦內(nèi)容。（3）播報(bào)環(huán)節(jié)AI合成主播開創(chuàng)了新聞?lì)I(lǐng)域?qū)崟r(shí)語(yǔ)音及人物動(dòng)畫合成的先河，只需要輸入所需要播發(fā)的文本內(nèi)容，計(jì)算機(jī)就會(huì)生成相應(yīng)的AI合成主播播...

2023年1月，微軟必應(yīng)搜索（MicrosoftBingSearch）推出了一項(xiàng)創(chuàng)新的功能，即聊天模式（ChatMode）。這項(xiàng)功能允許用戶通過聊天框與必應(yīng)搜索進(jìn)行交互，獲取信息、娛樂、創(chuàng)意等各種內(nèi)容。必應(yīng)搜索利用了先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理（NLP）和生成技術(shù)，能夠理解和回答用戶的各種問題和請(qǐng)求，同時(shí)提供相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)搜索結(jié)果、建議、廣告等。必應(yīng)搜索還能夠根據(jù)用戶的選擇，切換不同的模式，如平衡模式（BalancedMode）、創(chuàng)意模式（CreativeMode）和精確模式（PreciseMode），以滿足用戶的不同需求和偏好。必應(yīng)搜索的聊天模式是AIGC領(lǐng)域的一個(gè)突破，展示了人工智能與人類交...

（1）采集環(huán)節(jié)借助語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)將語(yǔ)音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換為文本，壓縮稿件生產(chǎn)過程中的重復(fù)性工作，提高內(nèi)容生產(chǎn)效率。采用智能寫作機(jī)器人，提升新聞資訊寫作的時(shí)效性。（2）編輯環(huán)節(jié)采用AIGC技術(shù)對(duì)視頻畫質(zhì)修復(fù)與增強(qiáng)，提升視頻質(zhì)量。此外，可利用AIGC技術(shù)對(duì)視頻場(chǎng)景識(shí)別，實(shí)現(xiàn)智能視頻剪輯。如人民日?qǐng)?bào)社利用“智能云剪輯師”并能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)匹配字幕、人物實(shí)時(shí)追蹤與畫面抖動(dòng)修復(fù)等功能。2022冬奧會(huì)期間，央視視頻通過AI智能內(nèi)容剪輯系統(tǒng)，高效生產(chǎn)與發(fā)布冰雪項(xiàng)目視頻集錦內(nèi)容。（3）播報(bào)環(huán)節(jié)AI合成主播開創(chuàng)了新聞?lì)I(lǐng)域?qū)崟r(shí)語(yǔ)音及人物動(dòng)畫合成的先河，只需要輸入所需要播發(fā)的文本內(nèi)容，計(jì)算機(jī)就會(huì)生成相應(yīng)的AI合成主播播...

實(shí)際應(yīng)用機(jī)器視覺，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，行家系統(tǒng)，自動(dòng)規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程等。學(xué)科范疇人工智能是一門邊緣學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉。涉及學(xué)科哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論研究范疇自然語(yǔ)言處理，知識(shí)表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識(shí)獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識(shí)別，邏輯程序設(shè)計(jì)軟計(jì)算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法意識(shí)和人工智能人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。對(duì)于人的...