臨平自動(dòng)化質(zhì)檢系統(tǒng)

要考慮到質(zhì)檢項(xiàng)的成熟度——太新的、標(biāo)準(zhǔn)尚不明確的質(zhì)檢項(xiàng)，適合先用“關(guān)鍵詞+正則”模式迭代起來，再?zèng)Q定何時(shí)升級(jí)到基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式。綜合來看，在實(shí)踐中采用“雙?！狈桨?，讓兩種模式各司其職，可以較大程度提升質(zhì)檢效率。、智能質(zhì)檢系統(tǒng)：主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場景。以語音識(shí)別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓(xùn)練的檢測模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢，一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢多采用抽檢方式，其覆蓋率較低，容易產(chǎn)生遺漏。臨平自動(dòng)化質(zhì)檢系統(tǒng)

智能質(zhì)檢結(jié)束后，人工質(zhì)檢介入，質(zhì)檢人員依據(jù)薄言智能質(zhì)檢可視化數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)檢，根據(jù)篩查結(jié)果調(diào)聽，做到有的放矢。智能質(zhì)檢替代人工做到質(zhì)檢內(nèi)容高效覆蓋，人工質(zhì)檢則能在此基礎(chǔ)上進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷和精細(xì)化操作，兩者相輔相成，實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢水準(zhǔn)跨越式提升。從服務(wù)管理角度來看，該模式能迅速發(fā)現(xiàn)問題、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，規(guī)范服務(wù)人員行為，使服務(wù)技能、客戶滿意度、運(yùn)營效率多面提升。智能質(zhì)檢大量的數(shù)據(jù)在通過有效挖掘和呈現(xiàn)后，變成價(jià)值信息進(jìn)行分析和留存，為企業(yè)運(yùn)營提供有力支撐、為決策提供有效依據(jù)。深圳人工智能質(zhì)檢訂購智能質(zhì)檢系統(tǒng)使用的好處有哪些？

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用是很有必要的，我們都知道在質(zhì)檢領(lǐng)域，一場變革正在蓄勢待發(fā)?？陀^來說，由于人口紅利消失、聽錄音工作重復(fù)枯燥等因素，導(dǎo)致人工成本增高、效率低、錯(cuò)誤率高。傳統(tǒng)語音質(zhì)檢依靠關(guān)鍵字匹配和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)NLP方法，語言理解能力弱，需要的標(biāo)注多，領(lǐng)域適配能力差，只能達(dá)到70%-85%的識(shí)別率。智能質(zhì)檢在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用，其價(jià)值取決于是否較大程度為企業(yè)降本增效。我司的智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。

具體的質(zhì)檢項(xiàng)是，首先需要判斷一個(gè)對(duì)話是在講什么事情，然后再判斷針對(duì)這件事情，業(yè)務(wù)人員的回答是否滿足一個(gè)或多個(gè)規(guī)范條件。 其實(shí)，也可以認(rèn)為智能質(zhì)檢是一種 2 個(gè)以上質(zhì)檢項(xiàng)（語義點(diǎn)）的復(fù)合質(zhì)檢。復(fù)合質(zhì)檢若想做到比較好的效果，需要每個(gè)語義點(diǎn)都能實(shí)現(xiàn)較高的召回率和準(zhǔn)確率。因此，在傳統(tǒng)的“關(guān)鍵詞+正則”模式之外，引入效果更好的、基于深度學(xué)習(xí)模型的“非正則”模式來生產(chǎn)質(zhì)檢項(xiàng)（語義點(diǎn)）勢在必行。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場景。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以應(yīng)用在客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景。

企業(yè)使用呼叫中心系統(tǒng)攜帶智能質(zhì)檢后，通過熱詞、關(guān)鍵詞分析將歷史數(shù)據(jù)中“我沒有辦法”“我們實(shí)現(xiàn)不了您的要求”一類機(jī)械應(yīng)答類的語句抓取出來，并定位到語句的上下文，通過自然語言處理技術(shù)，分析真實(shí)場景中客服與客戶的對(duì)話內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)究竟是哪些客戶問題讓座席無法作答，分類歸納在一起。管理者就可以通過分析結(jié)果，重點(diǎn)倒推企業(yè)聯(lián)絡(luò)中心的服務(wù)能力，提升整體客服水平，給用戶帶來更好的服務(wù)體驗(yàn)。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是以語音識(shí)別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓(xùn)練的檢測模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。質(zhì)檢是客服中心質(zhì)量管理的重要抓手。北京實(shí)時(shí)質(zhì)檢系統(tǒng)技術(shù)方案

智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢結(jié)果的剖析。臨平自動(dòng)化質(zhì)檢系統(tǒng)

智能質(zhì)檢系統(tǒng)應(yīng)用的必要性：通常實(shí)際的抽檢覆蓋率達(dá)不足百分之一，服務(wù)量大的企業(yè)甚至達(dá)不到萬分之一，這樣非常容易產(chǎn)生問題遺漏； 另外一個(gè)明顯不足就是效率低，人工質(zhì)檢十分耗時(shí)，質(zhì)檢人員在檢查過程中需要去聽或看，然后還要思考判斷，有時(shí)候甚至要反復(fù)回放，這過程會(huì)消耗不少時(shí)間。 據(jù)我們?cè)佑|的某個(gè)企業(yè)客戶反饋，單條服務(wù)記錄質(zhì)檢時(shí)長至少要6分鐘，并且不少抽檢的服務(wù)記錄實(shí)際并無明顯問題，這樣造成了一定的人工損耗。 從服務(wù)質(zhì)檢本身要處理的內(nèi)容，服務(wù)質(zhì)檢要檢查和評(píng)估的內(nèi)容不止于服務(wù)禁語、違規(guī)用語這類用語行為規(guī)范內(nèi)容。臨平自動(dòng)化質(zhì)檢系統(tǒng)

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在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識(shí)別等技術(shù)，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

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