optimizer)采用的是adagrad,batch_size是40。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練基本都是基于梯度下降的,尋找函數(shù)值下降速度**快的方向,沿著下降方向迭代,迅速到達(dá)局部**優(yōu)解的過程就是梯度下降的過程。使用訓(xùn)練集中的全部樣本訓(xùn)練一次就是一個epoch,整個訓(xùn)練集被使用的總次數(shù)就是epoch的值。epoch值的變化會影響深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重值的更新次數(shù)。本次實(shí)驗(yàn)使用了80%的樣本訓(xùn)練,20%的樣本驗(yàn)證,訓(xùn)練50個迭代以便于找到較優(yōu)的epoch值。隨著迭代數(shù)的增加,前端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線如圖5所示,模型的對數(shù)損失變化曲線如圖6所示。從圖5和圖6可以看出,當(dāng)epoch值從0增加到5過程中,模型的驗(yàn)證準(zhǔn)確率和驗(yàn)證對數(shù)損失有一定程度的波動;當(dāng)epoch值從5到50的過程中,前端融合模型的訓(xùn)練準(zhǔn)確率和驗(yàn)證準(zhǔn)確率基本不變,訓(xùn)練和驗(yàn)證對數(shù)損失基本不變;綜合分析圖5和圖6的準(zhǔn)確率和對數(shù)損失變化曲線,選取epoch的較優(yōu)值為30。確定模型的訓(xùn)練迭代數(shù)為30后,進(jìn)行了10折交叉驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。前端融合模型的10折交叉驗(yàn)證的準(zhǔn)確率是%,對數(shù)損失是,混淆矩陣如圖7所示,規(guī)范化后的混淆矩陣如圖8所示。前端融合模型的roc曲線如圖9所示,該曲線反映的是隨著檢測閾值變化下檢測率與誤報(bào)率之間的關(guān)系曲線。策科技助力教育行業(yè):數(shù)字化教學(xué)的創(chuàng)新應(yīng)用 。CNAS軟件系統(tǒng)測評報(bào)告報(bào)價
針對cma和cnas第三方軟件測試機(jī)構(gòu)的資質(zhì),客戶在確定合作前需要同時確認(rèn)資質(zhì)的有效期,因?yàn)檐浖y試資質(zhì)都是有一定有效期的,如果軟件測試公司在業(yè)務(wù)開展的過程中有違規(guī)或者不受認(rèn)可的操作和行為,有可能會被吊銷資質(zhì)執(zhí)照,這一點(diǎn)需要特別注意。第三,軟件測試機(jī)構(gòu)的資質(zhì)所涵蓋的業(yè)務(wù)參數(shù),通常來講,軟件測試報(bào)告一般針對軟件的八大參數(shù)進(jìn)行測試,包括軟件功能測試、軟件性能測試、軟件信息安全測試、軟件兼容性測試、軟件可靠性測試、軟件穩(wěn)定性測試、軟件可移植測試、軟件易用性測試。這幾個參數(shù)在cma或者cnas的官方網(wǎng)站都可以進(jìn)行查詢和確認(rèn)第四,軟件測試機(jī)構(gòu)或者公司的本身信用背景,那么用戶可以去檢查一下公司的信用記錄,是否有不良的投訴或者法律糾紛,可以確保第三方軟件測試機(jī)構(gòu)出具的軟件測試報(bào)告的效力也沒有問題。那么,總而言之,找一家靠譜的第三方軟件測試機(jī)構(gòu)還是需要用戶從自己的軟件測試業(yè)務(wù)需求場景出發(fā),認(rèn)真仔細(xì)比較資質(zhì)許可的正規(guī)性,然后可以完成愉快的合作和軟件測試報(bào)告的交付。應(yīng)用系統(tǒng)軟件檢測報(bào)告費(fèi)用艾策科技案例研究:某跨國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐。
它已被擴(kuò)展成與軟件生命周期融為一體的一組已定義的活動。測試活動遵循軟件生命周期的V字模型。測試人員在需求分析階段便開始著手制訂測試計(jì)劃,并根據(jù)用戶或客戶需求建立測試目標(biāo),同時設(shè)計(jì)測試用例并制訂測試通過準(zhǔn)則。在集成級上,應(yīng)成立軟件測試**,提供測試技術(shù)培訓(xùn),關(guān)鍵的測試活動應(yīng)有相應(yīng)的測試工具予以支持。在該測試成熟度等級上,沒有正式的評審程序,沒有建立質(zhì)量過程和產(chǎn)品屬性的測試度量。集成級要實(shí)現(xiàn)4個成熟度目標(biāo),它們分別是:建立軟件測試**,制訂技術(shù)培訓(xùn)計(jì)劃,軟件全壽命周期測試,控制和監(jiān)視測試過程。(I)建立軟件測試**軟件測試的過程及質(zhì)量對軟件產(chǎn)品質(zhì)量有直接影響。由于測試往往是在時間緊,壓力大的情況下所完成的一系列復(fù)雜的活動,因此應(yīng)由訓(xùn)練有素的人員組成測試組。測試組要完成與測試有關(guān)的多種活動,包括負(fù)責(zé)制訂測試計(jì)劃,實(shí)施測試執(zhí)行,記錄測試結(jié)果,制訂與測試有關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和測試度量,建立鍘試數(shù)據(jù)庫,測試重用,測試**以及測試評價等。建立軟件測試**要實(shí)現(xiàn)4個子目標(biāo):1)建立全**范圍內(nèi)的測試組,并得到上級管理層的領(lǐng)導(dǎo)和各方面的支持,包括經(jīng)費(fèi)支持。2)定義測試組的作用和職責(zé)。3)由訓(xùn)練有素的人員組成測試組。
在介紹諸多知識點(diǎn)的過程當(dāng)中結(jié)合直觀形象的圖表或?qū)嶋H案例進(jìn)行深入淺出的分析,從而使讀者可以更好地理解秋掌握軟件測試?yán)碚撝R,并迅速地運(yùn)用到實(shí)際測試工作中去。本書適合作為各層次高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)的教學(xué)用書,也可作為軟件測試人員的參考書。目錄前言第1章概述第2章軟件測試基礎(chǔ)第3章單元測試第4章集成測試第5章系統(tǒng)測試……軟件測試技術(shù)圖書2書名:軟件測試技術(shù)層次:高職高專配套:電子課件作者:徐芳出版社:機(jī)械工業(yè)出版社出版時間:2011-6-21ISBN:開本:16開定價:¥內(nèi)容簡介本書根據(jù)軟件測試教學(xué)的需要,結(jié)合讀者對象未來的職業(yè)要求和定位,除了盡力***闡述軟件測試技術(shù)基本概念外,采取了計(jì)劃、設(shè)計(jì)與開發(fā)、執(zhí)行這樣的工程步驟來描述軟件測試的相關(guān)知識,使學(xué)生在學(xué)習(xí)軟件測試的技術(shù)知識時,能夠同時獲得工程化思維方式的訓(xùn)練。本書共7章。第1章介紹軟件測試的基本知識;第2章介紹如何制定軟件測試計(jì)劃;第3章介紹測試用例的設(shè)計(jì)和相關(guān)技術(shù);第4章介紹執(zhí)行測試中相關(guān)技術(shù)和方法;第5章介紹實(shí)際工作中各種測試方法;第6章介紹MI公司的一套測試工具的使用,包括功能、性能和測試管理工具;第7章通過一個實(shí)例,給出了完整的與軟件測試相關(guān)的文檔。創(chuàng)新光譜分析技術(shù)賦能艾策檢測,實(shí)現(xiàn)食品藥品中微量有害物質(zhì)的超痕量檢測。
每一種信息的來源或者形式,都可以稱為一種模態(tài)。例如,人有觸覺,聽覺,視覺,嗅覺。多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)旨在通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法實(shí)現(xiàn)處理和理解多源模態(tài)信息的能力。多模態(tài)學(xué)習(xí)從1970年代起步,經(jīng)歷了幾個發(fā)展階段,在2010年后***步入深度學(xué)習(xí)(deeplearning)階段。在某種意義上,深度學(xué)習(xí)可以被看作是允許我們“混合和匹配”不同模型以創(chuàng)建復(fù)雜的深度多模態(tài)模型。目前,多模態(tài)數(shù)據(jù)融合主要有三種融合方式:前端融合(early-fusion)即數(shù)據(jù)水平融合(data-levelfusion)、后端融合(late-fusion)即決策水平融合(decision-levelfusion)以及中間融合(intermediate-fusion)。前端融合將多個**的數(shù)據(jù)集融合成一個單一的特征向量空間,然后將其用作機(jī)器學(xué)習(xí)算法的輸入,訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,如圖1所示。由于多模態(tài)數(shù)據(jù)的前端融合往往無法充分利用多個模態(tài)數(shù)據(jù)間的互補(bǔ)性,且前端融合的原始數(shù)據(jù)通常包含大量的冗余信息。因此,多模態(tài)前端融合方法常常與特征提取方法相結(jié)合以剔除冗余信息,基于領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)從每個模態(tài)中提取更高等別的特征表示,或者應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法直接學(xué)習(xí)特征表示,然后在特性級別上進(jìn)行融合。后端融合則是將不同模態(tài)數(shù)據(jù)分別訓(xùn)練好的分類器輸出決策進(jìn)行融合,如圖2所示。云計(jì)算與 AI 融合:深圳艾策的創(chuàng)新解決方案。第三方軟件測評公司哪家好
從傳統(tǒng)到智能:艾策科技助力制造業(yè)升級之路。CNAS軟件系統(tǒng)測評報(bào)告報(bào)價
以備實(shí)際測試嚴(yán)重偏離計(jì)劃時使用。在TMM的定義級,測試過程中引入計(jì)劃能力,在TMM的集成級,測試過程引入控制和監(jiān)視活動。兩者均為測試過程提供了可見性,為測試過程持續(xù)進(jìn)行提供保證。第四級管理和測量級在管理和測量級,測試活動除測試被測程序外,還包括軟件生命周期中各個階段的評審,審查和追查,使測試活動涵蓋了軟件驗(yàn)證和軟件確認(rèn)活動。根據(jù)管理和測量級的要求,軟件工作產(chǎn)品以及與測試相關(guān)的工作產(chǎn)品,如測試計(jì)劃,測試設(shè)計(jì)和測試步驟都要經(jīng)過評審。因?yàn)闇y試是一個可以量化并度量的過程。為了測量測試過程,測試人員應(yīng)建立測試數(shù)據(jù)庫。收集和記錄各軟件工程項(xiàng)目中使用的測試用例,記錄缺陷并按缺陷的嚴(yán)重程度劃分等級。此外,所建立的測試規(guī)程應(yīng)能夠支持軟件組終對測試過程的控制和測量。管理和測量級有3個要實(shí)現(xiàn)的成熟度目標(biāo):建立**范圍內(nèi)的評審程序,建立測試過程的測量程序和軟件質(zhì)量評價。(I)建立**范圍內(nèi)的評審程序軟件**應(yīng)在軟件生命周期的各階段實(shí)施評審,以便盡早有效地識別,分類和消除軟件中的缺陷。建立評審程序有4個子目標(biāo):1)管理層要制訂評審政策支持評審過程。2)測試組和軟件質(zhì)量保證組要確定并文檔化整個軟件生命周期中的評審目標(biāo),評審計(jì)劃。CNAS軟件系統(tǒng)測評報(bào)告報(bào)價