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AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成

      結(jié)合光學(xué)感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù)，AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格，也會設(shè)定一個規(guī)則，滿足規(guī)則的就合格，不滿足規(guī)則就是不良品。這個規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)建模的方法即是算法，算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重，也是AOI檢測廠商的重要競爭力。

      AI成為AOI檢測技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素。

      以AOI檢測應(yīng)用范圍廣的PCB行業(yè)為例，中低端AOI檢測設(shè)備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實(shí)有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選，將實(shí)際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線，預(yù)估一臺AOI檢測機(jī)常需配置4名人員進(jìn)行二次檢查。

      伴隨AI技術(shù)的迅速發(fā)展，也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術(shù)革新的契機(jī)。傳統(tǒng)AOI檢測與AI AOI辨識的差異，在于是否可針對未知瑕疵進(jìn)行判定，傳統(tǒng)AOI檢測設(shè)備只能以設(shè)定好的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn)進(jìn)行判斷，也就是邏輯性的思考，需要先定義瑕疵的樣本，再透過樣本進(jìn)行檢測。但導(dǎo)入訓(xùn)練成熟的AI技術(shù)后，AI AOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍，進(jìn)一步有效判別未知的瑕疵圖像，且這個學(xué)習(xí)的過程是在不斷重復(fù)進(jìn)行積累的。 AOI的種類由于設(shè)計思路及性能的不同，詳情了解分類。揭陽直銷AOI檢測設(shè)備維保

AOI自動光學(xué)檢測儀及其工作原理

      AOI經(jīng)過十幾年的發(fā)展，技術(shù)水平仍處于高速發(fā)展階段。目前國內(nèi)市場上可見的AOI設(shè)備品牌眾多，每種AOI檢測設(shè)備各有所長；每個品牌的AOI優(yōu)勢主要體現(xiàn)都取決于其不同的創(chuàng)新軟件算法，通常采用的軟件算法有:模板比較、邊緣檢查、灰度模型、特征提取、固態(tài)建模、矢量分析、圖形配對和傅里葉氏分析等，但盡管算法各異，AOI的運(yùn)作原理基本相同。

AOI視覺檢測設(shè)備功能：

(1)AOI的光源由紅、綠、藍(lán)三種LED燈組成，利用色彩的三基色原理來組合成不同的色彩，結(jié)合光學(xué)原理中的鏡面反射、漫反射、斜面反射，將PCB上貼片元件及焊接狀況以圖像的方式顯示出來。

(2)權(quán)值成像數(shù)據(jù)差異分析系統(tǒng)是通過對一幅圖像柵格化，分析各個像素顏色分布的位置坐標(biāo)、成像柵格之間（色彩）過度關(guān)系等成像細(xì)節(jié)，列出若干個函數(shù)式，再通過對相同面積大小的若干幅相似圖片進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，并分析計算，將計算結(jié)果按軟件設(shè)定的權(quán)值關(guān)系及初圖像像素色彩、坐標(biāo)進(jìn)行還原，形成一個虛擬的、權(quán)值的數(shù)字圖像，這個圖像稱為“權(quán)值圖像”，其主要數(shù)字信息包含了圖像的圖形輪廓、色彩的分布、允許變化的權(quán)值關(guān)系等，以便后面進(jìn)行分析和處理。 廣州在線式AOI檢測設(shè)備值得推薦AOI的包含情況以及三種檢測方法，歡迎來電咨詢。

AOI檢測設(shè)備誤判的定義

AOI檢測誤判的定義及存在原困、 檢測誤判的定義及存在原困、檢測誤判的定義及存在原困誤判的三種理解及產(chǎn)生原因可以分為以下幾點(diǎn)：

1、元件及焊點(diǎn)本來有發(fā)生不良的傾向，但處于允收范圍。如元件本來發(fā)生了偏移，但在允收范圍內(nèi)；此類誤判主要是由于闕值設(shè) 定過嚴(yán)造成的，也可能是其本身介于不良與良品標(biāo)準(zhǔn)之間，AOI與MV(人工目檢)確認(rèn)造成的偏差，此類誤判是可以通過調(diào)整及 與MV協(xié)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)來降低。

2、元件及焊點(diǎn)無不良傾向，但由于DFM設(shè)計時未考慮AOI的可測性，而造成AOI判定良與否有一定的難度，為保證檢出效果，將 引入一些誤判。如焊盤設(shè)計的過窄或過短，AOI進(jìn)行檢測時較難進(jìn)行很準(zhǔn)確的判定，此類情況所造成的誤判較難消除，除非改進(jìn) DFM或放棄此類元件的焊點(diǎn)不良檢測。

3、由于AOI依靠反射光來進(jìn)行分析和判定，但有時光會受到一些隨機(jī)因素的干擾而造成誤判。如元件焊端有臟物或焊盤側(cè)的印制 線有部分未完全進(jìn)行涂敷有部分裸露，從而造成搜索不良等。并且檢測項目越多，可能造成的誤報也會稍多。此類誤報屬隨機(jī)誤 報，無法消除。

AOI的發(fā)展需求

集成電路（IC）當(dāng)然是現(xiàn)今人類工業(yè)制造出來結(jié)構(gòu)較為精細(xì)的人造物之一，而除了以IC為主的半導(dǎo)體制造業(yè)，AOI亦在其他領(lǐng)域有很重要的檢測需求。

①微型元件或結(jié)構(gòu)的形貌以及關(guān)鍵尺寸量測，典型應(yīng)用就是集成電路、芯片的制造、封裝等，既需要高精度又需要高效率的大量檢測

②精密零件與制程的精密加工與檢測，典型應(yīng)用就是針對工具機(jī)、航空航天器等高精度機(jī)械零件進(jìn)行相關(guān)的粗糙度、表面形狀等的量測，具有高精度、量測條件多變等特點(diǎn)

③生物醫(yī)學(xué)檢測應(yīng)用，典型應(yīng)用就是各式光學(xué)顯微鏡，結(jié)合相關(guān)程序編程、AI即可輔助判斷相關(guān)的生物、醫(yī)學(xué)信息判斷。

④光學(xué)鏡頭或其他光學(xué)元件的像差檢測 AOI檢測設(shè)備的優(yōu)點(diǎn)具體有哪些呢？

A0I的定義

      AOI英文全稱AutomatedOpticalInspection,即自動光學(xué)檢測。是利用PCB板的線路銅面與環(huán)氧樹脂基材不同的反光效果，通過光學(xué)掃描出PCB板的圖像與標(biāo)準(zhǔn)板（CAM資料）比較，檢測出PCB線路圖形中的缺點(diǎn)。檢查出有缺陷的PCB，提高PCB板的質(zhì)量，減少報廢；檢查出有缺陷的PCB，以便可以分析產(chǎn)生缺陷的原因，改善制程

AOI技術(shù)原理與特點(diǎn)

●AOI的原理：通過光學(xué)掃描出PCB板的圖像與標(biāo)準(zhǔn)板（CAM資料）比較，檢測出PCB線路圖形中的缺點(diǎn)。

●AOI資料制作：利用工程給出文件解壓，優(yōu)化，制作AOI測試資料，AOI掃描時資料與實(shí)際板面圖形對比，圖形有差異時，就會報點(diǎn)，找出不良缺陷.

●AOI掃描：利用AOI資料，設(shè)定相關(guān)參數(shù)，對板面進(jìn)行對位掃描，掃描時實(shí)際板面數(shù)據(jù)會和AOI資料數(shù)據(jù)形成對比，找出不良缺陷

●VRS檢修：利用AOI掃描數(shù)據(jù)，調(diào)取AOI測試資料，設(shè)定VRS定位點(diǎn)，所有數(shù)據(jù)必須與AOI測試一致，進(jìn)行找點(diǎn)，VRS人員對報點(diǎn)處檢修，開路或缺口用水性筆劃2豎，短路及其它缺點(diǎn)則劃圈圈. AOI設(shè)備的原理有哪些呢？廣州在線式AOI檢測設(shè)備值得推薦

關(guān)于AOI設(shè)備光學(xué)檢測的優(yōu)勢。揭陽直銷AOI檢測設(shè)備維保

AOI為自動光學(xué)檢測系統(tǒng)，采用攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強(qiáng)以定量化的灰階值輸出，通過與標(biāo)準(zhǔn)圖像特征對比后，分析判定NG或OK。

而隨著集成電路的迅猛發(fā)展，以及各種特殊電子元器件的不斷推陳出新，從而促使PCB技術(shù)日新月異。如今PCB產(chǎn)品也向著高密度、超薄型、細(xì)間距、小元件的方向發(fā)展，這樣導(dǎo)致線路板上元器件組裝密度要求更高，PCB板上的線寬、間距、焊盤越來越細(xì)，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的人工檢測已無法再適用于如今的制造技術(shù)中。

現(xiàn)今AOI視覺檢測的迅猛發(fā)展，并逐步替代傳統(tǒng)的人工檢測。它有效地檢測出貼裝質(zhì)量、焊點(diǎn)質(zhì)量等。通過使用AOI作為減少缺陷的工具，在裝配工藝過程中早期發(fā)現(xiàn)缺陷并避免將不良品送到終的裝配工序，將減少修理成本并避免報廢不可修理的電路板。

AOI檢測的主要特點(diǎn)：

1.高效率檢測，不受PCB貼裝密度影響；

2.針對不同的檢測項目，結(jié)合光學(xué)成像處理技術(shù)，分別有不同的檢測方法；

3.簡單人性化的操作界面，無需專業(yè)人員也可操作；

4.顯示實(shí)際錯誤圖像，方便操機(jī)人員進(jìn)行終的目視核對；

5.能統(tǒng)計NG數(shù)據(jù)以及分析導(dǎo)致不良的原因，實(shí)時向操機(jī)反饋工藝信息。
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