合肥遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)服務(wù)費(fèi)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-01-01

AI鳥(niǎo)類(lèi)智慧識(shí)別監(jiān)測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)由硬件監(jiān)測(cè)設(shè)備和智能識(shí)別軟件構(gòu)成,前端由監(jiān)測(cè)設(shè)備捕獲監(jiān)測(cè)點(diǎn)的鳥(niǎo)類(lèi)視頻數(shù)據(jù),可以對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)鳥(niǎo)類(lèi)進(jìn)行智能分析,當(dāng)監(jiān)控設(shè)備發(fā)現(xiàn)鳥(niǎo)類(lèi)后進(jìn)行追蹤錄像,通過(guò)對(duì)于監(jiān)測(cè)目標(biāo)的體態(tài)及色彩進(jìn)行種類(lèi)識(shí)別,并將監(jiān)測(cè)視頻及圖片保存至后臺(tái),相關(guān)工作人員通過(guò)系統(tǒng)后臺(tái)便能夠獲取鳥(niǎo)類(lèi)空間位置、種類(lèi)、數(shù)量等統(tǒng)計(jì)信息,也可以上載云端利用AI智能計(jì)算設(shè)備進(jìn)行識(shí)別分析,并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端存儲(chǔ)服務(wù)器中,供鳥(niǎo)類(lèi)智慧監(jiān)測(cè)展示系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析使用。遠(yuǎn)距離鳥(niǎo)類(lèi)AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)廣泛應(yīng)用于野生動(dòng)物保護(hù)、生態(tài)監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。合肥遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)服務(wù)費(fèi)

遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)

通過(guò)遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)可有效提升對(duì)機(jī)場(chǎng)區(qū)域鳥(niǎo)情的探測(cè)識(shí)別能力,產(chǎn)品具有靈敏度高,識(shí)別準(zhǔn)確度高,漏報(bào)率低,識(shí)別速度快等優(yōu)點(diǎn),通過(guò)AI對(duì)前端采集設(shè)備傳輸過(guò)來(lái)的視頻、圖片進(jìn)行智能分析處理,可實(shí)時(shí)進(jìn)行探測(cè)識(shí)別并分析,能夠以圖表的形式顯示AI對(duì)于鳥(niǎo)類(lèi)識(shí)別后的結(jié)果,可對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)出現(xiàn)的區(qū)域、發(fā)現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)、鳥(niǎo)類(lèi)的數(shù)量、鳥(niǎo)類(lèi)的種類(lèi)進(jìn)行呈現(xiàn),用戶隨時(shí)可對(duì)監(jiān)控過(guò)程中錄制的視頻以及抓拍的圖片進(jìn)行調(diào)閱,為機(jī)場(chǎng)周邊鳥(niǎo)類(lèi)驅(qū)離提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)生產(chǎn)廠家通過(guò)高倍光學(xué)變焦獲取鳥(niǎo)類(lèi)目標(biāo)的清晰細(xì)節(jié)特征,再由AI智能識(shí)別模塊進(jìn)行處理,進(jìn)而對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)物種進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別。

合肥遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)服務(wù)費(fèi),遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)

為了保護(hù)自然環(huán)境保護(hù)區(qū),我們需要采取有效的措施來(lái)監(jiān)測(cè)和保護(hù)其中的野生動(dòng)物,尤其是瀕臨滅絕的野生動(dòng)物,野生動(dòng)物作為自然環(huán)境保護(hù)區(qū)中的重要組成部分,它們?cè)谄渲邪缪葜匾慕巧?,然而由于自然環(huán)境保護(hù)區(qū)地形的復(fù)雜性和動(dòng)物覓食范圍廣的原因,傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方法難以滿足不間斷監(jiān)控的需求,為此遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī)能夠有效彌補(bǔ)相關(guān)不足。監(jiān)控?cái)z像機(jī)可以通過(guò)紅外線和可見(jiàn)光光技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)大范圍內(nèi)的動(dòng)物活動(dòng),同時(shí)它還可以通過(guò)AI智能識(shí)別不同動(dòng)物的種類(lèi),通過(guò)分析動(dòng)物的體態(tài)、毛發(fā)顏色和其他特征來(lái)進(jìn)行識(shí)別,不僅能夠提高監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性,還可以節(jié)省大量的時(shí)間和人力成本,并更好地協(xié)助相關(guān)人員了解動(dòng)物的覓食習(xí)性和相關(guān)行為特征,分析動(dòng)物的覓食區(qū)域和繁殖地點(diǎn),能夠有效的保護(hù)它們的生存環(huán)境,并保護(hù)野生動(dòng)物的生存空間,促進(jìn)自然環(huán)境保護(hù)區(qū)的恢復(fù)發(fā)展。

鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)向著高精度、動(dòng)態(tài)化和智能化的方向發(fā)展,并緊密結(jié)合保護(hù)區(qū)鳥(niǎo)類(lèi)本底調(diào)查與動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)需求,通過(guò)采用人工智能技術(shù)與生態(tài)學(xué)大數(shù)據(jù)分析方法,能夠讓自然環(huán)境保護(hù)區(qū)以及濕地公園內(nèi)實(shí)現(xiàn)無(wú)人化、智慧化、長(zhǎng)周期實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),有效解決往常人工鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)過(guò)程中數(shù)據(jù)采集的各類(lèi)難點(diǎn),可快速發(fā)現(xiàn)珍惜的鳥(niǎo)類(lèi)物種,并對(duì)其進(jìn)行追蹤錄像,有效提升鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)效率和識(shí)別準(zhǔn)確度,為鳥(niǎo)類(lèi)調(diào)查和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)提供創(chuàng)新手段,為生物多樣性保護(hù)與科普宣傳提供技術(shù)支撐。遠(yuǎn)距離鳥(niǎo)類(lèi)AI智能識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng),可以監(jiān)測(cè)鳥(niǎo)類(lèi)的行為,實(shí)時(shí)了解鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)環(huán)境,為環(huán)境保護(hù)事業(yè)提供數(shù)據(jù)支持。

合肥遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)服務(wù)費(fèi),遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)將得到更加廣泛的應(yīng)用和發(fā)展,能夠運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域特別是在生物識(shí)別、場(chǎng)景識(shí)別、行為分析等領(lǐng)域, 通過(guò)深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),人工智能能夠識(shí)別和分析監(jiān)控畫(huà)面中的各種信息,從而幫助監(jiān)控人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)目標(biāo),聯(lián)動(dòng)遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī)對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)進(jìn)行監(jiān)測(cè),能夠?qū)χ苓咗B(niǎo)類(lèi)進(jìn)行智能識(shí)別,辨別其物種及族群數(shù)量,并能夠以表格的方式進(jìn)行呈現(xiàn),可隨時(shí)查閱識(shí)別時(shí)的視頻素材,提高研究效率。能夠在各種天氣條件下都能發(fā)揮出良好的監(jiān)控效果。徐州遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)供應(yīng)商

適用于多種場(chǎng)景,如湖泊、森林、公園等,持續(xù)監(jiān)測(cè)鳥(niǎo)類(lèi)活動(dòng),為生態(tài)保護(hù)提供數(shù)據(jù)支持。合肥遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)服務(wù)費(fèi)

濕地覆蓋地球表面占比6%,卻為地球上20%的已知物種提供了生存環(huán)境,具有不可替代的生態(tài)功能,濕地生態(tài)系統(tǒng)作為鳥(niǎo)類(lèi)的棲息地,通過(guò)大時(shí)間尺度上對(duì)水鳥(niǎo)種群數(shù)量進(jìn)行評(píng)估,可以有力的反映濕地生態(tài)系統(tǒng)中其它生物的變化,對(duì)于了解濕地生態(tài)系統(tǒng)的演化尤為重要,傳統(tǒng)人工手持觀測(cè)設(shè)備的方式需要投入大量人力物力,并且對(duì)監(jiān)測(cè)人員的要求高,還難以保證水鳥(niǎo)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性,連續(xù)性以及完整性,基于當(dāng)下的行業(yè)現(xiàn)狀及需求,通過(guò)遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī)聯(lián)動(dòng)AI智能識(shí)別系統(tǒng),可對(duì)監(jiān)測(cè)設(shè)備采集的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理,能夠自動(dòng)監(jiān)測(cè),自動(dòng)識(shí)別,自動(dòng)分類(lèi)上傳,擁有多維度自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析,智能報(bào)告生成等功能,能夠協(xié)助研究人員及時(shí)掌握水鳥(niǎo)種群及濕地生態(tài)系統(tǒng)中其它生物的變化情況。合肥遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)服務(wù)費(fèi)